Metody optymalizacji

obowiązkowe

Zapoznanie studentów z elementarną metodologią matematyczno- statystyczną umożliwiającą w każdej fazie procesu decyzyjnego symulację, prognozę i ocenę stopnia ryzyka.

Celem wykładu i ćwiczeń jest wypracowanie umiejętności rozwiązywania i analizy typowych problemów decyzyjnych oraz praktycznego posługiwania się aplikacjami wykorzystywanymi w procesie podejmowania decyzji.

Drugim celem identyfikacja właściwego narzędzia do rozwiązywania i analizy typowych problemów decyzyjnych w przedsiębiorstwie medialnym oraz interpretacja i analiza otrzymanych rozwiązań.

Trzecim celem wypracowanie umiejętności praktyczne zastosowania poznanych metod i modeli decyzyjnych w zarządzaniu przedsiębiorstwem medialnym.

1. Rozwiązywanie zadań optymalizacyjnych z użyciem pochodnej.

2. Metoda Hellwiga.

3. Jednocelowe zadania programowania liniowego

a) zagadnienie asortymentu produkcji, algorytm simpleks

c) zagadnienie przydziału, algorytm węgierski

d) zamknięte zadanie transportowe

e) otwarte zadanie transportowe

4. Zagadnienie komiwojażera.

5. Optymalny rozdział zasobu.

a) Maksymalizacja zysku i przychodu.

b) Minimalizacja kosztu.

6. Podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka. Zagadnienie gazeciarza.

Literatura podstawowa:

1. Anholcer M. Gaspars - Wieloch Helena: Badania operacyjne z Excelem, Materiały dydaktyczne Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu 2012.

2. Anholcer M. Gaspars H, Owczarkowski A.,: Przykłady i zadania z badań operacyjnych i ekonometrii. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu 2005

3. Kukuła K.(red): Badania operacyjne w przykładach i zadaniach (wydanie VI), Wydawnictwo Naukowe PWN, 2014.

4. Ignasiak E.: Badania operacyjne. PWE, Warszawa 2001

5. Trzaskalik T.: Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem, PWE, Warszawa 2003

Literatura uzupełniająca:

1. Męczyńska A., Mularczyk A. (red.), Metody statystyczne i optymalizacyjne w arkuszu kalkulacyjnym MS Excel. Statystyka i badania operacyjne. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2011.

2. Guzik B.: Elementy ekonometria i badań operacyjnych dla studiów licencjackich, AE w Poznaniu, Poznań 2006

3. A. Stanisz Przystępny kurs statystyki Tom 1. Wydawca: StatSoft Polska, Kraków 2006, ISBN-10: 83-88724-18-5

4. A. Stanisz Przystępny kurs statystyki Tom 2. Wydawca: StatSoft Polska, Kraków 2007, ISBN: 978-83-88724-30-5

5. A. Stanisz Przystępny kurs statystyki Tom 3. Wydawca: StatSoft Polska, Kraków 2007, ISBN: 978-83-88724-19-0

W zakresie:

Wiedzy – Student zna i rozumie:

1. Student definiuje podstawowe pojęcia z zakresu optymalizacji decyzji, rozpoznaje formalną strukturę problemu decyzyjnego oraz dobiera właściwe metody badawcze do analizy i prezentacji danych ekonomicznych

Umiejętności – Student potrafi:

1. Student potrafi zapisać w formie matematycznej problem decyzyjny i zinterpretować dane wynikające z programowania matematycznego oraz posiada umiejętność konstrukcji algorytmów poszukiwania optymalnych decyzji z punktu widzenia przyjętych kryteriów i ograniczeń z użyciem dodatku Solver w programie Excel.

Kompetencji społecznych – Student:

1. Identyfikuje uwarunkowania i podaje własne rozstrzygnięcie problemu decyzyjnego oraz posiada kompetencje do określania priorytetów przy realizacji postawionego zadania decyzyjnego.

Jedno kolokwium na koniec semestru oceniane na punkty. Przedmiot zaliczają studenci, którzy zdobyli przynajmniej 50% maksymalnej sumy punków zdobytych z wykonanych zadań.

Poszczególne oceny końcowe są wystawiane według poniższej skali:

0-49% - niedostateczny

50%- 65% - dostateczny

66%-74%- plus dostateczny

75%-84% - dobry

85%-94% - plus dobry

95%-100% - bardzo dobry