Język programowania Python dla analityków danych

nieobowiązkowe

Celem zajęć jest nauczenie uczestników szybkiego i efektywnego wykorzystywania języka programowania Python na potrzeby przetwarzania i analizy danych w kontekście ekonomicznym. Studentom przedstawione zostaną najważniejsze biblioteki Pythona, które umożliwiają wykonywanie typowych zadań analityka biznesowego.

• Podstawa Pythona. Sposoby instalacji środowiska. Wykorzystanie Ipython Notebook.

• Podstawy programowania: struktury danych, kontrola przepływu, funkcje, obiekt, metoda

• “Debugowanie błędów”

• Algebra liniowa: Numpy

• Operacje na danych: Pandas

• Czas i daty

• Bazy danych a Python.

• Wizualizacje: Seaborn, matplotlib

• Animacje w Pythonie

• Python w internecie: korzystanie z API, JSON, XML, geokodowanie.

• Web scraping: requests, webdriver

• Proste aplikacje webowe: bottle.

Przedmiot dotyczy dynamicznie zmieniającego się środowiska programistycznego. W związku z tym zajęcia opierać się będą o materiały przygotowane, uaktualniane i udostępnione przez prowadzącego. Nie ma literatury obowiązkowej.

Literatura nieobowiązkowa.

Jake VanderPlas,Python Data Science Handbook Essential Tools for Working with Data, O'Reilly Media, 2016

WIEDZA

Student po zakończeniu kursu zna podstawy programowania w języku Python.

Uczestnik zna sposób wykorzystania języka Python oraz podstawowych jego pakietów w przygotowaniu, obróbce i przeprowadzeniu wybranych analiz danych w szczególności z zakresu zjawisk ekonomii.

Uczestnik zna możliwości aplikacyjne przedstawionych metod transformacji i analizy danych.

UMIEJĘTNOŚCI

Student potrafi przygotować środowisko programistyczne R wraz z niezbędnymi do tego pakietami.

Student potrafi sczytywać i przekształcać dane, będące podstawą analizy ekonomicznej.

Uczestnik potrafi wyczytać dane, określić jakość danych, dokonać podstawowych manipulacji na danych, agregować dane warunkowo

Student potrafi przygotować złożone wizualizacje danych ilustrujące zjawiska ekonomiczno-społeczne

KOMPETENCJE SPOŁECZNE

Uczestnik rozumie, że biegłe posługiwanie się językiem Python wymaga ciągłego praktykowania i doskonalenia własnych umiejętności, a niniejszy kurs daje mu umiejętności poszukiwania wiedzy.

Student rozumie, że język programowania oraz biblioteki, którymi się posługują podlegają ciągłym zmianą.

Student rozumie, że programowanie w Pythonie daje szereg uniwersalnych kompetencji, a dzięki wielu dostępnym bibliotekom swoje umiejętności może zastosować w wielu obszarach ekonomii jak również innych dziedzinach wiedzy.

SU05, SU06, SK01, SK03, SU04, SU03, SU02, SU01, SW03, SW02, SW01, SW04, SW05, SK02, SK04

Zaliczenie odbywać się będzie na podstawie testu końcowego (test jednokrotnego wyboru) oraz pracy zaliczeniowej/projektu, którego celem jest wykorzystanie umiejętności zdobytych w trakcie semestru w analizie interesującego zbioru danych lub rozwiązania problemu analitycznego.

Test końcowy 40%

Projekt (realizowany poza zajęciami) 60%