Teoria gier koalicyjnych
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1000-2M12TGK |
Kod Erasmus / ISCED: |
11.3
|
Nazwa przedmiotu: | Teoria gier koalicyjnych |
Jednostka: | Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki |
Grupy: |
Przedmioty obieralne dla informatyki Przedmioty obieralne dla Machine Learning Przedmioty obieralne na studiach drugiego stopnia na kierunku bioinformatyka |
Punkty ECTS i inne: |
6.00
|
Język prowadzenia: | angielski |
Rodzaj przedmiotu: | monograficzne |
Skrócony opis: |
Gry koalicyjne stanowią duży, aktywnie rozwijany dział teorii gier. Są one dobrym modelem w każdej sytuacji, w której występuje synergia między graczami - zamiast grać osobno, mogą oni łączyć się w większe grupy w celu osiągnięcia korzystniejszego wyniku. Dlatego też znajdują one zastosowanie w dziedzinach tak różnych jak ekonomia, informatyka (systemy wieloagentowe), medycyna czy nauki polityczne. |
Pełny opis: |
Wykład ma na celu przedstawienie modelu gier koalicyjnych oraz głównych zagadnień tej dziedziny. Tematy omawiane podczas zajęć: - Podstawowy model (gry w formie funkcji charakterystycznej) - Normatywne koncepcje rozwiązywania gier koalicyjnych (np. wartość Shapleya, semiwartości) - Pozytywne koncepcje rozwiązania gry koalicyjnej (np. rdzeń) - Problem znalezienia optymalnej struktury koalicyjnej - Gry proste i gry głosowania ważonego - Gry ograniczone grafem i teoriogrowe miary centralności - Kompaktowe reprezentacje gier koalicyjnych - Gry z efektami zewnętrznymi (w formie funkcji partycji) Wykład, poza teoretycznymi podstawami gier koalicyjnych, które sięgają początku poprzedniego wieku, będzie prezentował także nowe koncepcje pojawiające się w literaturze ostatnich lat oraz wiele problemów dla których wciąż nie znamy zadowalających rozwiązań. |
Literatura: |
Osborne and Rubinstein, "A Course in Game Theory", 1994. Peleg, Sudhölter, "Introduction to the Theory of Cooperative Games", 2003. Chalkiadakis, Elkind and Wooldridge, "Computational Aspects of Cooperative Game Theory", 2012. |
Efekty uczenia się: |
Wiedza 1. Ma uporządkowaną wiedzę w zakresie rodzajów gier koalicyjnych, ich rozwiązań, oraz powiązanych z nimi zagadnień algorytmicznych 2. Zna najważniejsze podejścia do kwesti podziału wypłaty z gry koalicyjnej i ich własności 3. Zna najważniejsze rodzaje zwięzłych, przyjaznych obliczeniowo reprezentacji gier koalicyjnych 4. Zna podstawowe własności najważniejszych zastosowań gier koalicyjnych w sztucznej inteligencji, szczególnie w systemach wieloagentowych i analizie sieci. 5. (dotyczy doktorantów) Zna wybrane pozycje z literatury gier koalicyjnych ostatnich lat. Umiejętności 1. Potrafi określić jaki rodzaj gry koalicyjnej najlepiej odzwieciedla modelowana sytuacje w rzeczywistości 2. Potrafi formalizować zadane własności gry koalicyjnej 3. Potrafi udowodnić własności normatywne i/lub pozytywne zadanego rozwiązania gry koalicyjnej 4. (dotyczy doktorantów) Potrafi zapoznać się i poddać krytycznej analizie nowe i bardziej skomplikowane koncepcje pojawiające się w literaturze gier koalicyjnych ostatnich lat. Kompetencje 1. Rozumie potrzebę przekuwania swojej wiedzy i umiejętności informatycznych i matematycznych na konkretne rozwiązania businessowe 2. Zna ograniczenia własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia, w tym zdobywania wiedzy pozadziedzinowej 3. Potrafi precyzyjnie formułować pytania, służące pogłębieniu własnego zrozumienia danego tematu lub odnalezieniu brakujących elementów rozumowania |
Metody i kryteria oceniania: |
Na ocenę końcową będą składać się: - quizy po każdym wykładzie (10%); - kolokwium pisemne (40%); oraz - egzamin pisemny (50%). Doktoranci otrzymają dodatkowo artykuł naukowy opublikowany w dziedzinie w ostatnich kilku latach. Znajomość tego artykułu będzie wymagana na egzaminie. |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/23" (w trakcie)
Okres: | 2023-02-20 - 2023-06-18 |
![]() |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Oskar Skibski | |
Prowadzący grup: | Stanisław Kaźmierowski, Oskar Skibski | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Egzamin |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych.