Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Sztuczna inteligencja a gospodarka

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 2400-ZEWW802
Kod Erasmus / ISCED: 14.3 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0311) Ekonomia Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Sztuczna inteligencja a gospodarka
Jednostka: Wydział Nauk Ekonomicznych
Grupy:
Punkty ECTS i inne: (brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Rodzaj przedmiotu:

nieobowiązkowe

Skrócony opis:

Czy interesujecie AI? Chcesz wiedzieć jak inteligentne algorytmy zmieniają funkcjonowanie przedsiębiorstw? Czym jest platformizacja i do czego są wykorzystywanesą algorytmy rekomendujące? Jeśli jesteś zaintersowana/y tymi zagadnieniami to zapraszam ciebie na moje zajęcia.

Pełny opis:

Celem zajęć jest zapoznanie studentów z głównymi zastosowaniami AI w gospodarce.

Truizmem jest już stwierdzenie, że technologie cyfrowe przekształcają całość relacji gospodarczych. Codziennie słyszymy o ich wpływie na powstawanie nowych modeli biznesowych, rozwój platform internetowych i gospodarki współdzielenia (Uber czy AirBnb) czy gwałtowne zmiany na rynku pracy poprzez automatyzację kolejnych zawodów.

Mimo intensywnych badań prowadzonych z różnych perspektyw badawczych (ekonomia, zarządzanie, socjoekonomia) wciąż wiele pytań odnośnie mechanizmów wpływu cyfryzacji na gospodarkę pozostaje otwarta.

W trakcie tych zajęć chcemy spróbować zrozumieć najważniejsze z tych mechanizmów z perspektywy teorii ekonomii oraz przyjrzeć się faktycznej skali wpływu cyfryzacji na gospodarkę poprzez krytyczną lekturę literatury i omawianie przykładów zastosowań praktycznych. .

Zajęcia będę miały charakter warsztatowy. Po zapoznaniu z podstawami teoretycznymi dyskusja będzie dotyczyć omawiania zastosowań AI w różnych sektorach.

Literatura:

K. Śledziewska, R. Włoch (2020), Gospodarka cyfrowa. Jak nowe technologie zmieniają świat, WUW.

Borek, Alexander and Nadine, Prill., Driving Digital Transformation through Data and AI: A Practical Guide to Delivering Data Science and Machine Learning Products, Kogan Page, 2020.

Bornet, Pascal., Barkin, Ian and Johen, Wirtz., INTELLIGENT AUTOMATION: Learn how to harness Artificial Intelligence to boost business & make our world more human, 2020.

Marco Iansiti (2020) Competing in the Age of AI: Strategy and Leadership When Algorithms and Networks Run the World Kindle Edition.

Marr, Bernard., Artificial Intelligence in Practice: How 50 Successful Companies Used AI and Machine Learning to Solve Problems, Wiley, 2019.

Marr, Bernard., Tech Trends in Practice: The 25 Technologies that are Driving the 4th Industrial Revolution, Wiley, 2020.

Rouhiainen, Lasse., Artificial Intelligence: 101 Things You Must Know Today About Our Future - Updated Edition for Post-Covid-19 World, 2018

Efekty uczenia się:

Studenci rozumieją główne pojęcia i koncepcje teoretyczne związane z gospodarką cyfrową; znają główne zastosowania AI.

Metody i kryteria oceniania:

Aktywność (30%), esej i prezentacja

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych.
ul. Długa 44/50
00-241 Warszawa
tel: +48 22 55 49 126 https://www.wne.uw.edu.pl/
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)