Power BI w praktyce biznesowej
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 2400-SP-SQL-PBIPB |
Kod Erasmus / ISCED: |
(brak danych)
/
(0311) Ekonomia
|
Nazwa przedmiotu: | Power BI w praktyce biznesowej |
Jednostka: | Wydział Nauk Ekonomicznych |
Grupy: |
Analityka danych z wykorzystaniem języka SQL (MS Access i Oracle)... |
Punkty ECTS i inne: |
4.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
Skrócony opis: |
Celem zajęć jest przedstawienie zaawansowanych technik stosowanych w procesie przygotowywania raportów w programie Power BI, ze szczególnym zwróceniem uwagi na optymalizację wydajności raportu, dobre praktyki, przejrzystą dla odbiorcy wizualizację danych oraz upublicznianie analiz w formie interaktywnej na portalu Power BI Service. |
Pełny opis: |
✓ Konfiguracja środowiska pracy Konfiguracji środowiska pracy w Power BI Desktop, narzędzia wspierające pracę w Power BI. ✓ Łączenie z różnymi źródłami danych Połączenie z bazami danych (Oracle), łączenie z danymi w usłudze Power BI Service (Dataflow, Dataset). ✓ Optymalizacja i redukcja zapytań Power Query oraz modelu danych Obsługa ładowania tabel, budowa słowników, obsługa duplikatów, teoria budowy modelu danych (tabele faktów, wymiarów oraz dodatkowe), typy relacji oraz zarządzanie nimi, tworzenie zaawansowanych kolumn niestandardowych. ✓ Zaawansowane funkcje języka DAX Konteksty wiersza oraz filtrowania oraz ich zmienianie, tworzenie zaawansowanych miar i kolumn obliczeniowych (z użyciem poleceń takich jak CALCULATE, SUM, SUMX, FILTER, ALL, SELECTEDVALUE, RELATED, USERELATIONSHIP, DATEADD, DATESYTD, SUMMARZECOLUMNS), budowa funkcji w DAX (wykorzystanie składni VAR + RETURN), tworzenie miar z wykorzystaniem funkcji IF oraz SWITCH, tworzenie miar tekstowych, formatowanie kodu DAX. ✓ Efektywna wizualizacja danych Dobór kolorystyki, planowanie układu raportu, wbudowane automatyczne przyciski i nawigatory, wykorzystanie zakładek i widoku wyboru w tworzeniu dynamicznych wizualizacji (dynamiczny panel filtrowania), opcja Field Parameters, tworzenie objaśnień (Tooltips), wykorzystanie panelu analitycznego w wizualizacjach (dodawanie stałych linii, prognozowanie danych, wykrywanie anomalii), efektywna praca z tabelami i macierzami, zaawansowane wizualizacje (drzewo dekompozycji, Q&A i Key Influencers, Smart Narrative, niestandardowe wizualizacje). ✓ Dobre praktyki w tworzeniu raportów Dostosowywanie raportów do potrzeb biznesu, porady z rzeczywistych biznesowych zastosowań. ✓ Usługa Power BI Service Publikacja raportów, role i uprawnienia użytkowników, Row-Level Security, zarządzanie odświeżaniem danych, budowa dashboardów analitycznych. |
Literatura: |
Materiały przygotowywane przez wykładowcę i udostępniane uczestnikowi na platformie Moodle. |
Efekty uczenia się: |
Uczestnicy uzyskali umiejętność samodzielnego przeprowadzania pełnego procesu tworzenia raportu – od połączenia z danymi, przez tworzenie modelu danych z wykorzystaniem zaawansowanych funkcji Power Query oraz DAX, efektywną wizualizację danych, kończąc na publikowaniu i zarządzaniu przygotowanymi raportami. Poznali realne zastosowania Power BI w biznesie oraz są świadomi dobrych praktyk stosowanych w tworzeniu raportów. Nauczyli się w jaki sposób optymalizować dane z użyciem Power BI w celu efektywnego zarządzania dużymi zbiorami danych. |
Metody i kryteria oceniania: |
Praca zaliczeniowa wykonywana samodzielnie przez uczestnika po zakończeniu kursu. |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)
Okres: | 2024-10-01 - 2025-06-08 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO LAB
LAB
N LAB
LAB
|
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Przemysław Kusztelak | |
Prowadzący grup: | Aleksander Gardziński | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie
Laboratorium - Zaliczenie |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych.