Uczenie maszynowe

seminaria magisterskie

Seminarium dotyczy szeroko rozumianej tematyki uczenia maszynowego, w tym:

* wstępnego przetwarzania i eksploracji danych,

* konstrukcji modeli statystycznych,

* zagadnienia wyboru cech i wyboru modelu,

* algorytmicznych aspektów dopasowania modelu,

* oceny skuteczności modeli predykcyjnych oraz diagnostyka struktury modeli.

Przykładowe tematy mieszczące się w zakresie seminarium:

* głębokie sieci neuronowe,

* metody oparte na drzewach decyzyjnych,

* metody oparte na modelach linowych oraz regularyzacji,

* uczenie przez wzmacnianie (ang. reinforcement learning),

* konstrukcja komitetów modeli decyzyjnych (ang. bagging, boosting, stacking),

* inżynieria cech,

* metody wysokowymiarowe,

* modele generatywne, w tym modelowanie języka,

* uczenie maszynowe w robotyce,

* zastosowania modeli uczenia maszynowego w problemach z innych dziedzin,

* uczenie rozproszone.

Literatura zostanie podana na pierwszych zajęciach.

Wiedza:

1. Zna szeroki wachlarz nowoczesnych metod uczenia maszynowego

2. Zna szeroki wachlarz modeli matematycznych związanych z uczeniem maszynowym.

Umiejętności

1. Ma pogłębioną umiejętność przygotowania wystąpień ustnych, w języku polskim i języku obcym, w zakresie informatyki lub w obszarze leżącym na pograniczu różnych dyscyplin naukowych (K_U11).

2. Potrafi opisywać wybrane problemy informatyczne i ich rozwiązania w sposób zrozumiały dla nieinformatyka; potrafi przygotować prezentację (artykuł) z użyciem narzędzi informatycznych (K_U12).

3. Potrafi przygotować (także w języku angielskim) opracowanie naukowe z wybranej dziedziny informatyki (K_U13).

4. Ma umiejętności językowe w zakresie informatyki zgodne z wymaganiami określonymi dla poziomu B2+ Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego (K_U14).

5. Potrafi określić kierunki dalszego uczenia się i zrealizować proces samokształcenia (K_U15).

Kompetencje

1. Zna ograniczenia własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia, w tym zdobywania wiedzy pozadziedzinowej (K_K01).

2. Potrafi precyzyjnie formułować pytania, służące pogłębieniu własnego zrozumienia danego tematu (w szczególności w kontaktach z nieinformatykiem) lub odnalezieniu brakujących elementów rozumowania (K_K02).

3. Potrafi pracować zespołowo, w tym w zespołach interdyscyplinarnych; rozumie konieczność systematycznej pracy nad wszelkimi projektami, które mają długofalowy charakter (K_K03).

4. Potrafi formułować opinie na temat podstawowych zagadnień informatycznych (K_K06).

5. Rozumie potrzebę systematycznego zapoznawania się z czasopismami naukowymi i popularnonaukowymi w celu poszerzania i pogłębiania wiedzy (K_K08).

Aktywne uczestnictwo w seminarium i wygłoszenie referatu.