Natural Langauge Processing
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 2400-SP-DS-NLP |
Kod Erasmus / ISCED: |
(brak danych)
/
(0311) Ekonomia
|
Nazwa przedmiotu: | Natural Langauge Processing |
Jednostka: | Wydział Nauk Ekonomicznych |
Grupy: |
Data Science w zastosowaniach biznesowych. Warsztaty z wykorzystaniem programu R |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | (brak danych) |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
Pełny opis: |
Celem kursu jest zapoznanie uczestników z technikami pozwalającymi na analizę danych nieustrukturyzowanych (tekstowych) i przetwarzanie języka naturalnego (ang. Natural Language Processing, NLP). Omówione zostanie czyszczenie danych tekstowych, także z wykorzystaniem wyrażeń regularnych oraz podstawowa reprezentacja tekstu, a także wektorowe reprezentacje słów (w2v/glove). W trakcie zajęć zbudowany zostanie przykładowy model NLP, omówione będzie także modelowanie tematów (lda), interpretowanie modeli (lime), a także (opcjonalnie) wizualizacja wielowymiarowych danych tekstowych (t-sne). Omówione zostaną także trendy i najnowsze odkrycia w nlp: np. model BERT. |
Literatura: |
Materiały przygotowywane przez wykładowcę i udostępniane uczestnikowi na platformie Google Drive. |
Efekty uczenia się: |
Test zaliczeniowy - do zaliczenia wymagana jest 50% poprawnych odpowiedzi na 10 pytań. |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2023/24" (w trakcie)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-06-16 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO LAB
N LAB
|
Typ zajęć: |
Laboratorium, 18 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Piotr Wójcik | |
Prowadzący grup: | Jacek Lewkowicz | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę |
|
Tryb prowadzenia: | w sali |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych.