Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych - Centralny System Uwierzytelniania

NA SKRÓTY
STUDENCI, PRACOWNICY
JEDNOSTKI ORGANIZACYJNE
PRZEDMIOTY
- Wizualizacja danych i analiza wizualna
STUDIA
AKADEMIKI
POMOC

Wizualizacja danych i analiza wizualna

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	4010-WIZ
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Wizualizacja danych i analiza wizualna
Jednostka:	Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego
Grupy:
Punkty ECTS i inne:	6.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia:	polski
Rodzaj przedmiotu:	fakultatywne
Skrócony opis:	Wykład poświęcony nowoczesnym technikom wizualizacji danych różnego typu. Zapoznanie z narzędziami do wizualizacji danych różnego typu. Analiza danych dużej objętości. Algorytmy wykorzystywane w analizie danych.
Pełny opis:	1. Prezentacja metod i obszarów zastosowań wizualizacji naukowej oraz analizy danych i algorytmów wspomaganej wizualną prezentacją danych. 2. Przykłady zbiorów danych, w szczególności obrazowych danych biomedycznych, symulacji środowiska naturalnego i symulacji kosmologicznych. 3. Prezentacja wizualna różnych typów danych (skalarnych, multiskalarnych, wektorowych etc.) 4. Integracja wizualizacji w procesie tworzenia, implementacji i wykorzystania modeli matematycznych. 5. Wizualizacja informacji - specyfika danych i ich prezentacji. Problem objętości danych. 6. Zapoznanie z systemami wizualizacyjnymi (VisNow i okazjonalnie ParaView). Tworzenie i ocena wartości poznawczej różnych metod prezentacji wizualnej przykładowych danych oraz wspomagana wizualnie analiza przykładowych danych; 7. Implementacja algorytmów analizy wizualnej w środowisku VisNow/NetBeans/Java (fakultatywnie)
Efekty uczenia się:	Znajomość współczesnych metod wizualizacji i analizy wizualnej danych.
Metody i kryteria oceniania:	Zaliczenie na podstawie obecności, realizacji projektów i zadań oraz egzaminu ustnego.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/23" (zakończony)

Okres:	2022-10-01 - 2023-01-29	Wybrany podział planu: ten tydzień cykl przedmiotu zobacz plan zajęć
Typ zajęć:	Laboratorium, 30 godzin więcej informacji Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	Jędrzej Nowosielski
Prowadzący grup:	Krzysztof Nowiński, Jędrzej Nowosielski
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Egzamin

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych.