Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Business Intelligence w Power BI Desktop w praktyce biznesowej

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 2400-ZEWW932
Kod Erasmus / ISCED: 14.3 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0311) Ekonomia Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Business Intelligence w Power BI Desktop w praktyce biznesowej
Jednostka: Wydział Nauk Ekonomicznych
Grupy: Przedmioty kierunkowe do wyboru - studia II stopnia EP - grupa 4 (1*30h)
Przedmioty kierunkowe do wyboru - studia II stopnia IE - grupa 2 (2*30h)
Przedmioty kierunkowe do wyboru- studia I stopnia EP
Przedmioty wyboru kierunkowego dla studiów licencjackich IE
Przedmioty wyboru kierunkowego dla studiów licencjackich MSEM
Punkty ECTS i inne: 3.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Rodzaj przedmiotu:

nieobowiązkowe

Założenia (opisowo):

Znajomość narzędzi Business Intelligence w MS Excel.

Skrócony opis:

Podejmowanie kluczowych decyzji biznesowych oparte jest na szczegółowych analizach danych. Niezwykle przydatna jest więc umiejętność wykorzystania programów umożliwiających sprawne przetwarzanie danych. Istotnymi cechami programów służących do pracy z danymi jest możliwość wykorzystania różnego rodzaju źródeł danych (o dużych wolumenach) oraz szybkiego przetwarzania i odświeżania danych. Kluczowa jest także finalna prezentacja raportów w formie wizualizacji. Coraz popularniejsze stają się programy w obszarze Business Intelligence, w tym m.in. Power BI Desktop. Program ten łączy wymienione wyżej cechy pozwalając przekształcić dane w informacje potrzebne do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych.

Pełny opis:

Kurs dedykowany jest analitykom danych oraz osobom zajmującym się przygotowywaniem analiz i wizualizacją danych. Tematyka kursu obejmuje zapoznanie Uczestników z programem Power BI Desktop. Jest to najczęściej stosowany w firmach program z obszaru Business Intelligence. Podczas kursu nauczysz się jak łatwo zaimportować różne źródła danych oraz wykonać niezbędne przekształcenia i połączenia danych. Dowiesz się jak w łatwy i intuicyjny sposób tworzyć interaktywne dashboardy, które mogą być odświeżane w czasie rzeczywistym. Kurs Analityka biznesowa w Power BI dostarczy Ci nowych umiejętności pracy z danymi i podniesie Twoją konkurencyjność na rynku pracy! Podczas kursu zaczynamy omawiać pracę w programie Power BI Desktop od podstaw, więc wcześniejsza znajomość programu nie jest wymagana.

Poznanie programów z dziedziny Business Intelligence stanowi rozszerzenie kompetencji zawodowych dla osób, które zajmują się przetwarzaniem i wizualizacją danych. Power BI Desktop jest intuicyjnym programem będącym naturalnym krokiem w stronę interaktywnych raportów i stanowi idealną kontynuację zdobywania umiejętności w obszarze analizy danych m.in. dla osób, które swoją przygodę z pracą z danymi rozpoczęły od programu Microsoft Excel (m.in. ukończyły kurs Dashboardy i narzędzia Power Excel).

Tematyka kursu obejmuje m.in. następujące zagadnienia:

1. Automatyzacja Importu i przekształcania danych z wykorzystaniem Power Query:

- Import różnego rodzaju plików z danymi (skoroszyty MS Excel, pliki testowe, pliki csv) oraz wczytywanie danych z folderów.

- Przekształcenia i transformacje danych z uwzględnieniem różnego rodzaju zmiennych (m.in. operacje na liczbach, tekstach i datach).

- Definiowanie niestandardowych kolumn oraz kolumn warunkowych.

- Automatyzacja importu i przekształcania danych.

- Filtrowanie i sortowanie, zamiana wartości, grupowanie, transponowanie, zmiana układu danych.

- Scalanie i dołączanie danych.

2. Tworzenie modelu danych:

- Tworzenie modelu danych z wykorzystaniem relacji. Poznanie koncepcji szybkich miar.

- Podstawy języka DAX – tworzenie samodzielnie zdefiniowanych kolumn obliczeniowych oraz miar z wykorzystaniem m.in. następujących funkcji: CALENDAR, RELATED, DATESINPERIOD, DATEADD, CALCULATE, DATESYTD, ALL, SUMX, FILTER.

3. Wizualizacje danych i budowa raportów:

- Tworzenie interaktywnych raportów z uwzględnieniem różnych typów wykresów, m.in. wykresu liniowego, kolumnowego, punktowego, kaskadowego, lejkowego, mapy drzewa, miernika, kluczowego wskaźnika wydajności, karty czy mapy ciepła.

- Wizualizacja danych geograficznych – tworzenie mapy, mapy kształtów i kartogramu.

- Filtrowanie raportów na różnych poziomach – wizualizacji, strony i całego raportu.

- Wykorzystanie interakcji pomiędzy elementami wizualnymi. Poznanie opcji przeglądania szczegółowego.

- Użycie parametrów typu What-if.

- Stosowanie różnych rodzajów formatowania warunkowego.

Uwagi:

1. Zajęcia odbywają się w formie elearningu (pełne materiały do zajęć wraz z rozwiązaniami oraz przygotowane wcześniej filmy instruktarzowe wyjaśniające omawiane zagadnienia – brak zajęć na żywo) na platformie: https://elearning.wne.uw.edu.pl.

2. Kurs jest częścią ścieżki edukacyjnej pt. „Dashboardy analityczne z wykorzystaniem narzędzi Business Intelligence”, po ukończeniu której uczestnicy otrzymują certyfikat. Szczegóły na stronie WNE UW (Student > Ścieżki edukacyjne).

3. Istnieje możliwość realizacji kursów „Business Intelligence w Power BI w praktyce biznesowej” i „Business Intelligence w Tableau w praktyce biznesowej” w jednym semestrze. Oba kursy składają się z 6 bloków po 5 godzin dydaktycznych każdy i będą realizowane jeden po drugim. Kurs „Power BI …” do końca marca, a kurs „Dashboardy …” od początku kwietnia.

4. Obowiązującą na kursie wersją oprogramowania jest Microsoft Office 2021 lub nowszy (wersja językowa: polski, system operacyjny: Windows). Korzystanie z wcześniejszej wersji jest możliwe, ale będzie się wiązało z pewnymi utrudnieniami. Wersja językowa Angielska nie stanowi problemu, ale inny system operacyjny (np. Mac) może wiązać się z pewnymi utrudnieniami (inna konstrukcja Wstążki, inne działanie niektórych narzędzi Excela, inne skróty klawiaturowe). Uniwersytet Warszawski nie udostępnia uczestnikom potrzebnego sprzętu komputerowego ani oprogramowania.

Literatura:

materiały własne

Efekty uczenia się:

Słuchacz uzyskał umiejętność kompleksowej analizy danych i tworzenia raportów w programie Power BI Desktop. Będziesz potrafić wykorzystać program do automatyzowania procesu importu danych, przygotowywania ich pod tworzenie raportów oraz tworzyć wizualizacje danych zgodnie z najnowszymi trendami z obszaru analityki biznesowej (Business Intelligence). Dzięki temu będziesz móc pozostawić swoje Excelowe raporty na rzecz interaktywnych raportów w Power BI.

Metody i kryteria oceniania:

Na końcową ocenę składają się:

- końcowy projekt zaliczeniowy: 100 pkt

- dodatkowe punkty za aktywność (m.in.) wypowiedzi na forach, oraz dodatkowe zadania nieobowiązkowe.

Oceny:

Punkty Ocena

[0-50) 2

[50-60) 3

[60-70) 3,5

[70-80) 4

[80-90) 4,5

[90-100) 5

od 100 5!

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2025-02-17 - 2025-06-08

Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Konwersatorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Mateusz Heba, Przemysław Kusztelak
Prowadzący grup: Mateusz Heba, Przemysław Kusztelak
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych.
ul. Długa 44/50
00-241 Warszawa
tel: +48 22 55 49 126 https://www.wne.uw.edu.pl/
kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.1.0-3 (2024-12-18)