Przedmioty kierunkowe do wyboru - studia II stopnia IE - grupa 1 (6*30h) (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Nauk Ekonomicznych)

Semestr zimowy 2023/24

• Konwersatorium - 30 godzin

Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.

Semestr zimowy 2024/25

• Konwersatorium - 30 godzin

Celem tego kursu jest zapoznanie studentów z zastosowaniami AI, umożliwienie im zrozumienia, wykorzystania i krytycznej oceny jego zastosowań. Zaczynając od eksploracji podstaw AI (w tym dyskusji o strukturze i szkoleniu Wielkich Modeli Językowych - LLM) oraz znaczeniu kreatywności, kurs przechodzi do praktycznej komunikacji z AI poprzez skuteczne prompty. Studenci uczą się praktycznych zastosowań AI, generując tekst, grafikę i inne media. Zajęcia z modułu krytycznego myślenia rozwijają umiejętności rozpoznawania, oceniania i ulepszania wyników AI, biorąc pod uwagę potencjalne halucynacje AI. Przedmiotem dyskusji będą również etyczne i prawne kwestie dotyczące Sztucznej Inteligencji, podkreślając odpowiedzialne korzystanie z AI w środowiskach akademickich i zawodowych

Semestr zimowy 2023/24

• Ćwiczenia - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

Semestr zimowy 2024/25

• Ćwiczenia - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

Applied Finance course consists of a 30 hour lecture and 15 hour lab. It’s a patchwork course conducted by several lecturers and is covering different current topics in the area such as machine learning and statistical tools in algorithmic trading, path dependent option pricing, linear factor models, risk modelling in financial institutions, financial management and capital structure. The details may vary year to year depending on the professors invited to give lectures

Semestr zimowy 2023/24

• Wykład - 45 godzin

Semestr zimowy 2024/25

• Wykład - 45 godzin

Celem tego kursu jest przedstawienie nowego podejścia do analizy mikroekonomicznej, opartego na metodach eksperymentalnych i obliczeniowych.

Semestr zimowy 2023/24

• Konwersatorium - 30 godzin

Semestr zimowy 2024/25

• Konwersatorium - 30 godzin

Metody bajesowskie są coraz częściej stosowane we wszystkich dziedzinach ekonomii. Dotyczy to zarówno samej teorii ekonomii jak i ekonomii stosowanej (nie tylko ekonometrii). Metody uczenia maszynowego również z powodzeniem stosują koncepcję bajesowską. Kurs będzie składał się z 2-ch modułów. W pierwszej części zajęć dokonamy wprowadzenia do koncepcji bajesowskiej. Pokażemy na przykładzie zwykłej regresji liniowej jak przebiega typowe (analityczne) wnioskowanie bajesowskie. Omówimy również metody Markov Chain Monte Carlo (MCMC), które są powszechnie stosowane w bajesowskim modelowaniu szeregów czasowych. W drugim bloku zajęć będziemy stosować formułę Bayesa w celu estymacji modeli, które należą do kanonu nowoczesnej ekonometrii szeregów czasowych. Będziemy rozważać zarówno jednowymiarowe jak i wielowymiarowe modele.

Semestr zimowy 2023/24

• Laboratorium - 15 godzin

Semestr zimowy 2024/25

• Laboratorium - 15 godzin

Laboratorium ma na celu zapoznanie Studentów z praktyczną stroną przetwarzania dużych zbiorów danych w środowisku Apache Hadoop. Studenci dowiedzą się jak zastosować techniki analizy danych i uczenia maszynowego poznane na wcześniejszych etapach kształcenia do dużych zbiorów danych. W szczególności kurs nie będzie uczył nowych technik. Zajęcia skupią się na rzeczywistych przykładach i zrozumieniu działania używanych narzędzi.

Semestr zimowy 2023/24

• Konwersatorium - 30 godzin

Semestr letni 2023/24

• Konwersatorium - 30 godzin

Semestr zimowy 2024/25

• Konwersatorium - 30 godzin

Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.

Semestr zimowy 2023/24

• Kurs internetowy - 40 godzin

Semestr zimowy 2024/25

• Kurs internetowy - 40 godzin

Kurs przygotowany przez Google prowadzony jest w pełni online za pośrednictwem platformy QWIKLABS. Kurs składa się z 3 obowiązkowych modułów i 4 dodatkowych modułów, których ukończenie nie jest konieczne do uzyskania zaliczenia. W każdym module dostępne są materiały wideo, interaktywne ćwiczenia oraz quiz sprawdzający wiedzę. W trakcie kursu studentów wspiera wykładowca z UW oraz dział techniczny Google. Szacowany nakład pracy potrzebny do ukończenia obowiązkowych modułów to ok. 40 godzin. Kurs przeznaczony jest dla osób, które ukończyły kurs From Data to Insights będący wprowadzeniem do narzędzi Google Cloud Platform.

Semestr letni 2023/24

• Konwersatorium - 30 godzin

This is e-learning course, conducted on educational platform https://moodle.wne.uw.edu.pl.

Macros in VBA allow you to automate most of the daily activities performed in Excel (as well as in other MS Office programs), thanks to which our work becomes more efficient and error-free. VBA courses follow the motto "do not waste your precious time on routine, repeated daily activities". It is better to create an application that will automatically import data from the Internet to a spreadsheet, prepare a graphical and statistical report, and then print the results or send them by e-mail to the Supervisor / Client, than to perform the same activities repeatedly. The possibilities of the VBA language are enormous, and their use is really only limited by human imagination.

Semestr zimowy 2024/25

• Konwersatorium - 60 godzin

Kurs stanowi pierwszy poziom ścieżki edukacyjnej pt. „Dashboardy analityczne z wykorzystaniem narzędzi Business Intelligence” i składa się z dwóch części. Część pierwsza poświęcona jest efektywnej pracy w Excelu z wykorzystaniem nowości Office 365 i obejmuje naukę tworzenia interaktywnych dashboardów oraz automatyzację tworzonych raportów. Druga część poświęcona jest narzędziom Business Intelligence w Excelu, m.in. narzędziom Power Query, Power Pivot Power Map oraz omówieniem różnych casów biznesowych.

Wiedza uzyskana na tym przedmiocie wymagana jest przez pracodawców na wszystkich stanowiskach analitycznych. Ukończenie kursu nie tylko zwiększy umiejętności analityczne słuchaczy ale również stanowi cenny atut w CV.

Uwaga: zajęcia prowadzone są w formie hybrydowej (stacjonarna lub zdalna – do wyboru).

Semestr zimowy 2023/24

• Wykład - 15 godzin

Semestr zimowy 2024/25

• Wykład - 15 godzin

This course provides a brief introduction to Data Science. The main goal is to shine a light on all areas related to Data Science starting from description of most popular tasks like data wrangling and exploration, task automation and predictive modeling through explanation of true meaning of “Big Data” description of most popular data science software and finishing with data science applications and reality of everyday work.

Semestr zimowy 2023/24

• Laboratorium - 30 godzin

Semestr zimowy 2024/25

• Laboratorium - 30 godzin

Kurs przedstawia bardziej zaawansowane metody uczenia maszynowego: drzewa decyzyjne oraz sieci neuronowe. Praktyczne przykłady obejmują metody oceny mocy predykcyjnej modelu na próbach treningowej, walidacyjnej oraz testowej, metod wyboru predyktorów oraz uczenia łączonego (ensembling). Omawiane są zarówno przykłady praktyczne jak i wprowadzenie teoretyczne. Praktyczne aplikacje modeli stosowane są w problemach regresji oraz klasyfikacji, metody klasyfikacji i rozpoznawania obrazów, przetwarzania i prognozowania sekwencji i szeregów czasowych, a także wdrożenia tych metod w środowisku chmurowym.

Semestr letni 2023/24

• Konwersatorium - 30 godzin

Przedstawienie współczesnych narzędzi matematycznych i ekonometrycznych w wypracowaniu i optymalizacji strategii linii lotniczej, poszukiwaniu nowych rynków, prognozowaniu i optymalizacji siatki przewozowej, polityki taryfowej i działalności eksploatacyjnej i rozbudowie infrastruktury lotniczej

Semestr zimowy 2024/25

• Konwersatorium - 30 godzin

Tematyka kursu koncentruje się na modelach ryzyka kredytowego stosowanych w bankach komercyjnych.

Szczególna uwagę poświęcono modelom ekonometrycznym wykorzystywanym do wyznaczania oczekiwanych strat kredytowych zgodnie z Międzynarodowy Standardem Sprawozdawczości Finansowej (MSSF) 9.

Program kursu zakłada szczegółowe omówienie i estymację poszczególnych parametrów ryzyka kredytowego, które następnie zostaną połączone w celu otrzymania modelu oczekiwanych strat kredytowych całego portfela kredytowego.

Konstrukcja kursu odpowiada aktualnym potrzebom na rynku pracy.

Zajęcia mają formę warsztatów – są połączeniem teoretycznych wykładów z elementami praktycznego zastosowania zdobytej wiedzy w ramach modelowania i programowania w wybranym pakiecie statystycznym.

Praktyczna część kursu prowadzona będzie w języku R.

Przedmiot został przygotowany we współpracy z mBankiem. Dla najlepszych uczestników kursu możliwe będzie przedstawienie oferty zatrudnienia w mBanku.

Semestr zimowy 2023/24

• Konwersatorium - 30 godzin

Semestr letni 2024/25

• Konwersatorium - 30 godzin

Celem przedmiotu jest przekazanie wiedzy i ćwiczenie praktycznych umiejętności związanych ze sprawną komunikacją, rozwiązywaniem konfliktów i negocjacji. Negocjacje zostaną przedstawione jako skuteczna metoda rozwiązywania konfliktów i podejmowania decyzji grupowych, wymagająca wysokiego poziomu umiejętności komunikacyjnych. Studenci będą uczyć się i ćwiczyć budowanie strategii negocjacyjnych oraz stosowanie technik prowadzenia negocjacji, w tym społeczno-ekonomicznego i kulturowego kontekstu negocjacji.

W celu uzyskania efektu rozwoju kompetencji studentów związanych ze sprawnym udziałem w negocjacjach, w trakcie zajęć odbędą się warsztaty polegające na prowadzeniu gier negocjacyjnych. Ocena tych gier zespołowych oraz ocena eseju napisanego przez studentów indywidualnie będą podstawą do uzyskania zaliczenia przedmiotu.