Statystyka

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi metodami statystycznymi z zakresu analizy struktury zjawisk masowych, analizy współzależności cech mierzalnych i niemierzalnych, weryfikowaniem hipotez statystycznych.

Podczas laboratorium realizowane są następujące zagadnienia:

1. Prezentacja tabelaryczna i graficzna materiału statystycznego.

2. Miary zróżnicowania, asymetrii i kurtozy.

3. Miary zróżnicowania, asymetrii i kurtozy w programie Excel.

4. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona. Współczynnik korelacji rang Spearmana. Współczynnik zbieżności T Czuprowa.

5. Prosta regresja liniowa.

6. Analiza korelacji i regresji w programie Excel.

7. Hipotezy i ich weryfikacja w programie Excel. Testowanie t-Studenta.

8. Testy nieparametryczne dla prób niezależnych.Test U Manna-Whitneya.

9. Test F-Fishera dla dwóch wariancji w próbach nieskorelowanych

10. Porównanie wielu średnich. ANOVA jednoczynnikowa.

11. Test niezależności Chi - kwadrat (tablice czteropolowe).

12. Wieloraka regresja liniowa.

Literatura podstawowa:

1. Materiały zamieszczone w kursie e-learningowym znajdującym się na platformie Kampus UW:

https://kampus-student2.ckc.uw.edu.pl/course/view.php?id=15135

2. M.Rabiej, Analizy statystyczne z programami Statistica i Excel, Wydawnictwo Helion, 2018.

3. J.Jóźwiak, J.Podgórski, Statystyka od podstaw / Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski. - Wyd. 7. - Warszawa : Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, 2012.

4. A. Snarska. Statystyka, ekonometria, prognozowanie – ćwiczenia z Excelem 2007, Wydawnictwo Placet, Warszawa 2011.

Literatura uzupełniająca:

1. J. Koronacki, J. Mielniczuk, Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, WNT, Warszawa 2001.

2. W. Krysicki, J. Bartos, i inni., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Cz. I i II, PWN, Warszawa 1997.

3. A. Luszniewicz, T. Słaby: Statystyka stosowana, PWE, Warszawa 1996.

4. G. Upton, I. Cook: A Dictionary of Statistics, Oxford University Press, New York 2006.

5. W. Zieliński: Tablice Statystyczne, Wyd. V poprawione i uzupełnione, Fundacja Rozwój SGGW 2001.

6.M. Sobczyk; Statystyka opisowa, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010.

7. A.D. Aczel, Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000.

8. S.M. Kot, J.Jakubowski, A. Sokołowski, Statystyka : podręcznik dla studiów ekonomicznych - Warszawa : "Difin", 2007.

9. http://www.artur-zimny.pl/nauka/monografie/statystyka_opisowa_materialy_do_cwiczen.pdf

W zakresie:

Wiedzy – Student zna i rozumie:

1. Zna podstawowe statystyki z próby oraz miary współzależności.

2. Zna zasady formułowania hipotez statystycznych oraz metody ich weryfikacji z wykorzystaniem odpowiednich testów statystycznych.

Umiejętności – Student potrafi:

1. Potrafi opracowywać zebrane w trakcie badań dane, obliczyć statystyki opisowe uzyskanych danych, badać współzależność, korelację zmiennych.

2. Potrafi przeprowadzić własne obliczenia w zakresie statystyki opisowej i wnioskowania statystycznego oraz wykonać wykresy i diagramy, jak również zastosować odpowiednie programy obliczeniowe typu Excel.

3. Potrafi stosować metody wnioskowania statystycznego, właściwie interpretować uzyskane wyniki oraz wyciągać odpowiednie wnioski.

Kompetencji społecznych – Student:

1. Posiada świadomość roli metod statystycznych w procesie podejmowania decyzji gospodarczych oraz formułowania i przekazywania informacji w sposób syntetyczny i powszechnie zrozumiały.

Rozwiązywanie zadań na punkty podczas zajęć bez i z użyciem programu Excel, jedno kolokwium na koniec semestru oceniane na punkty. Przedmiot zaliczają studenci, którzy zdobyli przynajmniej 50% maksymalnej sumy punków zdobytych z tych dwóch kryteriów.

Poszczególne oceny końcowe są wystawiane według poniższej skali:

0-49% - niedostateczny

50%- 65% - dostateczny

66%-74%- plus dostateczny

75%-84% - dobry

85%-94% - plus dobry

95%-100% - bardzo dobry