Przedmioty WNE dla programu QPE w Międzydziedzinowej Szkole Doktorskiej (ZIP) (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Nauk Ekonomicznych)
|
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
- nie jesteś zalogowany 
- aktualnie nie możesz się rejestrować 
- możesz się zarejestrować 
- możesz się wyrejestrować (lub wycofać prośbę) 
- złożyłeś prośbę o zarejestrowanie (i nie możesz jej już wycofać) 
- jesteś pomyślnie zarejestrowany (i nie możesz się wyrejestrować)
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.
2022Z - Semestr zimowy 2022/23 2022L - Semestr letni 2022/23 2022 - Rok akademicki 2022/23 2023Z - Semestr zimowy 2023/24 2023 - Rok akademicki 2023/24 (zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne) |
Opcje | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2022Z | 2022L | 2022 | 2023Z | 2023 | |||||
| 2400-SZD-QPE-AW | brak | brak | brak |
 
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
| 1600-SZD-EF-OD-ADMI |
|
brak | brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
ZAJĘCIA OBOWIĄZKOWE DLA WYBRANYCH DYSCYPLIN 30 godzinny wykład Wykład z pytaniami. |
|
||
| 2400-SZD-QPE-DS |
|
brak | brak | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
The aim of this course is to give a knowledge of and facility with modern methods of multivariate statistical data analysis: methods of density estimation, multiple regression and modern shrinkage methods for variable selection (e.g. ridge regression and LARS), cross validation techniques: dimensionality reduction (Principal Components, Canonical Correlation), discriminant analysis, modern methods for cluster analysis support vector machines. The techniques will be implemented on a wide variety of data sets using the statistical software package “R”. |
|
||
| 2400-SZD-QPE-MEC | brak |
|
brak | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
The aim of this course is to familiarize students with the methods used in modern, applied empirical research involving microeconomic data. Topics such as model specification, estimation and inference will be covered for each data type. All lectures will take place in computer lab, and will involve description of the given method and analysis of the case studies to gain a better understanding. This course we will use an open source statistical software, R. Grades will be based on home assignments and the final test. |
|
||
| 2400-SZD-QPE-SEM | brak | brak |
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
| 2400-SZD-QPE-QRM | brak | brak | brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
