Procesy stochastyczne
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1000-135PS |
Kod Erasmus / ISCED: |
11.193
|
Nazwa przedmiotu: | Procesy stochastyczne |
Jednostka: | Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki |
Grupy: |
Przedmioty fakultatywne dla studiów 2 stopnia na matematyce Przedmioty obieralne na studiach drugiego stopnia na kierunku bioinformatyka |
Punkty ECTS i inne: |
6.00
|
Język prowadzenia: | angielski |
Kierunek podstawowy MISMaP: | matematyka |
Rodzaj przedmiotu: | fakultatywne |
Skrócony opis: |
Podstawowe własności procesu Wienera i procesu Poissona. Procesy Markowa, funkcje przejścia, półgrupy przez nie generowane, rezolwenta, generator. Markowskość mocnego rozwiązania stochastycznych równań różniczkowych o lipschitzowskich współczynnikach. Procesy dyfuzji. Wzór Feynmana-Kaca. Związki z równaniami cząstkowymi. Probabilistyczne rozwiązywanie zagadnienia Dirichleta. |
Pełny opis: |
1. Proces Wienera i proces Poissona - podstawowe własności. 2. Procesy Markowa - definicja, warunki jej równoważne, podstawowe własności. Mocna własność Markowa. Regularność trajektorii. 3. Własność Markowa dla mocnych rozwiązań równań stochastycznych o lipschitzowskich współczynnikach. 4. Półgrupy markowskie, operator infinitezymalny, rezolwenta, generator. . 5. Łańcuchy Markowa z czasem ciągłym. 6. Procesy dyfuzji. 7. Wzór Feynmana-Kaca. 8. Związki z równaniami różniczkowymi cząstkowymi. Probabilistyczne rozwiązywanie zagadnienia Dirichleta. |
Literatura: |
1. I. Karatzas, S. Shreve, Brownian Motion and Stochastic Calculus. Springer-Verlag 1997. 2. D. Revuz, M. Yor, Continuous Martingales and Brownian Motion. Springer-Verlag 1999. 3. R. Schilling. L. Partzsch, Brownian Motion. An Introduction to Stochastic Processes. De Gruyter 2014. 4. A.D. Wentzell, Wykłady z teorii procesów stochastycznych. PWN 1980 |
Efekty uczenia się: |
1. Zna podstawowe własności procesu Wienera i procesu Poissona. 2. Zna pojęcie procesu Markowa i potrafi je zilustrować przykładami. Rozumie pojęcie mocnej własności Markowa i umie ją stosować. 3. Rozumie podstawowe związki procesów Markowa z teorią półgrup. 4. Zna pojęcie łańcucha Markowa z czasem ciągłym. 5. Rozumie pojęcie procesu dyfuzji, zna wzór Feynmana-Kaca i ich związki z równaniami cząstkowymi. 6. Potrafi rozwiązywać zagadnienie Dirichleta za pomocą metod probabilistycznych. |
Metody i kryteria oceniania: |
Ocena na podstawie pracy studenta w czasie semestru i wyniku egzaminu |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/23" (w trakcie)
Okres: | 2023-02-20 - 2023-06-18 |
![]() |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Witold Bednorz | |
Prowadzący grup: | Witold Bednorz | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Wykład - Egzamin |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych.