Analiza biznesowa w programie MS Excel

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	2400-SP-EXCEL-AB
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (0311) Ekonomia Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Analiza biznesowa w programie MS Excel
Jednostka:	Wydział Nauk Ekonomicznych
Grupy:
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	polski
Rodzaj przedmiotu:	obowiązkowe
Skrócony opis:	Celem zajęć jest zaznajomienie słuchaczy z analizą biznesową opartą na badaniach operacyjnych (modelach optymalizacyjnych i symulacjach Monte Carlo). Omówione zostaną ważniejsze modele teoretyczne oraz przedstawione zostaną narzędzia Excela.
Pełny opis:	Tematyka zajęć: ✓ Badania operacyjne (optymalizacja) Problemy optymalizacyjne w ekonomii i biznesie, analiza warunkowa (menedżer scenariuszy, tabele danych, szukaj wyniku), pakiet optymalizacyjny Solver – ustawienie celu, warunki ograniczające, wartości zmieniane, metody obliczeń, parametry obliczeń. ✓ Metody symulacyjne Zastosowania symulacji Monte Carlo w ekonomii i biznesie – idea, sposób użycia, wady i zalety, szacowanie rentowności i ryzyka przedsięwzięcia - biznesplan, badanie zysków firmy, analiza rachunku zysków i strat w powiązaniu ze strukturą i kosztem produkcji. ✓ Symulacja Monte Carlo Wykorzystanie rozkładów ciągłych i dyskretnych, tworzenie funkcji celu, budowanie finansowych modeli symulacyjnych, analiza wrażliwości rozwiązania. ✓ Funkcje biznesowe Funkcje finansowe, funkcje tablicowe, operacje macierzowe, narzędzie optymalizacyjne Solver, analiza scenariuszy.
Literatura:	Materiały przygotowywane przez wykładowcę i udostępniane uczestnikowi na platformie Moodle.
Metody i kryteria oceniania:	Praca zaliczeniowa wykonywana samodzielnie przez uczestnika po zakończeniu kursu.

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych.