Dane, strumienie, rozpraszanie
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1000-2D23DSR |
Kod Erasmus / ISCED: |
11.304
|
Nazwa przedmiotu: | Dane, strumienie, rozpraszanie |
Jednostka: | Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki |
Grupy: |
Seminaria magisterskie dla Machine Learning Seminaria magisterskie na informatyce |
Punkty ECTS i inne: |
6.00
|
Język prowadzenia: | angielski |
Rodzaj przedmiotu: | seminaria magisterskie |
Skrócony opis: |
Seminarium poświęcone jest teorii i praktyce przetwarzania danych i reprezentacji wiedzy. Interesują nas nie tylko dane relacyjne, ale także semistrukturalne (XML, JSON), grafowe (RDF, LPG), obiektowe, tekstowe, temporalne, strumieniowe, aż po systemy informacji geograficznej (GIS). Referaty są wygłaszane na podstawie wybranych prac z głównych międzynarodowych konferencji poświęconych przetwarzaniu danych i reprezentacji wiedzy: VLDB, PODS, SIGMOD, KR. Strona seminarium: https://www.mimuw.edu.pl/seminaria/deser-dane-strumienie-rozpraszanie |
Pełny opis: |
Tematyka seminarium obejmuje teorię i praktykę przetwarzania danych i reprezentacji wiedzy. Interesują nas wyzwania związane z przetwarzaniem danych, zapytań i metadanych (schematów, więzów, zależności, ontologii) - od projektowania i analizy abstrakcyjnych formalizmów aż po architekturę systemów i rozpraszanie obliczeń na dużych danych. Rozważamy różne rodzaje danych: nie tylko dane relacyjne, ale również semistrukturalne (XML, JSON), grafowe (RDF, LPG), obiektowe, tekstowe, temporalne, strumieniowe, aż po systemy informacji geograficznej (GIS). Podejmujemy zarówno zagadnienia teoretyczne, wykorzystujące warsztat algorytmiki, kombinatoryki, logiki (np. teorii modeli skończonych) i teorii automatów, jak i praktyczne, opierające się na narzędziach inżynierii oprogramowania i wiedzy o systemach. Prace magisterskie powstające w ramach seminarium mogą badać rozstrzygalność i złożoność abstrakcyjnych problemów decyzyjnych, projektować algorytmy i heurystyki, implementować i testować istniejące rozwiązania teoretyczne, czy też analizować, porównywać i rozszerzać istniejące systemy. Spotykamy się również i dyskutujemy z badaczami z innych dziedzin, którzy czasami dostarczają nam pomysłów na tematy prac magisterskich. Współpracowaliśmy już lub nadal współpracujemy z astronomami, chemikami, geografami. Jesteśmy nadal otwarci na inne obszary zastosowań. Referaty seminaryjne są zwykle wygłaszane na podstawie wybranych prac z głównych międzynarodowych konferencji poświęconych bazom danych i reprezentacji wiedzy, takich jak VLDB, PODS, SIGMOD i KR. Przykładowe zagadnienia: * Data models, semantics, query languages * Data provenance * Databases for emerging hardware * Distributed and parallel databases * Graph data management, RDF, social networks, Semantic Web * Knowledge discovery, clustering, data mining * Machine learning for data management and vice versa * Model theory, logics, algebras, computational complexity * Ontology-based data access, data integration and exchange, metadata management * Ontology formalisms and models, description logics * Privacy, security, ethics * Query processing and optimization * Scientific databases * Semi-structured data * Small data, end-user programming * Storage, indexing, and physical database design * Streams, sensor networks, complex event processing * Transaction processing * Uncertainty, incompleteness, and inconsistency in data management |
Literatura: |
Sprawozdania z konferencji VLDB, PODS, SIGMOD, KR. |
Efekty uczenia się: |
Studenci przygotowują i wygłaszają referaty seminaryjne (K_U11) w oparciu o najnowszą anglojęzyczną literaturę dotyczącą szeroko pojętych baz danych (K_U14, K_K08), z konferencji i czasopism ACM i IEEE (K_K07). Od studenta referującego oczekujemy nie tylko zrelacjonowania artykułu, ale także wyrażenia własnej opinii o nim (K_K06), a od słuchaczy udziału w dyskusji, gdy referują inne osoby (K_K02). Referaty drugiego rodzaju są związane z tworzeniem pracy magisterskiej (K_U13), w tym te pierwsze, niedługo po ustaleniu tematu, gdy trzeba zaprezentować samodzielnie przygotowany plan pracy i zdobycia wiedzy niezbędnej do zrealizowania tematu (K_K01, K_U15,K_K03). |
Metody i kryteria oceniania: |
Studenci pierwszego roku zaliczają seminarium na podstawie dwóch referatów i zarejestrowania tematu pracy magisterskiej. Studenci drugiego roku zaliczają na podstawie dwóch referatów i złożenia pracy magisterskiej. |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-06-16 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ SEM-MGR
PT |
Typ zajęć: |
Seminarium magisterskie, 60 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Filip Murlak, Krzysztof Stencel, Jerzy Tyszkiewicz | |
Prowadzący grup: | Filip Murlak, Krzysztof Stencel, Jerzy Tyszkiewicz | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2024/25" (w trakcie)
Okres: | 2024-10-01 - 2025-06-08 |
Przejdź do planu
PN WT SEM-MGR
ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Seminarium magisterskie, 60 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Filip Murlak, Krzysztof Stencel, Jerzy Tyszkiewicz | |
Prowadzący grup: | Filip Murlak, Krzysztof Stencel, Jerzy Tyszkiewicz | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych.