Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych - Centralny System Uwierzytelniania

NA SKRÓTY
STUDENCI, PRACOWNICY
JEDNOSTKI ORGANIZACYJNE
PRZEDMIOTY
- Analiza danych przestrzennych
STUDIA
AKADEMIKI
POMOC

Analiza danych przestrzennych

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	2400-SP-DS-ADP
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (0311) Ekonomia Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Analiza danych przestrzennych
Jednostka:	Wydział Nauk Ekonomicznych
Grupy:	Data Science w zastosowaniach biznesowych - zajęcia fakultatywne
Punkty ECTS i inne:	2.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia:	polski
Rodzaj przedmiotu:	fakultatywne
Pełny opis:	Celem fakultetu jest zaprezentowanie specyfiki oraz technik analizy danych o charakterze przestrzennym, tj. przypisanych do określonej lokalizacji w przestrzeni geograficznej. Słuchacze poznają sposoby wizualizacji danych przestrzennych (mapy dla danych punktowych i regionalnych) oraz operacje na geometriach – np. obliczanie centroidów czy łączenie warstw przestrzennych. Na zajęciach omówione zostaną także podstawy statystyki i ekonometrii przestrzennej – budowa macierzy wag przestrzennych, obliczanie i interpretacja autokorelacji przestrzennej (statystyki I Morana) czy estymacja i interpretacja wyników prostych przestrzennych modeli ekonometrycznych (spatial lag, error). Wykorzystane zostaną m.in. pakiety GeoPandas i PySal
Literatura:	Materiały przygotowywane przez wykładowcę i udostępniane uczestnikowi na platformie Google Drive.
Metody i kryteria oceniania:	Test zaliczeniowy - do zaliczenia wymagana jest 50% poprawnych odpowiedzi na 10 pytań.

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2024/25" (zakończony)

Okres:	2024-10-01 - 2025-06-08	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CZ PT SO LAB
Typ zajęć:	Laboratorium, 9 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	Piotr Wójcik
Prowadzący grup:	Piotr Wójcik
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Zaliczenie na ocenę Laboratorium - Zaliczenie

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2025/26" (w trakcie)

Okres:	2025-10-01 - 2026-06-07	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CZ PT
Typ zajęć:	Laboratorium, 9 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	Piotr Wójcik
Prowadzący grup:	Maria Kubara
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Zaliczenie Laboratorium - Zaliczenie

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych.