Przygotowanie danych do analiz
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 2400-SP-DS-PDA |
Kod Erasmus / ISCED: |
(brak danych)
/
(0311) Ekonomia
|
Nazwa przedmiotu: | Przygotowanie danych do analiz |
Jednostka: | Wydział Nauk Ekonomicznych |
Grupy: |
Data Science w zastosowaniach biznesowych. Warsztaty z wykorzystaniem programu R |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
Pełny opis: |
Celem kursu jest zapoznanie słuchaczy z metodami przygotowania danych do analiz. Jakość analiz statystycznych zależy od jakości danych, na których są przeprowadzane – trudno spodziewać się wiarygodnych wyników analiz, gdy wykorzystane dane są „śmieciowe”. Właściwie przygotowane dane to co najmniej połowa sukcesu ich analizy. W pierwszej kolejności słuchacze poznają metody sprawdzania jakości danych oraz ich czyszczenia z wykorzystaniem tzw. wyrażeń regularnych, nauczą się sprawdzać czy dane zapisane w tabeli odpowiadają przyjętemu wzorcowi (np. właściwy kod pocztowy, data, adres, nr PESEL, itp.). Kolejnym ważnym zagadnieniem, które zostanie poruszone na zajęciach, będą braki danych, które eliminują cały rekord z analiz statystycznych. Słuchacze poznają najczęstsze metody imputacji braków danych – zastępowania ich w sensowny sposób wartościami niebrakującymi. |
Literatura: |
Materiały przygotowywane przez wykładowcę i udostępniane uczestnikowi na platformie Google Drive. |
Efekty uczenia się: |
Test zaliczeniowy - do zaliczenia wymagana jest 50% poprawnych odpowiedzi na 10 pytań. |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2023/24" (w trakcie)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-06-16 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO LAB
N LAB
|
Typ zajęć: |
Laboratorium, 9 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Piotr Wójcik | |
Prowadzący grup: | Piotr Wójcik | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie
Laboratorium - Zaliczenie |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych.