Język programowania Python dla analityków danych

• Podstawa Pythona. Sposoby instalacji środowiska. Wykorzystanie Ipython Notebook.

• Podstawy programowania: struktury danych, kontrola przepływu, funkcje, obiekt, metoda

• “Debugowanie błędów”

• Algebra liniowa: Numpy

• Operacje na danych: Pandas

• Czas i daty

• Bazy danych a Python.

• Wizualizacje: Seaborn, matplotlib

• Animacje w Pythonie

• Python w internecie: korzystanie z API, JSON, XML, geokodowanie.

• Web scraping: requests, webdriver

• Proste aplikacje webowe: bottle.

WIEDZA

Student po zakończeniu kursu zna podstawy programowania w języku Python.

Uczestnik zna sposób wykorzystania języka Python oraz podstawowych jego pakietów w przygotowaniu, obróbce i przeprowadzeniu wybranych analiz danych w szczególności z zakresu zjawisk ekonomii.

Uczestnik zna możliwości aplikacyjne przedstawionych metod transformacji i analizy danych.

UMIEJĘTNOŚCI

Student potrafi przygotować środowisko programistyczne R wraz z niezbędnymi do tego pakietami.

Student potrafi sczytywać i przekształcać dane, będące podstawą analizy ekonomicznej.

Uczestnik potrafi wyczytać dane, określić jakość danych, dokonać podstawowych manipulacji na danych, agregować dane warunkowo

Student potrafi przygotować złożone wizualizacje danych ilustrujące zjawiska ekonomiczno-społeczne

KOMPETENCJE SPOŁECZNE

Uczestnik rozumie, że biegłe posługiwanie się językiem Python wymaga ciągłego praktykowania i doskonalenia własnych umiejętności, a niniejszy kurs daje mu umiejętności poszukiwania wiedzy.

Student rozumie, że język programowania oraz biblioteki, którymi się posługują podlegają ciągłym zmianą.

Student rozumie, że programowanie w Pythonie daje szereg uniwersalnych kompetencji, a dzięki wielu dostępnym bibliotekom swoje umiejętności może zastosować w wielu obszarach ekonomii jak również innych dziedzinach wiedzy.

SU05, SU06, SK01, SK03, SU04, SU03, SU02, SU01, SW03, SW02, SW01, SW04, SW05, SK02, SK04