Ekonomia eksperymentalna

obowiązkowe

Wymagania formalne

Mikroekonomia I, Mikroekonomia II, Mikroekonomia III

Założenia wstępne

Wymagana jest znajomość mikoekonomii na poziomie średniozaawasowanym

Przedmiot łączy ekonomię eksperymentalną z elementami modelowania i symulacji (ACE/ABM). Studenci poznają kanoniczne eksperymenty, zasady projektowania i prowadzenia badań (laboratoryjnych i obliczeniowych) oraz sposoby interpretacji wyników. Efektem pracy jest protokół badawczy lub działający model wraz z powtarzalnym raportem.

Blok 1. Eksperyment w dydaktyce (Know Thyself).

Zastosowanie eksperymentów jako narzędzia uczenia: doświadczenie → dane → teoria; rola debriefingu, refleksji nad założeniami modeli oraz podstawowych kwestii etycznych związanych z bodźcami i oceną.

Blok 2. Metodologia i wiarygodność wniosków.

Projektowanie eksperymentu (instrukcje, randomizacja, kontrola, pomiar), internal vs. external validity, sens replikacji oraz typowe źródła błędów interpretacyjnych.

Blok 3. Replikacja kanonicznych eksperymentów mikroekonomicznych.

Wybrane klasyczne gry i rynki jako materiał do analizy zachowań i instytucji (m.in. dobra publiczne, sprawiedliwość i wzajemność, zaufanie, podstawowe mechanizmy rynkowe/aukcyjne), z naciskiem na interpretację mechanizmów.

Blok 4. Ryzyko i niepewność.

Pomiary preferencji wobec ryzyka, różnica ryzyko–niepewność oraz description–experience gap jako klucz do zrozumienia rozbieżności między teorią a zachowaniem.

Blok 5. Modele agentowe i symulacje (ACE/ABM) + raportowanie.

Ekonomia jako system złożony (CAS), modelowanie zachowań agenta i emergencja, wprowadzenie do NetLogo oraz podstawy analizy danych i przygotowania powtarzalnego raportu z wyników eksperymentu/symulacji.

Szacunkowy nakład pracy studenta: 3ECTS x 25h = 75h

(K) - godziny kontaktowe (S) - godziny pracy samodzielnej

zajęcia: 30h (K) 0h (S)

konsultacje: 0h (K) 0h (S)

przygotowanie do zajęć: 0h (K) 10h (S)

przygotowanie pracy zaliczeniowej: 0h (K) 25h (S)

praca z materiałami dodatkowymi: 0h (K) 10h (S)

Razem: 30h (K) + 45h (S) = 75h

Kagel, J. H., Roth, A. E. (1995), Handbook of Experimental Economics, Princeton University Press

Oda, S. H. (red.) (2007), Developments on Experimental Economics. New Approaches to Solving Real-world Problems, Springer

Vidal, J. M., Fundamentals of Multiagent Systems (książka do pobrania ze strony: http://multiagent.com/)

Literatura uzupełniająca:

Bar-Yam, Y., Dynamics of Complex Systems (pełny tekst do pobrania: http://necsi.edu/publications/dcs/index.html)

Po ukończeniu przedmiotu, student:

W ZAKRESIE WIEDZY:

zna problemy metodologii ekonomii i rozumie zmianę, jaką przyniosło podejście eksperymentalne,

zna podejście eksperymentalne do badania zjawisk społeczno-ekonomicznych (laboratoryjnie i obliczeniowo),

zna podstawowe narzędzia/środowiska wykorzystywane do eksperymentów i symulacji (np. R/CRAN, NetLogo; opcjonalnie Maxima, Python).

W ZAKRESIE UMIEJĘTNOŚCI:

potrafi zaprojektować proste badanie/eksperyment ekonomiczny i zrealizować je przy użyciu dostępnego oprogramowania,

potrafi krytycznie analizować podstawowe teksty ekonomiczne i wyniki eksperymentów,

potrafi wiązać obserwowalne zachowania z interpretacją w języku teorii ekonomii.

W ZAKRESIE KOMPETENCJI SPOŁECZNYCH:

jest krytyczny wobec potocznych interpretacji problemów ekonomicznych i rozwija logiczną, spójną argumentację,

potrafi pracować w zespole i planować pracę,

potrafi komunikować i bronić wniosków (także w formie prezentacji/raportu).

Uzyskanie zaliczenia przedmiotu wymaga przygotowania i przedstawienia badania eksperymentalnego lub/i symulacyjnego (ACE). Prace mogą być wykonywane w grupach do 3 osób. Częścią oceny jest punktowana aktywność na zajęciach (udział w eksperymentach, dyskusjach, praca nad zadaniami).

Skala ocen:

[0%-50%) – ndst

[50%-60%) – dst

[60%-70%) – dst +

[70%-80%) – db

[80%-90%) – db+

[90%-100%] – bdb.