SQL w praktyce biznesowej na poziomie zaawansowanym
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 2400-SP-SQL-PB |
Kod Erasmus / ISCED: |
(brak danych)
/
(0311) Ekonomia
|
Nazwa przedmiotu: | SQL w praktyce biznesowej na poziomie zaawansowanym |
Jednostka: | Wydział Nauk Ekonomicznych |
Grupy: |
Analityka danych z wykorzystaniem języka SQL (MS Access i Oracle)... |
Punkty ECTS i inne: |
6.00
LUB
4.00
(zmienne w czasie)
|
Język prowadzenia: | polski |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
Skrócony opis: |
Celem zajęć jest odwzorowanie dnia z życia analityka danych poprzez warsztaty z uczestnikami i uzyskiwanie odpowiedzi na podstawie danych na przykładowe pytania biznesowe. |
Pełny opis: |
Tematyka zajęć: ✓ Analiza danych Przydatne funkcje wbudowane w Oracle. Funkcje analityczne: funkcje okna, raportujące. ✓ Zaawansowane obiekty w bazie danych Zastosowanie oraz typy indeksów i partycji w bazie danych. Widoki, widoki zmaterializowane. Zastosowanie tabel tymczasowych. ✓ Optymalizacja zapytań Analiza planu zapytania. Rola optymalizatora oraz statystyk bazodanowych. Sposoby odczytu danych z tabel. ✓ Zaawansowane składnie w SQL Wyrażenia regularne i ich zastosowania. Tabele przestawne. Row Constructors. Zapytania hierarchiczne. ✓ Codzienna praktyka analityka Dobre i złe praktyki pisania kodu. Ćwiczenie samodzielnej analizy problemu biznesowego. Różnica pomiędzy bazą danych a hurtownią danych. |
Literatura: |
Materiały przygotowywane przez wykładowcę i udostępniane uczestnikowi na platformie Moodle. |
Efekty uczenia się: |
Uczestnicy poznali wydajne metody pisania kodu SQL umożliwiające efektywne przetwarzanie dużych wolumenów informacji pochodzących z baz relacyjnych oraz hurtowni danych. Nabyli umiejętność pisania zaawansowanych zapytań, na przykładzie bazy Oracle, co pozwala na optymalizację procesów biznesowych opartych na przetwarzaniu danych. Dowiedzieli się także o szeregu zastosowań biznesowych języka SQL oraz sposobach tworzenia raportów analitycznych. Dzięki temu są w stanie budować różnego typu raporty pozwalające na biznesową interpretację informacji zawartych w bazie i płynnie weszli w świat analityka danych, nabywając umiejętności niezwykle cenione na obecnym rynku pracy. |
Metody i kryteria oceniania: |
Praca zaliczeniowa wykonywana samodzielnie przez uczestnika po zakończeniu kursu. |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-06-16 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO LAB
LAB
N LAB
LAB
|
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Przemysław Kusztelak | |
Prowadzący grup: | Michał Duraj | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie
Laboratorium - Zaliczenie |
|
Tryb prowadzenia: | mieszany: w sali i zdalnie |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2024/25" (w trakcie)
Okres: | 2024-10-01 - 2025-06-08 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO LAB
LAB
N LAB
LAB
|
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Przemysław Kusztelak | |
Prowadzący grup: | Michał Duraj | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie
Laboratorium - Zaliczenie |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych.