Statistics

obowiązkowe

Celem przedmiotu jest omówienie głównych zagadnień z dziedziny statystyki dla studentów nauk społecznych. Uczestnicy kursu poznają podstawowe pojęcia oraz uczą się zastosowania podstawowych metod, celem dokonania analizy statystycznej, w MS Excel. W rezultacie, studenci potrafią przeprowadzić analizę statystyczną. Kurs składa się z wykładu i ćwiczeń. Ćwiczenia, a także kartkówki i egzamin, odbywają się w pełni z wykorzystaniem oprogramowania MS Excel.

W trakcie przedmiotu omawiane są następujące koncepcje:

1. Rozumienie statystyki - cel zastosowania statystyki; kiedy używa się statystyki; w jaki sposób statystyka jest używana i komunikowana (np. w mediach); jak rozumieć informacje oparte o statystykę.

2. Główne pojęcie w statystyce - typy zmiennych; próba a populacja; estymata a parametr; statystyka opisowa a wnioskowanie statystyczne

3. Typy danych używane w ekonomii - klasyfikacja w zależności od dziedziny ekonomii oraz w zależności od struktury danych

4. Podstawowe miary w statystyce - miary położenia/tendencji centralnej, miary rozproszenia, miary kształtu rozkładu dystrybucji

5. Wizualizacja danych przy użyciu odpowiedniego wykresu, w zależności od typu danych oraz celu analizy

6. Pojęcie rozkładu dystrybucji - rozróżnienie pomiędzy rozkładem teoretycznym a empirycznym; własności rozkładu normalnego, histogram, krzywa gęstości

7. Rozpoznawanie poszczególnych statystyk opisowych na podstawie graficznej reprezentacji danych (np. skośność na podstawie kształtu histogramu)

8. Estymacja - koncepcja przedziału ufności i poziomu istotności

9. Testowanie hipotez - odrzucenie i brak dowodu na odrzucenie hipotezy zerowej, testy dla proporcji i średniej populacji

10. Mierzenie zależnosci za pomocą korelacji

11. Podstawy regresji w MS Excel oraz podstawowe pojęcia związane z regresją (zmienna zależna a zmienna niezależna, p-wartość oraz istotność wyników

12. Procedura analizy statystycznej - rozumienie kolejnych kroków do przeprowadzenia skutecznej i informatywnej analizy, na podstawie koncepcji poznanych w trakcie zajęć

W trakcie trzech pierwszych ćwiczeń przewidziana jest nauka narzędzi i funkcjonalności MS Excel.

W trakcie zajęć studenci zapoznają się z podstawowymi problemami związanymi z danymi oraz metodami radzenia sobie z nimi przed i w trakcie analizy statystycznej.

Lane, D. M., Scott, D., Hebl, M., Guerra, R., Osherson, D., & Zimmer, H. (2017). An Introduction to Statistics. Rice University. (literatura podstawowa)

Moore, D. S., Notz, W. I., & Notz, W. (2006). Statistics: Concepts and controversies. Macmillan. (literatura dodatkowa zawierająca wiele ilustracji i przykładów).

Gravetter, F. J., & Wallnau, L. B. (2016). Statistics for the behavioral sciences. Cengage Learning. (a bit more advanced)

Student rozumie cel zastosowania statystyki a także problemy związane z odpowiednią komunikacją statystyki do szerokiego grona odbiorców.

Student rozumie główne pojęcia z dziedziny statystyki.

Studenci zna i potrafi obliczyć podstawowe miary statystyki opisowej.

Student potrafi rozpoznać typ danych.

Student zna wiele sposobów wizualizacji danych i potrafi zastosować odpowiedni z nich w zależności od typu danych.

Student zna podstawowe metody do analizy statystycznej.

Student potrafi przeprowadzić podstawowy test statystyczny.

Student potrafi posługiwać się MS Excel w celu dokonania analizy statystycznej.

Student potrafi przeprowadzić podstawowe opracje w celu przetworzenia danych w MS Excel.

Student potrafi przeprowadzić podstawową a zarazem informatywną analizę statystyczną.

1. Obecność w trakcie zajęć.

2. Kartkówki (w MS Excel)

3. Egzamin pisemny (w MS Excel)