Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych - Centralny System Uwierzytelniania

NA SKRÓTY
STUDENCI, PRACOWNICY
JEDNOSTKI ORGANIZACYJNE
PRZEDMIOTY
- Business Intelligence w Power BI Desktop
STUDIA
AKADEMIKI
POMOC

Business Intelligence w Power BI Desktop

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	2400-SP-PRK-SQL-PBID
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (0311) Ekonomia Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Business Intelligence w Power BI Desktop
Jednostka:	Wydział Nauk Ekonomicznych
Grupy:	Analityka danych z wykorzystaniem języka SQL (MS Access i Oracle)...
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia:	polski
Rodzaj przedmiotu:	obowiązkowe
Skrócony opis:	Celem zajęć jest zaznajomienie słuchaczy z programem Power BI oraz tematyką Business Intelligence w otoczeniu biznesowym.
Pełny opis:	Tematyka zajęć: ✓ Import i przekształcanie danych Import różnego rodzaju plików z danymi (m.in. skoroszyty MS Excel, pliki testowe, pliki csv), wczytywanie danych z folderów. Przekształcenia i transformacje danych z uwzględnieniem różnego rodzaju zmiennych (m.in. operacje na liczbach, tekstach i datach), filtrowanie i sortowanie, zamiana wartości, grupowanie, transponowanie, zmiana układu danych, scalanie i dołączanie danych. ✓ Tworzenie modelu danych Tworzenie modelu danych z wykorzystaniem relacji. Podstawy języka DAX – tworzenie kolumn obliczeniowych i miar. Wykorzystanie KPI (ang. Key Performance Indicators – Kluczowe Wskaźniki Wydajności). ✓ Wizualizacje danych Tworzenie interaktywnych raportów z uwzględnieniem różnych typów wykresów (w tym wizualizacji danych geograficznych). Fragmentatory i filtry. Filtrowanie raportów na różnych poziomach (wizualizacji, strony i całego raportu).
Literatura:	Materiały przygotowywane przez wykładowcę i udostępniane uczestnikowi na platformie Moodle.
Efekty uczenia się:	Uczestnicy uzyskali umiejętność kompleksowej analizy danych i tworzenia raportów w programie Power BI Desktop. Potrafią wykorzystać program do automatyzowania procesu importu danych, przygotowywania ich pod tworzenie raportów oraz tworzyć wizualizacje danych zgodnie z najnowszymi trendami z obszaru analityki biznesowej (Business Intelligence).
Metody i kryteria oceniania:	Praca zaliczeniowa wykonywana samodzielnie przez uczestnika po zakończeniu kursu.

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2022/23" (zakończony)

Okres:	2022-10-01 - 2023-06-18	Wybrany podział planu: ten tydzień cykl przedmiotu zobacz plan zajęć
Typ zajęć:	Laboratorium, 20 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	Mateusz Heba, Przemysław Kusztelak
Prowadzący grup:	Mateusz Heba
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Zaliczenie Laboratorium - Zaliczenie

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych.