Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych - Centralny System Uwierzytelniania

Analiza danych zastanych

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	3401-PS2-1ADZd
Kod Erasmus / ISCED:	14.0 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0310) Nauki społeczne i psychologiczne Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Analiza danych zastanych
Jednostka:	Instytut Profilaktyki Społecznej i Resocjalizacji
Grupy:	Przedmioty Instytutu Profilaktyki i Resocjalizacji Przedmioty obowiązkowe - Praca socjalna, 1 rok, II stopień
Punkty ECTS i inne:	2.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia:	polski
Rodzaj przedmiotu:	obowiązkowe
Skrócony opis:	W ramach kursu studenci poznają podstawowe metody analizy danych zastanych z obszaru pracy socjalnej.
Pełny opis:	Studenci zapoznają się z najważniejszymi dostępnymi źródłami danych zastanych, przydatnych do analiz w obszarze pracy socjalnej, a także ich formatami oraz metodami poszukiwania zbiorów danych. Warsztaty obejmują specyficzną dla analizy danych administracyjnych perspektywę dynamiczną (analizę trendów). W ramach przygotowania własnego projektu studenci wykorzystują dane administracyjne zgromadzone w statystykach pomocy społecznej MRiPS, w banku danych lokalnych GUS i innych zbiorach, dane sprawozdawcze, a także udostępniane publicznie dane z badań sondażowych w formacie umożliwiającym ich wtórną analizę. Zajęcia obejmują praktyczne ćwiczenia z dostępu do danych za pomocą technik informacyjno-komunikacyjnych (ICT).
Literatura:	 Babbie Earl "Podstawy badań społecznych", PWN 2013  Buttolph Johnson J., Reynolds H. T. i Mycoff J. D. "Metody badawcze w naukach politycznych", PWN 2010  Makowska Marta „Analiza danych zastanych. Przewodnik dla studentów”, Wydawnictwo Naukowe SCHOLAR 2013
Efekty uczenia się:	Po zaliczeniu przedmiotu student będzie w zakresie wiedzy:  znał metody i techniki badań społecznych opartych na analizie danych zastanych  rozumiał ich rolę i zasady stosowania w obszarze pracy socjalnej w zakresie umiejętności:  potrafił planować i realizować badania empiryczne i/lub analizy przy użyciu metod i technik właściwych dla analizy danych zastanych  potrafił dokonywać krytycznej selekcji informacji i materiałów dotyczących pracy socjalnej z wykorzystaniem różnych źródeł oraz technologii ICT w zakresie kompetencji społecznych:  gotowy do wykorzystywania wiedzy w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych występujących w obszarze pracy socjalnej
Metody i kryteria oceniania:	Ocena projektu pod względem poprawności metodologicznej oraz jakości wniosków 100%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres:	2023-10-01 - 2024-01-28	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CZ PT
Typ zajęć:	Warsztaty, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	Agnieszka Dudzińska
Prowadzący grup:	Agnieszka Dudzińska
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Zaliczenie na ocenę Warsztaty - Zaliczenie na ocenę

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych.