Zarządzanie bazami danych- Bazy danych oraz hurtownie danych - SAS DI.
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 2400-IiE3ZBD2 |
Kod Erasmus / ISCED: |
14.3
|
Nazwa przedmiotu: | Zarządzanie bazami danych- Bazy danych oraz hurtownie danych - SAS DI. |
Jednostka: | Wydział Nauk Ekonomicznych |
Grupy: |
Przedmioty obowiązkowe dla III r. studiów licencjackich (IiE, MSEM) - Zarządzanie bazami danych Przedmioty obowiązkowe na WNE dla IIIr. lic. Międzykierunkowych Studiów Ekonomiczno-Matematycznych |
Punkty ECTS i inne: |
3.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
Założenia (opisowo): | Założenia wstępne Podstawowa wiedza z zakresu informatyki |
Skrócony opis: |
Celem zajęć jest zapoznanie uczestników zarządzaniem bazami danych przy wykorzystaniu języka SQL, który jest standardem wykorzystywanym w takich bazch danych jak Oracle, Sybase, Informix, Microsoft SQL. Zajęcia obejmują również poznanie hurtowni danych jako aparatu pojęciowego, technologii i techniki prowadzenia badań wykorzystywanej do analiz ekonomicznych. W ramach zajęć uczestnicy poznają intuicyjne narzędzia klasy ETL w SAS wspomagające proces uzyskiwania informacji z danych, ich wielowymiarowej analizy i prezentacji. Podstawą takich analiz jest możliwość badania zależności pomiędzy wartościami liczbowymi reprezentującymi dane, a zbiorem parametrów zwanych wymiarami. Ponadto podczas zajęć zostanie zaprezentowany przykład hurtowni danych wykorzystany do analizy rynku pracy w Polsce. UWAGA: Zajęcia są prowadzone w ramach ścieżki DMCP, po ukończeniu której studenci mogą uzyskać certyfikatu SAS |
Pełny opis: |
Celem zajęć jest zapoznanie uczestników zarządzaniem bazami danych przy wykorzystaniu języka SQL, który jest standardem wykorzystywanym w takich bazch danych jak Oracle, Sybase, Informix, Microsoft SQL. Zajęcia obejmują również poznanie hurtowni danych jako aparatu pojęciowego, technologii i techniki prowadzenia badań wykorzystywanej do analiz ekonomicznych. W ramach zajęć uczestnicy poznają intuicyjne narzędzia klasy ETL w SAS wspomagające proces uzyskiwania informacji z danych, ich wielowymiarowej analizy i prezentacji. Podstawą takich analiz jest możliwość badania zależności pomiędzy wartościami liczbowymi reprezentującymi dane, a zbiorem parametrów zwanych wymiarami. Ponadto podczas zajęć zostanie zaprezentowany przykład hurtowni danych wykorzystany do analizy rynku pracy w Polsce. UWAGA: Zajęcia są prowadzone w ramach ścieżki DMCP, po ukończeniu której studenci mogą uzyskać certyfikatu SAS Pełny opis przedmiotu (max 65 tys. znaków) . Systemy baz danych. Systemy zarządzania bazą danych w organizacji gospodarczej. Podstawowe działania w algebrze relacji. Model relacyjny. 2-3. Język SQL (Structured Query Language). Zapytania w języku SQL: proste, kwalifikowane, z agregatami, zagnieżdżone i połączeniowe. Architektura Systemu Zarządzania Bazą Danych (SZBD) 4.Architektura hurtowni danych jako element systemu wspomagania podejmowania decyzji (DSS) 5.Rola hurtowni danych w aspekcie analizy korzyści i strat ekonomicznych dla przedsiębiorstwa. 6.Architektura HD systemu SAS 7.Źródła danych oraz model danych w hurtowni (metadane) 8.Analizowanie informacji (danych), od opartej na parametrach selekcji danych, poprzez wielopoziomowe drążenie danych (drill down, drill through) - analizy "od ogółu do szczegółu", technika zagłębiania się od danych najbardziej syntetycznych do coraz bardziej szczegółowych 9.Agregacja danych i definiowanie miar 10.Analiza tabel wielowymiarowych. Przetwarzanie tablic faktów 11.Wielowymiarowe analityczne przetwarzanie danych - On Line Analytical Processing (OLAP), 12.Tworzenia interaktywnych raportów analitycznych w oparciu o OLAP`owe źródła danych, zestawień oraz analiz 13.Wykorzystanie hurtowni danych w Krajowym Systemie Monitoringu Rynku Pracy w Polsce 14. Modele danych - definicja i rodzaje. Model związków encji. Modele relacyjne i obiektowe. Podstawowe działania w algebrze relacji. 15. Model relacyjny. Normalizacja relacyjnego modelu danych. Definiowanie relacyjnego schematu bazy danych, relacji i perspektyw. Operacje aktualizowania. Fizyczna organizacja bazy danych. Dopisać w sylabusie: UWAGA: Uczęszczanie na ten przedmiot wyklucza możliwość uczestnictwa w przedmiocie (Bazy danych oraz hurtownie danych - SAS DI. Studio w ramach ścieżki SAS Data Mining Certificate Program (2400-ZEWW310) w semestrze zimowym) |
Literatura: |
- P.Beynon_Davies, "Systemy baz danych", Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2003 - Richard Stones, Neil Matthew, Bazy Danych i MySQL, Helion, Gliwice 2003 - Microsoft SQL Server 2005 od środka: Zapytania w języku T-SQL, APN Promise, Warszawa 2006 Ewa Łuszczyk, Mirosława Koperkowska, Ćwiczenia z Access 2003 - wersja polska, wyd. Mikom, Warszawa 2004 - Ben Forta, Poznaj SQL w 10 minut, Intersoftland, Warszawa 2000 - Adam Majczak, SQL od podstaw, wyd. I, Translator s.c., Warszawa 2001 - Prague, Cary N., Access 2003 PL: biblia, Helion, Gliwice 2004 - Vidette Poe, Patricka Klauer, Stephen Brobst - Tworzenie hurtowni danych, WNT, Warszawa 1999 - Chris Todman – Projektowanie hurtowni danych, WNT, Warszawa 2003 - Inmon W.H. Building the Data Warehouse, Third Edition |
Efekty uczenia się: |
Po zakończeniu przedmiotu student: - prezentuje wiedzę z zakresu architektury hurtowni danych oraz baz danych, - rozróżnia wielowymiarowe struktury hurtowni danych, - opisuje sposób tworzenia hurtowni danych, - tworzy, modyfikuje i zarządza wielowymiarowymi strukturami danych, - analizuje informacje od opartej na parametrach selekcji danych, poprzez wielopoziomowe drążenie danych, - buduje oraz modyfikuje konstrukcję zapytań do baz danych oraz miary z tabeli faktów, - przetwarzać dane poprzez procesy ETL w celu uzyskania struktur do analiz wielowymiaarowych OLAP, - ocenia poprawność zapytań w języku SQL (Structured Query Language), - interpretuje kwerendy baz danych. KW01, KW02, KW03, KU01, KU02, KW03, KK01, KK02, KK03 |
Metody i kryteria oceniania: |
Zaliczenie studenci uzyskują na podstawie praca zaliczeniowa na ostatnich zajęciach. Zaliczenie będzie odbywać się na komputerach. Uczestnicy zajęć będą mieli za zadanie stworzyć procesy przetwarzania danych |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2024-02-19 - 2024-06-16 |
Przejdź do planu
PN KON
WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Konwersatorium, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Tomasz Jeruzalski | |
Prowadzący grup: | Tomasz Jeruzalski | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)
Okres: | 2025-02-17 - 2025-06-08 |
Przejdź do planu
PN KON
WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Konwersatorium, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Tomasz Jeruzalski | |
Prowadzący grup: | Tomasz Jeruzalski | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych.