MS Excel w zastosowaniach statystycznych i biznesowych

obowiązkowe

Celem zajęć jest zaznajomienie słuchaczy z zastosowaniami Excela w analizach statystycznych oraz biznesowych. Omówione zostaną ważniejsze metody statystyczne stosowane w badaniach oraz ekonomicznej analizie danych, jak również metody biznesowe oparte na badaniach operacyjnych (modelach optymalizacyjnych i symulacjach Monte Carlo) oraz przedstawione zostaną narzędzia Excela.

✓ Statystyki opisowe

Średnia, mediana, dominanta, percentyle, odchylenie standardowe, rozstęp ćwiartkowy, współczynniki zmienności, metody wyliczania, interpretacja, wizualizacja (histogramy, wykresy pudełkowe – tzw. BoxPlot).

✓ Analiza szeregów czasowych

Prezentacja graficzna, analiza stóp wzrostu, budowa i przeliczanie indeksów, zamiana wartości nominalnych i realnych, analiza danych (giełdowych, walutowych, makroekonomicznych).

✓ Miary korelacyjne

Metody wyliczania, interpretacja, wizualizacja (wykresy punktowe).

✓ Weryfikowanie hipotez statystycznych

Budowa testów (rozkłady, istotność, błędy pierwszego i drugiego rodzaju), rodzaje testów (dla prób zależnych i niezależnych, dla małych i dużych prób, dla średniej i zróżnicowania), wybór odpowiedniego testu, interpretacja wyników testów, wizualizacja wyników, testy nieparametryczne.

✓ Modele regresji

Model regresji liniowej (KMRL), estymacja modeli, istotność zmiennych, interpretacja modelu - jakość dopasowania, błędy, współczynniki zmiennych, modele ze stałą oraz bez stałej, zmienne zero-jedynkowe, trendy czasowe, praktyczne przykłady analiz ekonometrycznych.

✓ Optymalizacja i scenariusze w podejmowaniu decyzji

Zastosowania optymalizacyjne w ekonomii i biznesie, analiza warunkowa (menedżer scenariuszy, tabele danych, szukaj wyniku), pakiet optymalizacyjny Solver – ustawienie celu, warunki ograniczające, wartości zmieniane, metody obliczeń, parametry obliczeń.

✓ Modele symulacyjne i podejmowanie decyzji

Zastosowania symulacji Monte Carlo w ekonomii i biznesie – idea, sposób użycia, wady i zalety, szacowanie rentowności i ryzyka przedsięwzięcia - biznesplan, badanie zysków firmy, analiza rachunku zysków i strat w powiązaniu ze strukturą i kosztem produkcji.

✓ Przykłady aplikacji statystycznych i biznesowych

W Ms Excelu służących do tworzenia histogramów, wykresów pudełkowych oraz testów statystycznych.

Materiały przygotowywane przez wykładowcę i udostępniane uczestnikowi na platformie Moodle.

Uczestnicy uzyskali umiejętność przeprowadzania analiz statystycznych w programie MS Excel z wykorzystaniem jego zaawansowanych narzędzi. Dzięki kursowi potrafią posługiwać się zaawansowanymi narzędziami statystycznymi w Excelu, m.in. tworzyć wykresy (histogramy, punktowe, pudełkowe tzw. BoxPlot), używać dodatku statystycznego Analiza danych (AnalysisToolPak), używać dodatku optymalizacyjnego Solver, korzystać z dodatków statystycznych stworzonych przez innych użytkowników, tworzyć własne narzędzia statystyczne przy użyciu wbudowanych funkcji Excelowych. Wiedzą także jak m.in. stawiać i weryfikować hipotezy statystyczne, tworzyć poprawne modele ekonometryczne i interpretować ich wyniki, konstruować modele zysków w firmie w zależności od danych wejściowych (m.in. cena, sprzedaż, koszty, podatki), tworzyć finansowe biznesplany z rozróżnieniem scenariuszy optymistycznych i pesymistycznych.

Praca zaliczeniowa wykonywana samodzielnie przez uczestnika po zakończeniu kursu.