Analiza i Wizualizacja Danych w Pythonie - Rozszerzenie

ogólnouniwersyteckie

Wymagana jest podstawowa znajomość języka Python oraz bibliotek NumPy, Matplotlib, Pandas, SciPy. W szczególności, zakładamy, że zapisujący się studenci ukończyli lub mają opanowany materiał z przedmiotu „Analiza i wizualizacja danych w Pythonie”. Z racji na tryb prowadzenia zajęć (online) wymagana jest działająca i włączona na zajęciach kamera oraz możliwość udostępniania ekranu.

W zajęciach uczestniczyć mogą wyłącznie:

- studenci drugiego lub trzeciego roku studiów licencjackich,

- pierwszego lub drugiego roku studiów magisterskich,

- czwartego lub piątego roku studiów jednolitych magisterskich.

Zajęcia dofinansowane zostały ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego w ramach PO WER, ścieżka 3.5 i z tego powodu studenci zobowiązani są do wypełnienia dokumentacji projektowej. Odmowa ich wypełnienia oznacza rezygnację z zajęć.

Warunkiem udziału w zajęciach jest zatem:

- wypełnienie najpóźniej na początku pierwszych zajęć deklaracji oraz oświadczenia uczestnika projektu finansowanego w ramach Programu ZIP

- wypełnienie pre-testu służącego ocenie przyrostu kompetencji (bilans kompetencji).

Warunkiem akceptacji grupy na etap początku zajęć jest min. 10 studentów, którzy wypełnią powyższą deklarację i pre-test.

zdalnie

W zajęciach uczestniczyć mogą wyłącznie:

- studenci drugiego lub trzeciego roku studiów licencjackich,

- pierwszego lub drugiego roku studiów magisterskich,

- czwartego lub piątego roku studiów jednolitych magisterskich.

Przedmiot jest kontynuacją kursu „Analiza i wizualizacja danych w Pythonie” i rozszerza jego zakres o dodatkowe pojęcia. Kurs dedykowany jest osobom, które ukończyły AiWDwP lub innym znającym podstawy programowania w Pythonie. Kurs prowadzony jest w trybie zdalnym. Planowane są 4 spotkania.

Zajęcia dofinansowane zostały ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego w ramach PO WER, ścieżka 3.5 i z tego powodu studenci zobowiązani są do wypełnienia dokumentacji projektowej. Odmowa ich wypełnienia oznacza rezygnację z zajęć.

Celem zajęć jest zapoznanie słuchaczy z zaawansowanymi metodami analizy i wizualizacji danych w języku Python. Kurs dedykowany jest osobom, które ukończyły AiWDwP lub innym znającym podstawy programowania w Pythonie.

Tematyka zajęć (4 spotkania):

1. Dane losowe (symulacje i analiza)

2. Analiza statystyczna (rozkłady zmiennej losowej, testy

statystyczne)

3. Podstawy przetwarzania obrazów

4. Animacje (multimedialne wykresy)

Po krótkim wprowadzeniu teoretycznym studenci wykonywać będą liczne ćwiczenia pod opieką prowadzących. Zadania praktyczne pomogą w przyswojeniu zdobytej wiedzy. Materiały dydaktyczne umieszczane będą na platformie Kampus. Zajęcia umożliwiają uzyskanie kompetencji informatycznych oraz analitycznych.

UWAGA: Zajęcia prowadzone będą w trybie zdalnym. Podczas zajęć wymagane będzie włączenie kamery oraz udostępnianie ekranu, w celu umożliwienia prowadzącym wglądu w progres podczas ćwiczeń. Obowiązkowa jest obecność na wszystkich zajęciach.

Oficjalny tutorial języka Python - https://docs.python.org/3/tutorial/index.html

Literatura zostanie zaprezentowana na pierwszych zajęciach.

Student posiada znajomość składni języka Python. Rozwiązuje problemy analizy danych, wykorzystując narzędzia programistyczne. Potrafi przedstawiać wyniki w wizualnie atrakcyjny sposób. Jest gotów samodoskonalić swoje kompetencje cyfrowe.

Podczas każdych zajęć studenci będą rozwiązywali zestaw problemów. Rozwiązania będą punktowane i na ich podstawie będzie wystawiona ocena.

Warunki zaliczenia zajęć:

- obecność studenta na wszystkich spotkaniach

- zdobycie co najmniej 50% punktów z ćwiczeń

- wypełnienie po zakończeniu ostatnich zajęć post-testu (gdzie uczestnik określa poziom swojej wiedzy i umiejętności po zakończeniu zajęć).

Warunkiem finalnej akceptacji grupy jest wypełnienie wszystkich w/w wymagań przez co najmniej 10 studentów.