Sztuczna inteligencja a gospodarka
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 2400-ZEWW802 |
Kod Erasmus / ISCED: |
14.3
|
Nazwa przedmiotu: | Sztuczna inteligencja a gospodarka |
Jednostka: | Wydział Nauk Ekonomicznych |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Rodzaj przedmiotu: | nieobowiązkowe |
Skrócony opis: |
Czy interesujecie AI? Chcesz wiedzieć jak inteligentne algorytmy zmieniają funkcjonowanie przedsiębiorstw? Czym jest platformizacja i do czego są wykorzystywanesą algorytmy rekomendujące? Jeśli jesteś zaintersowana/y tymi zagadnieniami to zapraszam ciebie na moje zajęcia. |
Pełny opis: |
Celem zajęć jest zapoznanie studentów z głównymi zastosowaniami AI w gospodarce. Truizmem jest już stwierdzenie, że technologie cyfrowe przekształcają całość relacji gospodarczych. Codziennie słyszymy o ich wpływie na powstawanie nowych modeli biznesowych, rozwój platform internetowych i gospodarki współdzielenia (Uber czy AirBnb) czy gwałtowne zmiany na rynku pracy poprzez automatyzację kolejnych zawodów. Mimo intensywnych badań prowadzonych z różnych perspektyw badawczych (ekonomia, zarządzanie, socjoekonomia) wciąż wiele pytań odnośnie mechanizmów wpływu cyfryzacji na gospodarkę pozostaje otwarta. W trakcie tych zajęć chcemy spróbować zrozumieć najważniejsze z tych mechanizmów z perspektywy teorii ekonomii oraz przyjrzeć się faktycznej skali wpływu cyfryzacji na gospodarkę poprzez krytyczną lekturę literatury i omawianie przykładów zastosowań praktycznych. . Zajęcia będę miały charakter warsztatowy. Po zapoznaniu z podstawami teoretycznymi dyskusja będzie dotyczyć omawiania zastosowań AI w różnych sektorach. |
Literatura: |
K. Śledziewska, R. Włoch (2020), Gospodarka cyfrowa. Jak nowe technologie zmieniają świat, WUW. Borek, Alexander and Nadine, Prill., Driving Digital Transformation through Data and AI: A Practical Guide to Delivering Data Science and Machine Learning Products, Kogan Page, 2020. Bornet, Pascal., Barkin, Ian and Johen, Wirtz., INTELLIGENT AUTOMATION: Learn how to harness Artificial Intelligence to boost business & make our world more human, 2020. Marco Iansiti (2020) Competing in the Age of AI: Strategy and Leadership When Algorithms and Networks Run the World Kindle Edition. Marr, Bernard., Artificial Intelligence in Practice: How 50 Successful Companies Used AI and Machine Learning to Solve Problems, Wiley, 2019. Marr, Bernard., Tech Trends in Practice: The 25 Technologies that are Driving the 4th Industrial Revolution, Wiley, 2020. Rouhiainen, Lasse., Artificial Intelligence: 101 Things You Must Know Today About Our Future - Updated Edition for Post-Covid-19 World, 2018 |
Efekty uczenia się: |
Studenci rozumieją główne pojęcia i koncepcje teoretyczne związane z gospodarką cyfrową; znają główne zastosowania AI. |
Metody i kryteria oceniania: |
Aktywność (30%), esej i prezentacja |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych.