Regresja liniowa i logistyczna
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 2400-SP-DS-REG |
Kod Erasmus / ISCED: |
(brak danych)
/
(0311) Ekonomia
|
Nazwa przedmiotu: | Regresja liniowa i logistyczna |
Jednostka: | Wydział Nauk Ekonomicznych |
Grupy: |
Data Science w zastosowaniach biznesowych. Warsztaty z wykorzystaniem programu R |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | (brak danych) |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
Pełny opis: |
Celem kursu jest wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego przez omówienie tradycyjnych modeli parametrycznych - regresji liniowej oraz regresji logistycznej (zarówno binarnej, jak i wielomianowej). Modele te są zwykle punktem odniesienia dla bardziej zaawansowanych algorytmów predykcyjnych. Omówione zostaną podstawy teoretyczne modeli, zagadnienia związane z oceną ich jakości, podstawy podziału na próbę uczącą i testową, a także interpretacji i podstawowej diagnostyki. |
Literatura: |
Materiały przygotowywane przez wykładowcę i udostępniane uczestnikowi na platformie Google Drive. |
Efekty uczenia się: |
Test zaliczeniowy - do zaliczenia wymagana jest 50% poprawnych odpowiedzi na 10 pytań. |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2023/24" (w trakcie)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-06-16 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO LAB
N LAB
|
Typ zajęć: |
Laboratorium, 18 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Piotr Wójcik | |
Prowadzący grup: | Maciej Świtała | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę |
|
Tryb prowadzenia: | w sali |
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych.