Przedmioty w rejestracji Przedmioty obowiązkowe - st. anglojęzyczne II st. - II rok 2024/25 sem. zimowy 2400-2024Z-EN2-OBL2

• Konwersatorium - 30 godzin

Celem kursu jest przekazanie wiedzy i umiejętności o technikach zaawansowanej wizualizacji danych w R dzięki której można tworzyć wykresy adekwatne do problemu w standardzie publikacyjnym. Do realizacji tego celu wykorzystany zostanie pakiet ggplot2, którego składnia zostanie omówiona szczegółowo – od podstawowych zasad i funkcji, przez przegląd różnych geometrii (np. geom_line, geom_point, geom_bar), edycje parametrów wykresu (funkcja theme i rodzina funkcji scale_). Na koniec zostanie zaprezentowany przegląd zaawansowanych wizualizacji, włączając w to tworzenie map i rozkładów dwuwymiarowych. Podczas zajęć zostaną również omówione wybrane techniki wizualizacji interaktywnej. Ważną częścią kursu będzie zaprezentowanie efektywnych sposobów wykorzystania pakietu R do wizualizacji danych.

• Laboratorium - 15 godzin

Laboratorium ma na celu zapoznanie Studentów z praktyczną stroną przetwarzania dużych zbiorów danych w środowisku Apache Hadoop. Studenci dowiedzą się jak zastosować techniki analizy danych i uczenia maszynowego poznane na wcześniejszych etapach kształcenia do dużych zbiorów danych. W szczególności kurs nie będzie uczył nowych technik. Zajęcia skupią się na rzeczywistych przykładach i zrozumieniu działania używanych narzędzi.

• Wykład - 30 godzin

The course is devoted to explaining the patterns of international location of economic activity. Topics discussed include the formation of industrial and service clusters, regional versus national specialization in production, the role of metropolitan areas as the engines of innovation, economic growth and regional development, declining and emerging regions, economic activity of population, regional unemployment and regional wage determination, international labour and human capital mobility, the role of foreign direct investment in shaping the world patterns of specialization. The seminar is designed mainly for Master of Arts in International Economics Program, however, exchange students visiting the Department of Economics at Warsaw University are also welcome to participate. Polish students with good working knowledge of English from other specialization fields can enroll subject to instructor's approval. The assesment is based on the presentation and the final paper.

• Wykład - 30 godzin

Celem zajęć jest prezentacja i dyskusja szerokiego spektrum tematyki związanej z międzynarodową mobilnością pracowników. Migracje - czy szerzej pojmowana mobilność - są jedną z najważniejszych cech współczesnego świata. Wszystkie regiony doświadczają mniej lub bardziej intensywnych przepływów migracyjnych w różnorodnych ich przejawach - poczynając od migracje osiedleńcze i pracownicze, poprzez migracje tranzytowe aż do migracje o charakterze przymusowym, które stają się udziałem uchodźców i poszukiwaczy azylu. Jednocześnie, imigranci stali się strukturalnym składnikiem rynków pracy większości krajów wysoko rozwiniętych i przedmiotem zainteresowania badaczy reprezentujących różnorodne dyscypliny badawcze, takie jak ekonomia, socjologia, politologia.

• Laboratorium - 30 godzin

Kurs przedstawia bardziej zaawansowane metody uczenia maszynowego: drzewa decyzyjne oraz sieci neuronowe. Praktyczne przykłady obejmują metody oceny mocy predykcyjnej modelu na próbach treningowej, walidacyjnej oraz testowej, metod wyboru predyktorów oraz uczenia łączonego (ensembling). Omawiane są zarówno przykłady praktyczne jak i wprowadzenie teoretyczne. Praktyczne aplikacje modeli stosowane są w problemach regresji oraz klasyfikacji, metody klasyfikacji i rozpoznawania obrazów, przetwarzania i prognozowania sekwencji i szeregów czasowych, a także wdrożenia tych metod w środowisku chmurowym.

• Ćwiczenia - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

The aim of this lecture is to give theoretical background for high frequency data analysis, which is used to prepare, test and implement quantitative trading strategies. Students will acquire knowledge about characteristics of high frequency data and tools used to evaluate trading strategies. Successful strategies for different intra-day investment horizon will be discussed. The role of practical sections is to build and verify own trading strategies on high-frequency data. Students will learn to prepare the data, aggregate it to desired frequency, backtest the strategy and verify the strategies from different perspectives (returns, risk, etc.). Topics discussed during the lecture will be illustrated with practical examples and exercises. R environment will be used - its previous knowledge is not required.

• Laboratorium - 30 godzin

Metody text mining oraz eksploracja danych tekstowych stają się kluczową umiejętnością w obliczu ilości napływających danych i informacji tekstowych dotyczących biznesu, badań i Internetu. Text mining koncentruje się głównie na nieustrukturyzowanych danych zaszytych w tekście. Głównym celem text miningu jest wydobycie z przetwarzanego tekstu praktycznej wiedzy. Kurs obejmuje najistotniejsze metody eksploracji tekstu, a także ich zastosowania w badaniu wzorców i trendów w mediach społecznościowych poprzez zaprojektowanie i realizację własnych badań samodzielnie pozyskanych danych. Kurs ukazuje praktyczne użycie narzędzi wspierających różne metody przetwarzania i analizy danych tekstowych. Kurs przeznaczony jest dla studentów studiów drugiego stopnia (Ekonometria i Informatyka, Data Science).