Podstawy statystyki

obowiązkowe

Student powinien posiadać podstawową wiedzę związaną z::

• rachunkiem różniczkowym dla funkcji jednej zmiennej

• rachunkiem całkowym, pojęciem całki oznaczonej, całki niewłaściwej.

Definicje prawdopodobieństwa i jego własności. Zmienne losowe, parametry rozkładów. Rozkłady zmiennych losowych: dwumianowy, Poissona, normalny, chi - kwadrat, Studenta. Zmienne losowe n - wymiarowe. Podstawowe pojęcia statystyki, metody pobierania prób. Szeregi statystyczne jednocechowe i ich opracowanie: szereg rozdzielczy, diagram, histogram, parametry rozkładu. Estymacja punktowa. Przedziały ufności dla wartości przeciętnej i wariancji. Weryfikacja hipotez statystycznych; testy istotności. Populacje dwuwymiarowe: prosta regresji, współczynnik korelacji liniowej (metoda najmniejszych kwadratów), korelacja krzywoliniowa.

Wykład ma za zadanie zapoznać studentów z tematyką:

• elementy rachunku prawdopodobieństwa, definicje: klasyczna, geometryczna, statystyczna,

• zmienne losowe skokowe i ciągłe oraz ich parametry. Rozkłady zmiennych losowych: dwumiany, Poissona, normalny, chi-kwadrat, Studenta,

• zmienne losowe n-wymiarowe

• podstawowe pojęcia statystyki, metody pobierania prób,

• szeregi statystyczne jednocechowe i ich opracowanie: szereg rozdzielczy, diagram, histogram, parametry rozkładu,

• estymacja punktowa, przedziały ufności dla wartości przeciętnej i wariancji,

• weryfikacja hipotez statystycznych; testy istotności,

• populacje dwuwymiarowe: prosta regresji, współczynnik korelacji liniowej (metoda najmniejszych kwadratów), korelacja krzywoliniowa.

Ćwiczenia z podstaw statystyki poświęcone są:

• rozwiązywaniu zagadnień opartych na teorii przedstawionej na wykładach,

• są zsynchronizowane z wykładem,

• uczą samodzielnego rozwiązywania zadań, wykonywania obliczeń,

• uczą rozwiązywania zadań szczegółowych oraz przykładów ilustrujących teorię przedstawioną na wykładach,

• uczą interpretacji otrzymanych wyników

• wskazują numeryczne programy komercyjne do rozwiązywania takich problemów.

PLATT, C. 1977. Problemy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej. Wydawnictwo Naukowe PWN; Warszawa

KRYSICKI W., BARTOS J., DYCZKA W., KROLIKOWSKA K., WASILEWSKA M., 1998, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa

KLONECKI W., 1999, Statystyka dla inżynierów, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa

DAVIS J.C., 1973, Statistics and data analysis In geology, John Wiley and Sons., New York,(istnieje tłumaczenie na język rosyjski, wydane przez Izd. Mir, Moskwa, 1977).

Po ukończeniu przedmiotu (wykładu i ćwiczeń) student

dla kierunku geologia stosowana:

W obszarze wiedzy:

K_W10 - zna systemy informatyczne, zasady pozyskiwania wykorzystywania danych geoinformatycznych

K_W12 - zna modele opisujące środowisko geologiczne

W obszarze umiejętności:

K_U02 - dobiera właściwą metodologię do rozwiązania problemu badawczego lub projektowego,

K_U08 - identyfikuje słabe i mocne strony standardowych działań podejmowanych dla rozwiązania problemów inżynierskich i środowiskowych,

W obszarze kompetencji społecznych:

K_K08 - docenia wagę modelowania matematycznego przy opisie zjawisk przyrodniczych

dla kierunku geologia poszukiwawcza:

W obszarze wiedzy:

K_W04 - potrafi samodzielnie rozwiązywać zadania matematyczne i statystyczne związane z programem nauczania; potrafi zrozumieć i interpretować wyniki otrzymane za pomocą obliczeń komputerowych; jest przygotowany do zrozumienia modeli matematycznych wprowadzanych na przedmiotach kierunkowych

W obszarze umiejętności:

K_U18 - potrafi w sposób liczbowy opisać stan naprężeń występujący w podłożu budowlanym, potrafi obliczyć nośność gruntu i osiadanie oraz odnieść otrzymane wartości do pojęcia stanu granicznego gruntu, potrafi posługiwać się normami aby zastosować standardowe procedury oznaczeń właściwości fizyczno-mechanicznych gruntów

W obszarze kompetencji społecznych:

K_K01 - współdziała w grupach laboratoryjnych i na kursach terenowych

K_K03 - realizując geologiczne zadania badawcze umie zidentyfikować problemy i zaproponować sposoby ich rozwiązania

K_K09 - dba o rzetelność i wiarygodność swojej pracy

Wymagania na zaliczenie:

• znajomość materiału przedstawionego na wykładach,

• zastosowanie przedstawionej wiedzy do przykładów praktycznych.

Sprawdzian pisemny obejmujący zastosowanie zdobytej wiedzy do rozwiązywania zagadnień praktycznych (przykładów liczbowych), można wykorzystywać notatki z wykładu.

brak