Przedmioty kierunkowe do wyboru - studia II stopnia IE - grupa 1 (6*30h) (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Nauk Ekonomicznych)

Semestr zimowy 2024/25

• Konwersatorium - 30 godzin

Semestr zimowy 2025/26

• Konwersatorium - 30 godzin

Celem kursu jest przekazanie wiedzy i umiejętności o technikach zaawansowanej wizualizacji danych w R dzięki której można tworzyć wykresy adekwatne do problemu w standardzie publikacyjnym. Do realizacji tego celu wykorzystany zostanie pakiet ggplot2, którego składnia zostanie omówiona szczegółowo – od podstawowych zasad i funkcji, przez przegląd różnych geometrii (np. geom_line, geom_point, geom_bar), edycje parametrów wykresu (funkcja theme i rodzina funkcji scale_). Na koniec zostanie zaprezentowany przegląd zaawansowanych wizualizacji, włączając w to tworzenie map i rozkładów dwuwymiarowych. Podczas zajęć zostaną również omówione wybrane techniki wizualizacji interaktywnej. Ważną częścią kursu będzie zaprezentowanie efektywnych sposobów wykorzystania pakietu R do wizualizacji danych.

Semestr zimowy 2024/25

• Ćwiczenia - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

Semestr zimowy 2025/26

• Ćwiczenia - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

Applied Finance course consists of a 30 hour lecture and 15 hour lab. It’s a patchwork course conducted by several lecturers and is covering different current topics in the area such as machine learning and statistical tools in algorithmic trading, path dependent option pricing, linear factor models, risk modelling in financial institutions, financial management and capital structure. The details may vary year to year depending on the professors invited to give lectures

Semestr zimowy 2024/25

• Wykład - 45 godzin

Semestr zimowy 2025/26

• Wykład - 45 godzin

Celem tego kursu jest przedstawienie nowego podejścia do analizy mikroekonomicznej, opartego na metodach eksperymentalnych i obliczeniowych.

Semestr zimowy 2024/25

• Konwersatorium - 30 godzin

Semestr zimowy 2025/26

• Konwersatorium - 30 godzin

Celem zajęć jest zapoznanie uczestników zarządzaniem bazami danych przy wykorzystaniu języka SQL, który jest standardem wykorzystywanym w takich bazch danych jak Oracle, Sybase, Informix, Microsoft SQL. Zajęcia obejmują również poznanie hurtowni danych jako aparatu pojęciowego, technologii i techniki prowadzenia badań wykorzystywanej do analiz ekonomicznych. W ramach zajęć uczestnicy poznają intuicyjne narzędzia klasy ETL w SAS wspomagające proces uzyskiwania informacji z danych, ich wielowymiarowej analizy i prezentacji. Podstawą takich analiz jest możliwość badania zależności pomiędzy wartościami liczbowymi reprezentującymi dane, a zbiorem parametrów zwanych wymiarami. Ponadto podczas zajęć zostanie zaprezentowany przykład hurtowni danych wykorzystany do analizy rynku pracy w Polsce.

UWAGA: Zajęcia są prowadzone w ramach ścieżki DMCP, po ukończeniu której studenci mogą uzyskać certyfikatu SAS

Semestr zimowy 2024/25

• Konwersatorium - 30 godzin

Semestr zimowy 2025/26

• Konwersatorium - 30 godzin

Celem kursu jest rozwój kompetencji komunikacyjnych i autoprezentacyjnych w kontekście wystąpień publicznych, pracy w grupie i kształtowania marki osobistej. Studenci uczą się przygotowywać i prowadzić prezentacje, posługiwać się komunikacją niewerbalną i aktywnym słuchaniem, udzielać oraz przyjmować feedback, zadawać pytania i odpowiadać na nie w sposób świadomy i skuteczny. Kurs obejmuje także elementy budowania marki osobistej. Podczas kursu szczególny nacisk kładziony jest na komunikację w środowisku zawodowym.

Semestr zimowy 2024/25

• Konwersatorium - 30 godzin

Semestr zimowy 2025/26

• Konwersatorium - 30 godzin

The course aims to familiarize participants with the creation, modification and management of databases using SQL language, which is the standard used in databases such as Oracle, Sybase, Informix, Microsoft SQL Server, Access, etc. Students will become acquainted with the theoretical and the practical issues of database creation, maintenance and management. Special attention will be paid to the SQL queries in databases such as MS SQL Server.

CAUTION: This course is is equivalent to course: BAZY DANYCH – ZASTOSOWANIA JĘZYKA SQL.

Semestr zimowy 2024/25

• Konwersatorium - 60 godzin

Semestr zimowy 2025/26

• Konwersatorium - 60 godzin

Kurs stanowi pierwszy poziom ścieżki edukacyjnej pt. „Dashboardy analityczne z wykorzystaniem narzędzi Business Intelligence” i składa się z dwóch części. Część pierwsza poświęcona jest efektywnej pracy w Excelu z wykorzystaniem nowości Office 365 i obejmuje naukę tworzenia interaktywnych dashboardów oraz automatyzację tworzonych raportów. Druga część poświęcona jest narzędziom Business Intelligence w Excelu, m.in. narzędziom Power Query, Power Pivot Power Map oraz omówieniem różnych casów biznesowych.

Wiedza uzyskana na tym przedmiocie wymagana jest przez pracodawców na wszystkich stanowiskach analitycznych. Ukończenie kursu nie tylko zwiększy umiejętności analityczne słuchaczy ale również stanowi cenny atut w CV.

Uwaga: zajęcia prowadzone są w formie hybrydowej (stacjonarna lub zdalna – do wyboru).

Semestr zimowy 2025/26

• Kurs internetowy - 30 godzin

Celem kursu jest zapoznanie studentów z wybranymi elementami rachunku różniczkowego, całkowego i macierzowego oraz ich praktycznym zastosowaniem w naukach społecznych.

Zajęcia prowadzone w trybie zdalnym (Platforma https://www.zoom.com/) polegają na rozwiązywaniu prostych zadań obliczeniowych ilustrujących elementy teorii. Zajęcia mogą być nagrywane, a następnie udostępniane na platformie https://drive.google.com/.

Omawiane będą kluczowe pojęcia i techniki algebry liniowej oraz analizy matematycznej stosowane w naukach społecznych. Kurs obejmuje m.in. pojęcie funkcji i jej własności, pochodne funkcji jednej i wielu zmiennych, zasady optymalizacji, metody całkowania, macierze, wyznaczniki oraz sposoby rozwiązywania układów równań liniowych. Umiejętności zdobyte podczas kursu są niezbędne w dalszej edukacji, m.in. w analizie danych, rachunku prawdopodobieństwa, statystyce i ekonometrii.

Semestr zimowy 2024/25

• Wykład - 15 godzin

Semestr zimowy 2025/26

• Wykład - 15 godzin

This course provides a brief introduction to Data Science. The main goal is to shine a light on all areas related to Data Science starting from description of most popular tasks like data wrangling and exploration, task automation and predictive modeling through explanation of true meaning of “Big Data” description of most popular data science software and finishing with data science applications and reality of everyday work.

Semestr zimowy 2025/26

• Konwersatorium - 30 godzin

Kurs ma na celu uporządkowany i pogłębiony przegląd algorytmów oraz architektur neuronowych wykorzystywanych do przetwarzania i ekstrakcji informacji z danych tekstowych. Na wstępie przedstawione zostaną podstawowe techniki wstępnego przetwarzania tekstu. Następnie uczestnicy kursu zostaną wprowadzeni w podstawy uczenia głębokiego. Kolejna część kursu poświęcona będzie reprezentacji semantycznej słów z wykorzystaniem modelu Word2Vec, obejmującego architektury CBOW i Skip-gram. Następnie omówione zostaną rozszerzenia i alternatywy dla Word2Vec, takie jak FastText i GloVe. W dalszej kolejności studenci zapoznają się z rekurencyjnymi sieciami neuronowymi i ich rozwinięciami. Ostatnia część kursu poświęcona będzie architekturze transformerów. Studenci poznają mechanizm self-attention, kodowanie pozycyjne oraz strukturę modeli takich jak BERT, GPT i T5.

Semestr zimowy 2024/25

• Laboratorium - 30 godzin

Semestr zimowy 2025/26

• Laboratorium - 30 godzin

Kurs przedstawia bardziej zaawansowane metody uczenia maszynowego: drzewa decyzyjne oraz sieci neuronowe. Praktyczne przykłady obejmują metody oceny mocy predykcyjnej modelu na próbach treningowej, walidacyjnej oraz testowej, metod wyboru predyktorów oraz uczenia łączonego (ensembling). Omawiane są zarówno przykłady praktyczne jak i wprowadzenie teoretyczne. Praktyczne aplikacje modeli stosowane są w problemach regresji oraz klasyfikacji, metody klasyfikacji i rozpoznawania obrazów, przetwarzania i prognozowania sekwencji i szeregów czasowych, a także wdrożenia tych metod w środowisku chmurowym.

Semestr zimowy 2025/26

• Konwersatorium - 30 godzin

Celem zajęć jest poznanie podstawowych metod analizy aktuarialnej w zagadnieniach związanych z ubezpieczeniowym transferem ryzyka, w odniesieniu do ubezpieczeń majątkowo-osobowych.

Ta część kursu dotyczy modelowania ryzyka krótkoterminowego, zawartego w najbardziej typowych jednorocznych kontraktach ubezpieczeniowych. Przedmiotem analizy są rozkłady częstości szkód oraz wartości pojedynczej szkody, zarówno na poziomie pojedynczego kontraktu ubezpieczeniowego, jak i na poziomie portfela ubezpieczeń. Analiza rozkładów prowadzona jest z zastosowaniem funkcji generującej momenty i funkcji generującej kumulanty. Szczególna uwaga poświęcona jest zjawisku dywersyfikacji powstającego w rezultacie tejże agregacji ryzyk w portfel ubezpieczyciela.

Semestr zimowy 2024/25

• Konwersatorium - 30 godzin

Semestr letni 2025/26

• Konwersatorium - 30 godzin

Tematyka kursu koncentruje się na modelach ryzyka kredytowego stosowanych w bankach komercyjnych.

Szczególna uwagę poświęcono modelom ekonometrycznym wykorzystywanym do wyznaczania oczekiwanych strat kredytowych zgodnie z Międzynarodowy Standardem Sprawozdawczości Finansowej (MSSF) 9.

Program kursu zakłada szczegółowe omówienie i estymację poszczególnych parametrów ryzyka kredytowego, które następnie zostaną połączone w celu otrzymania modelu oczekiwanych strat kredytowych całego portfela kredytowego.

Konstrukcja kursu odpowiada aktualnym potrzebom na rynku pracy.

Zajęcia mają formę warsztatów – są połączeniem teoretycznych wykładów z elementami praktycznego zastosowania zdobytej wiedzy w ramach modelowania i programowania w wybranym pakiecie statystycznym.

Praktyczna część kursu prowadzona będzie w języku R.

Przedmiot został przygotowany we współpracy z mBankiem. Dla najlepszych uczestników kursu możliwe będzie przedstawienie oferty zatrudnienia w mBanku.

Semestr zimowy 2024/25

• Konwersatorium - 30 godzin

Semestr zimowy 2025/26

• Konwersatorium - 30 godzin

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami stochastycznymi wykorzystywanymi do wyceny zobowiązań i konstrukcji strategii zabezpieczających zobowiązania, w szczególności nacisk zostanie położony na zobowiązania finansowo-ubezpieczeniowe. Wprowadzone zostaną narzędzia z procesów stochastycznych stosowane w modelach matematyki finansowej w czasie ciągłym. Omówiony zostanie model Blacka-Scholesa z geometrycznym ruchem Browna jako procesem ceny akcji, jak również procesy zmienności cen akcji i stopy procentowej. Jako główny przykład zastosowań, przedstawiony zostanie problem wyceny i zabezpieczenia zobowiązań ubezpieczeniowych z funduszem inwestycyjnym. Oprócz wzorów analitycznych w modelach typu Blacka-Scholesa, zaprezentowane zostaną również metody symulacji Monte-Carlo, które stosujemy do wyznaczenia wartości zobowiązania w skomplikowanych modelach stochastycznych.

Przedmiot może stanowić pomoc w przygotowaniu studenta do państwowych egzaminów aktuarialnych.

Semestr zimowy 2024/25

• Konwersatorium - 30 godzin

Semestr zimowy 2025/26

• Konwersatorium - 30 godzin

Niniejszy kurs skierowany jest do wszystkich, którzy chcą w praktyczny sposób nauczyć się pisania zapytań w SQL – studentów, analityków danych, przyszłych inżynierów danych oraz osób, które w swojej codziennej pracy korzystają z baz danych oraz języka SQL. Kurs obejmuje zakres od podstawowych zagadnień, takich jak struktura zapytania po zaawansowane elementy takie jak zapytania skorelowane czy funkcje okienkowe i rekurencyjne.

Kurs oparty został na darmowej, relacyjnej bazie danych SQLite, zaś za program do zarządzania bazami danych posłużył DBeaver. Za bazę danych do nauki posłuży fikcyjna baza danych firmy handlującej samochodami.