Uniwersytet Warszawski - Centralny System UwierzytelnianiaNie jesteś zalogowany | zaloguj się
katalog przedmiotów - pomoc

Statystyka matematyczna II

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 2400-IiE3STM2 Kod Erasmus / ISCED: 14.3 / (0311) Ekonomia
Nazwa przedmiotu: Statystyka matematyczna II
Jednostka: Wydział Nauk Ekonomicznych
Grupy: Przedmioty obowiązkowe dla III r. studiów licencjackich - Informatyka i Ekonometria
Punkty ECTS i inne: 2.00
zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Rodzaj przedmiotu:

obowiązkowe

Założenia (opisowo):

Wymagania formalne

Mnożenie macierzy, odwracanie macierzy, ślad macierzy i jego własności, liczenie pochodnych względem wektora parametrów, maksymalizacja funkcji wielu zmiennych


Skrócony opis:

Podczas zajęć przedstawione zostaną podstawowe zagadnienia dotyczące statystycznej analizy wielowymiarowej, omówione zostaną własności wybranych metod oraz obszary ich zastosowań. Celem zajęć jest zapoznanie studentów z podstawowymi technikami wielowymiarowej statystyki matematycznej, ich konstrukcją matematyczną, a także możliwościami aplikacyjnymi.

W trakcie zajęć zostaną omówione teoretyczne aspekty podstawowych technik redukcji wymiaru danych wielowymiarowych. Poruszone zostaną metody analizy głównych składowych, analizy czynnikowej. Dalej, także metody klasyfikacji obiektów wielowymiarowych, przy czym nacisk zostanie położony na metody grupowania podziałowego. Studenci poznają także sposoby znajdowania liniowego porządku na obiektach wielowymiarowych.

Pełny opis:

Wprowadzenie do przedmiotu i programu R

Statystyka opisowa w R - miary położenia, zróżnicowania i asymetrii

Testy parametryczne i nieparametryczne

Pierwsza praca zaliczeniowa

Zagadnienia wstępne: istota i zakres statystycznej analizy wielowymiarowej, podstawowe metody analizy wielowymiarowej, istota obserwacji wielowymiarowych, macierz wariancji-kowariancji, macierz korelacji, współczynniki korelacji (Pearsona, rang Spearmana, Kendala tau-B, Gamma), korelacja cząstkowa,

Analiza wariancji i kowariancji

Analiza głównych składowych: istota i cel analizy składowych głównych, metoda Hotellinga wyznaczania głównych składowych, interpretacja geometryczna

Analiza głównych składowych: etapy analizy, interpretacja wyników, przykłady zastosowań

Druga praca zaliczeniowa

Analiza skupień: istota, obszary zastosowań i cele analizy skupień, typy grupowania (przez podział, przez hierarchię), miary podobieństwa i zróżnicowania obiektów, metryki, procedury normalizacji zmiennych

Grupowanie podziałowe: idea grupowania podziałowego, iteracyjne metody transferu, metoda k-średnich

Porządkowanie liniowe: istota, metoda wzorca

Trzecia praca zaliczeniowa

Literatura:

Andrzej Balicki, Statystyczna analiza wielowymiarowa i jej zastosowania społeczno-ekonomiczne, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2009

Efekty uczenia się:

A) Wiedza

Student ma podstawową wiedzę o miejscu wielowymiarowej statystyki matematycznej w systemie nauk społecznych i ekonomicznych.

Student rozumie zastosowanie wielowymiarowej statystki matematycznej w praktyce gospodarczej

Student zna i rozumie ograniczenia metod wykorzystywanych w analizie wielowymiarowej

Student zna i rozumie potrzebę stosowania podstawowych narzędzi redukcji wymiaru danych wielowymiarowych tj. analiza głównych składowych

Student rozumie cele i sposoby klasyfikacji obiektów wielowymiarowych

Student rozumie ideę grupowania podziałowego

Student ma wiedzę na temat porządkowania liniowego obiektów wielowymiarowych, zna metodę wzorca

Student ma wiedzę na temat sposobów pozyskiwania i przetwarzania danych, a także związane z tym ograniczenia

S1A_W01, S1A_W04, S1A_W06, S1A_W10

B) Umiejętności

Student potrafi wykorzystać zdobytą podstawową wiedzę teoretyczną i pozyskiwać dane do analizowania konkretnych procesów i zjawisk społecznych

Student potrafi interpretować uzyskane wyniki i wyciągać wnioski na ich podstawie

Student potrafi wykorzystać poznane metody statystyki wielowymiarowej do analizy podstawowych problemów społeczno-ekonomicznych

S1A_U01, S1A_U02, S1A_U07, S1A_U08, S1A_U10

C) Kompetencje społeczne

Student rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie

Student potrafi współdziałać i pracować w grupie

Student potrafi odpowiednio określić priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania

Student potrafi uzupełniać i doskonalić nabytą wiedzę i umiejętności

S1A_K01, S1A_K02, S1A_K03, S1A_K06

Metody i kryteria oceniania:

Zaliczenie przedmiotu odbywa się na podstawie egzaminu pisemnego, którego zaliczenie jest warunkiem koniecznym otrzymania końcowej oceny pozytywnej i stanowi 70% tej oceny. Dodatkowo 30% oceny końcowej stanowią trzy prace podczas zajęć (wykonanie zadania przy komputerach). Dopuszczalne są dwie nieobecności na zajęciach

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/22" (zakończony)

Okres: 2021-10-01 - 2022-02-20
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Konwersatorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Aneta Dzik-Walczak, Małgorzata Kalbarczyk
Prowadzący grup: Aneta Dzik-Walczak, Małgorzata Kalbarczyk
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/23" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2022-10-01 - 2023-01-29
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Konwersatorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Aneta Dzik-Walczak, Małgorzata Kalbarczyk
Prowadzący grup: Aneta Dzik-Walczak, Małgorzata Kalbarczyk
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.