Analiza danych przestrzennych w środowisku obliczeniowym R
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1900-7-ADPR-GIG-WW |
Kod Erasmus / ISCED: |
07.9
|
Nazwa przedmiotu: | Analiza danych przestrzennych w środowisku obliczeniowym R |
Jednostka: | Wydział Geografii i Studiów Regionalnych |
Grupy: |
Przedmioty do wyboru, dzienne studia II stopnia (Geoekologia i geomorfologia) - sem. letni Przedmioty WGSR ogólne opcjonalne, studia II stopnia |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Rodzaj przedmiotu: | fakultatywne |
Założenia (opisowo): | Znajomość podstawowych pojęć z zakresu matematyki i statystyki. |
Tryb prowadzenia: | w sali |
Skrócony opis: |
Celem zajęć jest opanowanie środowiska programistycznego R w stopniu wystarczającym do przetwarzania danych przestrzennych oraz tworzenia prostych funkcji i skryptów, a także korzystania z ogólnie dostępnych skryptów i wizualizacji danych. |
Pełny opis: |
Celem zajęć jest opanowanie środowiska programistycznego R w stopniu wystarczającym do przetwarzania danych przestrzennych oraz tworzenia prostych funkcji i skryptów, a także korzystania z ogólnie dostępnych skryptów i wizualizacji danych. Podczas zajęć poruszone zostaną następujące zagadnienia: - struktura środowiska R i podstawowe komendy, - sposoby przechowywania danych przestrzennych w środowisku R, - statystyczna analiza danych nieprzestrzennych w środowisku R, - analizy przestrzenne w środowisku R z zakresu geografii fizycznej i społeczno-ekonomicznej, - metody prezentacji wyników w formie wykresów i map, - przykłady zastosowań R w analizach z zakresu geografii fizycznej (np. analiza DEM, analizy struktury krajobrazu, klasyfikacja obrazów satelitarnych). Zajęcia składają się z 30 godzin ćwiczeń z R. Nakład pracy studenta: -praca w sali - 30 godzin, -przygotowanie pracy zaliczeniowej - 20 godzin. Ćwiczenia prowadzone są w formie ćwiczeń komputerowych. |
Literatura: |
Lovelace R, Nowosad J., Muenchow J. (2019) Geocomputation with R. CRS Press Nowosad, J., (2019). Geostatystyka w R. Wydanie drugie. Poznań: Space A. Nowosad, J., (2020). Elementarz programisty: wstęp do programowania używając R. Wydanie pierwsze. Poznań: Space A. Online: https://nowosad.github.io/elp/ |
Efekty uczenia się: |
K_W04, K_W09, K_W10, K_W11, K_U03, K_U04, K_U06, K_U09 W zakresie wiedzy student: - zna podstawowe pojęcia z zakresu programowania (funkcja, pętla, polecenia warunkowe), - wie gdzie szukać informacji i pomocy o podstawowych funkcjach R W zakresie umiejętności student: - umie napisać prosty skrypt lub funkcję w zakresie analizy przestrzennej, - umie przeprowadzić analizę statystyczną danych przestrzennych i nieprzestrzennych, - potrafi zaprezentować otrzymane wyniki w formie graficznej - potrafi przeanalizować wyniki analiz i odnieść je do wiedzy naukowej. |
Metody i kryteria oceniania: |
Zaliczenie na ocenę na podstawie projektu końcowego na wybrany temat, wykonanego w zespole dwuosobowym, w środowisku R. Projekt oddawany jest w formie kodu, danych wyjściowych oraz komentarza uzyskanych wyników. |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych.