Analityka danych ekonomicznych i biznesowych
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 2400-PP3SL294 |
Kod Erasmus / ISCED: |
14.3
|
Nazwa przedmiotu: | Analityka danych ekonomicznych i biznesowych |
Jednostka: | Wydział Nauk Ekonomicznych |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Rodzaj przedmiotu: | seminaria licencjackie |
Skrócony opis: |
Seminarium ukierunkowane jest na prace związane z metodami ilościowymi stosowanymi do problemów i danych ekonomicznych i biznesowych. Celem seminarium jest przygotowanie przez studentów pracy licencjackiej, także w formie artykułu naukowego. W ramach prac badawczych studenci mogą się zająć np. analizami klientów, w odniesieniu do sprzedaży, historii zakupowych, zachowań, preferencji czy satysfakcji. Nie ma ograniczeń tematycznych w tym zakresie. Mile widziane są prace poruszające problem przestrzeni i lokalizacji. Prace muszą zawierać badanie ilościowe (ekonometryczne, statystyczne, uczenia maszynowego, symulacyjne etc.) na istniejących danych. |
Pełny opis: |
Przykładowa tematyka prac: - determinanty, korzyści i koszty inwestycji i lokalizacji w sektorze przemysłowym (np. w branży motoryzacyjnej), - przestrzenne badania marketingowe i badania rynku - przestrzenna wycena nieruchomości - segmentacja klientów, modelowanie lojalności zakupowej, ocena satysfakcji klientów - prognozowanie sprzedaży - znaczenie lokalizacji i odległości w działalności gospodarczej - zróżnicowanie przestrzenne sprzedaży i świadczenia usług, nisze rynkowe - teoretyczne aspekty modelowania przestrzennego (statystyka i ekonometria przestrzenna Mile widziane ambitne prace w formie artykułu naukowego. UWAGA: Nie prowadzę prac które zakładają zbieranie danych przez ankiety. Nie prowadzę także prac dotyczących makroekonomii czy handlu międzynarodowego. |
Literatura: |
Literatura obowiązkowa: Artykuły naukowe w języku angielskim www.buw.uw.edu.pl, Google Scholar etc. Literatura uzupełniająca – metody ilościowe: Kopczewska, K. (red). (2020). Przestrzenne metody ilościowe w R: statystyka, ekonometria, uczenie maszynowe, analiza danych. CeDeWu, Warszawa Kopczewska K., Kopczewski T., Wójcik P., 2009, Metody ilościowe w R. Aplikacje ekonomiczne i finansowe”, CeDeWu, Warszawa |
Efekty uczenia się: |
Po ukończeniu kursu student: - prowadzi krytyczną analizę zjawisk i procesów gospodarczo-społecznych - selektywnie dobiera literaturę i argumenty, w oparciu o które prowadzi własne badanie - samodzielnie zbiera i analizuje dane KW01, KW02, KW03, KU01, KU02, KW03, KK01, KK02, KK03 |
Metody i kryteria oceniania: |
Na podstawie postępów w przygotowaniu pracy dyplomowej. Znaczenie ma jakość pracy, zaangażowanie studenta, rzetelność badania naukowego. Semestr I – zaliczenie po przedstawieniu rozszerzonego konspektu pracy (w szablonie docelowym pracy, zarysowane treści wszystkich rozdziałów i podrozdziałów, zebrane dane i literatura, postawione pytanie badawcze, pilotażowa analiza danych). Semestr II – zaliczenie na podstawie gotowej do złożenia pracy. |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych.