Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Wydział Nauk Ekonomicznych
Przedmioty obowiązkowe dla I roku Data Science and Business Analytics
Semestr zimowy 2021/22

Plan zajęć grupy przedmiotów

Zmień cykl dydaktyczny: Semestr zimowy 2022/23 - Semestr letni 2022/23

Wybrany podział planu:    
Ustawienia planu:pokaż wersję obrazkową | drukuj plan 
PoniedziałekWtorekŚrodaCzwartekPiątek
7:00
8:008:00, gr.1
Statistics and Exploratory Data Analysis - Laboratorium (s.A102 bud.1354), Marcin Chlebus
8:00, gr.2
Communication and Autopresentation - Konwersatorium (s.A104 bud.1354), Iwona Żółtowska
8:00, gr.2
/raz na dwa tygodnie - parzyste/ Applied Macroeconomics - Ćwiczenia (sala nieznana), Mehmet Burak Turgut
8:00, gr.1
/raz na dwa tygodnie - nieparzyste/ Applied Macroeconomics - Ćwiczenia (sala nieznana), Mehmet Burak Turgut
9:00
9:45, gr.1
Unsupervised Learning - Laboratorium (s.A008 bud.1354), Katarzyna Kopczewska
9:45, gr.1
Communication and Autopresentation - Konwersatorium (s.A104 bud.1354), Iwona Żółtowska
9:45, gr.2
/raz na dwa tygodnie - parzyste/ R: intro / data cleaning and imputation R / basics of visualisation - Laboratorium (sala nieznana), Adam Czerwiński
9:45, gr.1
/raz na dwa tygodnie - nieparzyste/ R: intro / data cleaning and imputation R / basics of visualisation - Laboratorium (s.A202 bud.1354), Adam Czerwiński
10:00
11:00
11:30, gr.4
Communication and Autopresentation - Konwersatorium (sala nieznana), Iwona Żółtowska
11:30, gr.1
Python and SQL: intro / SQL platforms - Laboratorium (s.A008 bud.1354), Maciej Wilamowski
12:00
13:00
13:15, gr.4
Unsupervised Learning - Laboratorium (s.A008 bud.1354), Jacek Lewkowicz
14:00
15:0015:00, gr.4
Statistics and Exploratory Data Analysis - Laboratorium (s.A008 bud.1354), Damian Zięba
15:00, gr.1
/niestandardowa częstotliwość/ Intellectual Property Protection - Wykład (s.Aula A bud.1356), Mateusz Kopyt
15:00, gr.4
Python and SQL: intro / SQL platforms - Laboratorium (s.A008 bud.1354), Robert Wojciechowski
16:00
16:45, gr.3
Unsupervised Learning - Laboratorium (s.Aula H bud.1356), Jacek Lewkowicz
16:45, gr.2
Statistics and Exploratory Data Analysis - Laboratorium (s.A008 bud.1354), Damian Zięba
16:45, gr.4
/raz na dwa tygodnie - parzyste/ R: intro / data cleaning and imputation R / basics of visualisation - Laboratorium (s.A008 bud.1354), Adam Czerwiński
16:45, gr.3
/raz na dwa tygodnie - nieparzyste/ R: intro / data cleaning and imputation R / basics of visualisation - Laboratorium (s.A008 bud.1354), Adam Czerwiński
16:45, gr.2
Python and SQL: intro / SQL platforms - Laboratorium (sala nieznana), Robert Wojciechowski
16:45, gr.3
Python and SQL: intro / SQL platforms - Laboratorium (s.A202 bud.1354), Robert Wojciechowski
16:45, gr.1
Applied Macroeconomics - Wykład (s.Aula B bud.1356), Jan Hagemejer, Mehmet Burak Turgut
17:00
18:00
18:30, gr.1
Applied Microeconomics - Wykład (s.A103 bud.1354), Tomasz Kopczewski, Jan Lisicki, Ewa Weychert
18:30, gr.1
Introduction to Data Science - Wykład (s.A103 bud.1354), Maciej Wilamowski
18:30, gr.3
Statistics and Exploratory Data Analysis - Laboratorium (s.A008 bud.1354), Damian Zięba
18:30, gr.2
Unsupervised Learning - Laboratorium (sala nieznana), Jacek Lewkowicz
18:30, gr.3
Communication and Autopresentation - Konwersatorium (s.A101 bud.1354), Iwona Żółtowska
18:30, gr.4
/raz na dwa tygodnie - parzyste/ Applied Macroeconomics - Ćwiczenia (s.A102 bud.1354), Jan Hagemejer
18:30, gr.3
/raz na dwa tygodnie - nieparzyste/ Applied Macroeconomics - Ćwiczenia (s.A102 bud.1354), Jan Hagemejer
18:30, gr.1
Applied Microeconomics - Wykład (s.Aula B bud.1356), Tomasz Kopczewski, Jan Lisicki, Ewa Weychert
19:00
20:00

Zajęcia prowadzone z częstotliwością "co dwa tygodnie (nieparzyste)" odbywają się w pierwszym tygodniu od rozpoczęcia cyklu dydaktycznego (np. semestru), a potem co dwa tygodnie. Zajęcia prowadzone z częstotliwością "co dwa tygodnie (parzyste)" odbywają się w drugim tygodniu od rozpoczęcia cyklu dydaktycznego (np. semestru), a potem co dwa tygodnie. Jeśli zajęcia wypadają w dniu wolnym, to nie odbywają się, natomiast nie ma to wpływu na terminy kolejnych zajęć - odbędą się one dwa tygodnie później.

Legenda wykorzystanych na planie kodów budynków:
ul. Długa 44/50
00-241 Warszawa
tel: +48 22 55 49 126 https://www.wne.uw.edu.pl/
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 6.8.1.0-2 (2023-01-24)