Przedmioty wyboru kierunkowego dla studiów licencjackich IE (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Nauk Ekonomicznych)
|
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
- nie jesteś zalogowany
- aktualnie nie możesz się rejestrować
- możesz się zarejestrować
- możesz się wyrejestrować (lub wycofać prośbę)
- złożyłeś prośbę o zarejestrowanie (i nie możesz jej już wycofać)
- jesteś pomyślnie zarejestrowany (i nie możesz się wyrejestrować)
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.
2024Z - Semestr zimowy 2024/25 2024L - Semestr letni 2024/25 2025Z - Semestr zimowy 2025/26 2025L - Semestr letni 2025/26 (zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne) |
Opcje | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2024Z | 2024L | 2025Z | 2025L | |||||
| 2400-ZEWW606 |
|
brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2024/25
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Makra w VBA pozwalają automatyzować większość na co dzień wykonywanych czynności w Excelu (a także w innych programach pakietu MS Office), dzięki czemu nasza praca staje się bardziej wydajna oraz pozbawiona błędów. Kursy VBA kierują się dewizą „nie marnuj cennego czasu na rutynowe, powtarzane codziennie czynności”. Lepiej stworzyć aplikację, która będzie automatycznie importowała dane z Internetu do arkusza kalkulacyjnego, robiła raport graficzny i statystyczny, a następnie drukowała wyniki, bądź przesyłała je mailowo do Przełożonego/Klienta, niż wielokrotnie samemu wykonywać te same czynności. Możliwości języka VBA są ogromne, a ich wykorzystanie ograniczone jest tak naprawdę tylko ludzką wyobraźnią. |
|
||
| 2400-ZEWW682 | brak |
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2024/25
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Jest to druga część kursu nt. programowania w VBA i tworzenia profesjonalnych aplikacji. Studenci poznają zaawansowane techniki programistyczne, które wykorzystają w celu pisania własnych dodatków niedostępnych w arkuszu kalkulacyjnym oraz tworzenia profesjonalnych aplikacji |
|
||
| 2400-ZEWW947 | brak |
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2024/25
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
| 2400-ZEWW911 | brak | brak | brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
| 2400-ZEWW828 |
|
brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2024/25
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Metody bajesowskie są coraz częściej stosowane we wszystkich dziedzinach ekonomii. Dotyczy to zarówno samej teorii ekonomii jak i ekonomii stosowanej (nie tylko ekonometrii). Metody uczenia maszynowego również z powodzeniem stosują koncepcję bajesowską. Kurs będzie składał się z 2-ch modułów. W pierwszej części zajęć dokonamy wprowadzenia do koncepcji bajesowskiej. Pokażemy na przykładzie zwykłej regresji liniowej jak przebiega typowe (analityczne) wnioskowanie bajesowskie. Omówimy również metody Markov Chain Monte Carlo (MCMC), które są powszechnie stosowane w bajesowskim modelowaniu szeregów czasowych. W drugim bloku zajęć będziemy stosować formułę Bayesa w celu estymacji modeli, które należą do kanonu nowoczesnej ekonometrii szeregów czasowych. Będziemy rozważać zarówno jednowymiarowe jak i wielowymiarowe modele. |
|
||
| 2400-ZEWW829 | brak | brak | brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Metody bajesowskie są coraz częściej stosowane we wszystkich dziedzinach ekonomii. Dotyczy to zarówno samej teorii ekonomii jak i ekonomii stosowanej (nie tylko ekonometrii). Metody uczenia maszynowego również z powodzeniem stosują koncepcję bajesowską. Kurs będzie składał się z 2-ch modułów. W pierwszej części zajęć dokonamy wprowadzenia do koncepcji bajesowskiej. Pokażemy na przykładzie zwykłej regresji liniowej jak przebiega typowe (analityczne) wnioskowanie bajesowskie. Omówimy również metody Markov Chain Monte Carlo (MCMC), które są powszechnie stosowane w bajesowskim modelowaniu szeregów czasowych. W drugim bloku zajęć będziemy stosować formułę Bayesa w celu estymacji modeli, które należą do kanonu nowoczesnej ekonometrii szeregów czasowych. Będziemy rozważać zarówno jednowymiarowe jak i wielowymiarowe modele. |
|
||
| 2400-ZEWW310 |
|
brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2024/25
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem zajęć jest zapoznanie uczestników zarządzaniem bazami danych przy wykorzystaniu języka SQL, który jest standardem wykorzystywanym w takich bazch danych jak Oracle, Sybase, Informix, Microsoft SQL. Zajęcia obejmują również poznanie hurtowni danych jako aparatu pojęciowego, technologii i techniki prowadzenia badań wykorzystywanej do analiz ekonomicznych. W ramach zajęć uczestnicy poznają intuicyjne narzędzia klasy ETL w SAS wspomagające proces uzyskiwania informacji z danych, ich wielowymiarowej analizy i prezentacji. Podstawą takich analiz jest możliwość badania zależności pomiędzy wartościami liczbowymi reprezentującymi dane, a zbiorem parametrów zwanych wymiarami. Ponadto podczas zajęć zostanie zaprezentowany przykład hurtowni danych wykorzystany do analizy rynku pracy w Polsce. UWAGA: Zajęcia są prowadzone w ramach ścieżki DMCP, po ukończeniu której studenci mogą uzyskać certyfikatu SAS |
|
||
| 2400-ZEWW932 | brak |
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2024/25
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Podejmowanie kluczowych decyzji biznesowych oparte jest na szczegółowych analizach danych. Niezwykle przydatna jest więc umiejętność wykorzystania programów umożliwiających sprawne przetwarzanie danych. Istotnymi cechami programów służących do pracy z danymi jest możliwość wykorzystania różnego rodzaju źródeł danych (o dużych wolumenach) oraz szybkiego przetwarzania i odświeżania danych. Kluczowa jest także finalna prezentacja raportów w formie wizualizacji. Coraz popularniejsze stają się programy w obszarze Business Intelligence, w tym m.in. Power BI Desktop. Program ten łączy wymienione wyżej cechy pozwalając przekształcić dane w informacje potrzebne do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych. |
|
||
| 2400-ZEWW933 | brak |
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2024/25
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Kurs ten jest odpowiedzią na nieustanny wzrost znaczenia analizy danych w otoczeniu biznesowym. W erze bardzo szybko przyrastającej ilości zbieranych danych, tradycyjne narzędzia i arkusze kalkulacyjne są niewystarczającymi narzędziami do formułowania wniosków i podejmowania odpowiednich akcji. Program kursu powstał w oparciu o analizę dotyczącą trendów na rynku pracy. Business Intelligence jest nowym, szybko rozwijającym się obszarem służącym do pracy z danymi (od importu danych, przez przetwarzanie, następnie raportowanie, po tworzenie wizualizacji w formie interaktywnych dashboardów, z których mogą korzystać tysiące użytkowników), który będzie absorbował coraz większą liczbę wykwalifikowanych specjalistów. Główną dewizą firmy Tableau Software jest łatwość w tworzeniu i intuicyjność w obsłudze. Dlatego, praca w Tableau nie wymaga programowania! |
|
||
| 2400-ZEWW919 | brak | brak | brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
| 2400-ZEWW837 |
|
brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2024/25
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
U pracowników niezwykle cenna jest umiejętność szybkiego wykonywania analiz i czytelnego prezentowania ich wyników (np. w formie dashboard’ów) niezależnie od zajmowanego stanowiska w firmie. Program Microsoft Excel daje duże możliwości w obszarze silnie rozwijającego się Business Intelligence w postaci odpowiednich narzędzi i dodatków, tj.: Power Query, Power Pivot, Power Map. Narzędzia te dają dużo korzyści związanych przede wszystkim z szybkością, wydajnością i interaktywnością, w porównaniu do standardowych funkcjonalności arkusza kalkulacyjnego, a znajomość narzędzi BI programu Microsoft Excel staje się nieodzownym elementem wśród umiejętności pracowników zajmujących się pracą z danymi. |
|
||
| 2400-ZEWW949 | brak |
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2024/25
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
| 2400-ZEWW992 | brak | brak | brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Przedmiot skierowany jest do studentów, którzy pracują z danymi, posiadają podstawowe kompetencje w zakresie Excela czy Tableau i chcą doskonalić umiejętność budowania narracji opartych na danych oraz występowania publicznego. Zajęcia uczą, jak przygotowywać atrakcyjne prezentacje, układać spójną opowieść na podstawie danych i skutecznie prezentować wyniki badań oraz analiz biznesowych. W ramach kursu studenci przygotują własne prezentacje/raporty, ucząc się także analizy poziomu ucyfrowienia, dojrzałości cyfrowej przedsiębiorstw, kompetencji cyfrowych społeczeństw i analizy poziomu rozwoju cyfrowych usług publicznych. Zajęcia mają charakter warsztatowy, z dużym naciskiem na praktyczne ćwiczenia i wystąpienia publiczne. Prowadząca posiada bogate doświadczenie w występowaniu na konferencjach biznesowych, popularyzacji nauki oraz w przygotowywaniu innych do skutecznych i angażujących wystąpień. |
|
||
| 2400-ZEWW669 |
|
brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2024/25
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
The course aims to familiarize participants with the creation, modification and management of databases using SQL language, which is the standard used in databases such as Oracle, Sybase, Informix, Microsoft SQL Server, Access, etc. Students will become acquainted with the theoretical and the practical issues of database creation, maintenance and management. Special attention will be paid to the SQL queries in databases such as MS SQL Server. CAUTION: This course is is equivalent to course: BAZY DANYCH – ZASTOSOWANIA JĘZYKA SQL. |
|
||
| 2400-ZEWW874 |
|
brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2024/25
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Szkolenie Efektywna praca w programie MS Excel skierowane jest do osób pracujących w Excelu i chcących: - usystematyzować wiedzę Excelową oraz dowiedzieć się jak sprawniej wykonywać swoją codzienną pracę; - poznać efektywniejsze metody pracy (skróty klawiaturowe, narzędzia, funkcje, metody); - zapoznać się z nowymi funkcjami oraz narzędziami Excela 365 i przekonać się jakie dają one możliwości; - pogłębić swoją wiedzę z zakresu analizy i wizualizacji danych; - nauczyć się tworzenia interaktywnych dashboardów; - potrafić zautomatyzować tworzone w Excelu analizy. |
|
||
| 2400-ZEWW922 |
|
brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2024/25
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Kurs stanowi pierwszy poziom ścieżki edukacyjnej pt. „Dashboardy analityczne z wykorzystaniem narzędzi Business Intelligence” i składa się z dwóch części. Część pierwsza poświęcona jest efektywnej pracy w Excelu z wykorzystaniem nowości Office 365 i obejmuje naukę tworzenia interaktywnych dashboardów oraz automatyzację tworzonych raportów. Druga część poświęcona jest narzędziom Business Intelligence w Excelu, m.in. narzędziom Power Query, Power Pivot Power Map oraz omówieniem różnych casów biznesowych. Wiedza uzyskana na tym przedmiocie wymagana jest przez pracodawców na wszystkich stanowiskach analitycznych. Ukończenie kursu nie tylko zwiększy umiejętności analityczne słuchaczy ale również stanowi cenny atut w CV. Uwaga: zajęcia prowadzone są w formie hybrydowej (stacjonarna lub zdalna – do wyboru). |
|
||
| 2400-ZEWW972 | brak | brak | brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Jak zmienia się gospodarka, gdy decyzje podejmują algorytmy, dane stają się nowym kapitałem, a firmy funkcjonują w ramach nowych modeli biznesowych? Podczas zajęć przyjrzymy się, jak cyfryzacja, datafikacja i sztuczna inteligencja przekształcają przedsiębiorstwa, rynki pracy i globalny handel. Omówimy, dlaczego Amazon, TikTok czy ChatGPT to nie tylko sukcesy technologiczne, ale też nowy paradygmat ekonomiczny. Dowiesz się, jak firmy wykorzystują dane i AI do tworzenia przewagi konkurencyjnej oraz jakie kompetencje będą kluczowe na rynku pracy przyszłości. Kurs oparty jest na aktualnych badaniach i doświadczeniu prof. Katarzyny Śledziewskiej – ekspertki gospodarki cyfrowej, autorki podręczników o transformacji cyfrowej i dyrektorki DELab UW. |
|
||
| 2400-ZEWW891 |
|
brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2024/25
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem kursu jest przedstawienie koncepcji smart city-inteligentnego miasta z perspektywy teoretycznej i praktycznej. Zajęcia pokażą, w jaki sposób miasta działają jako organizm - społeczny, gospodarczy, polityczny a wykorzystując innowacyjne technologie, mogą radzić sobie ze złożonymi wyzwaniami urbanizacji. Podczas zajęć omówione zostaną najważniejsze wyzwania stojące przed miastami: społeczne, demograficzne, ekologiczne i gospodarcze, skupiając się jednak przede wszystkim na ich aspekcie ekonomicznym. Pokazane zostanie, jak miasta radziły sobie z tymi wyzwaniami w przeszłości w tym w trakcie rewolucji przemysłowej oraz jak czwarta rewolucja przemysłowa, dzięki wykorzystaniu rozwiązań cyfrowych, zmienia istniejące rozwiązania i przekształca tradycyjne miasto w miasto inteligentne. |
|
||
| 2400-ZEWW983 | brak | brak | brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Kurs ma na celu wprowadzenie do statystycznego programu R-cran. Jest przeznaczony dla programu magisterskiego dla wszystkich, którzy chcą nauczyć się zaawansowanego oprogramowania statystycznego i używać go w analizie biznesowej oraz pracy naukowej. Programowanie w R-cran będzie nauczane w sposób eksperymentalny. Po krótkim wprowadzeniu, od studentów oczekuje się aktywnego wykorzystywania możliwości generatywnej sztucznej inteligencji (Chat GPT) do tworzenia własnych kodów. Kurs odbywa się w laboratorium komputerowym, ale w przypadku braku laboratoriów, studenci muszą pracować na własnych laptopach. Wymagania do zaliczenia: aktywność podczas zajęć oraz projekt grupowy. |
|
||
| 2400-ZEWW971 | brak | brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem kursu jest zapoznanie studentów z wybranymi elementami rachunku różniczkowego, całkowego i macierzowego oraz ich praktycznym zastosowaniem w naukach społecznych. Zajęcia prowadzone w trybie zdalnym (Platforma https://www.zoom.com/) polegają na rozwiązywaniu prostych zadań obliczeniowych ilustrujących elementy teorii. Zajęcia mogą być nagrywane, a następnie udostępniane na platformie https://drive.google.com/. Omawiane będą kluczowe pojęcia i techniki algebry liniowej oraz analizy matematycznej stosowane w naukach społecznych. Kurs obejmuje m.in. pojęcie funkcji i jej własności, pochodne funkcji jednej i wielu zmiennych, zasady optymalizacji, metody całkowania, macierze, wyznaczniki oraz sposoby rozwiązywania układów równań liniowych. Umiejętności zdobyte podczas kursu są niezbędne w dalszej edukacji, m.in. w analizie danych, rachunku prawdopodobieństwa, statystyce i ekonometrii. |
|
||
| 2400-ZEWW986 | brak | brak | brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem zajęć jest zapoznanie słuchaczy studiów pierwszego i drugiego stopnia z wybranymi pojęciami rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej ilustrowanymi praktycznymi przykładami zastosowań w zadaniach. Zajęcia prowadzone w trybie zdalnym (Platforma https://www.zoom.com/) polegają na rozwiązywaniu prostych zadań obliczeniowych ilustrujących elementy teorii. Zajęcia mogą być nagrywane, a następnie udostępniane na platformie https://drive.google.com/. Zajęcia stanowią niezbędne wprowadzenie do innych przedmiotów z analizy danych i ekonometrii. Pierwsza część dotyczy rachunku prawdopodobieństwa. Najważniejszymi pojęciami rachunku prawdopodobieństwa są: zmienna losowa, rozkład zmiennej losowej, podstawowe charakterystyki rozkładu zmiennej losowej oraz typy zmiennych losowych. W drugiej części wykładu zaprezentowane zostaną wybrane zagadnienia teorii wnioskowania statystycznego, czyli estymacja punktowa, estymacja przedziałowa, teoria weryfikacji hipotez statystycznych. |
|
||
| 2400-ZEWW974 | brak | brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
| 2400-ZEWW967 | brak | brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
| 2400-ZEWW973 | brak | brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Kurs ma na celu uporządkowany i pogłębiony przegląd algorytmów oraz architektur neuronowych wykorzystywanych do przetwarzania i ekstrakcji informacji z danych tekstowych. Na wstępie przedstawione zostaną podstawowe techniki wstępnego przetwarzania tekstu. Następnie uczestnicy kursu zostaną wprowadzeni w podstawy uczenia głębokiego. Kolejna część kursu poświęcona będzie reprezentacji semantycznej słów z wykorzystaniem modelu Word2Vec, obejmującego architektury CBOW i Skip-gram. Następnie omówione zostaną rozszerzenia i alternatywy dla Word2Vec, takie jak FastText i GloVe. W dalszej kolejności studenci zapoznają się z rekurencyjnymi sieciami neuronowymi i ich rozwinięciami. Ostatnia część kursu poświęcona będzie architekturze transformerów. Studenci poznają mechanizm self-attention, kodowanie pozycyjne oraz strukturę modeli takich jak BERT, GPT i T5. |
|
||
| 2400-ZEWW1021 | brak | brak | brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Wprowadzenie studentów w świat Marketing Mix Modelling (MMM) - obszaru praktycznego zastosowania ekonometrii, wykorzystywanego przez największe firmy na świecie do identyfikacji kluczowych czynników wpływających na sprzedaż i optymalizacji inwestycji na marketing oraz zachęcenie do dalszego rozwoju w tym obszarze. Zajęcia mają formę warsztatów czyli połączenia teoretycznych wykładów z elementami programowania i modelowania w środowisku RStudio. Przedmiot przygotowany we współpracy z firmą GroupM Choreograph Polska. |
|
||
| 2400-ZEWW321 |
|
brak | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2024/25
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Przedmiot ma na celu wprowadzenie Studentów w praktyczny świat biznesu. Kluczowym celem przedmiotu jest pokazanie, jak przełożyć wyniki modelowania i suche statystyki na akcyjne biznesowo rekomendacje. Na przestrzeni jednego semestru studenci dowiedzą się, jakie zastosowania ma ekonometria w świecie marketingu oraz będą mieli okazje rozwinąć kompetencje kluczowe na rynku pracy. Zdobędą również podstawy wiedzy marketingowej. W trakcie zajęć wykonany zostanie szereg ćwiczeń praktycznych obejmujących pracę z danymi z użyciem R Studio tworzenie podstawowych modeli, przeprowadzanie kluczowych analiz biznesowych oraz tworzenie rekomendacji. Mile widziana podstawowa znajomość R. |
|
||
| 2400-ZEWW917 |
|
brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2024/25
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi narzędziami analizy aktuarialnej stosowanymi w zagadnieniach związanych z ubezpieczeniami majątkowymi. Omówione zostaną szczegółowo rozkłady liczby szkód oraz wartości pojedynczej szkody, zarówno na poziomie pojedynczego kontraktu ubezpieczeniowego, jak i na poziomie portfela ubezpieczeń. Analiza rozkładów przeprowadzona zostanie z zastosowaniem metod probabilistycznych, w szczególności funkcji generującej momenty i funkcji generującej kumulanty, jak również z wykorzystaniem obliczeń numerycznych. Szczególna uwaga poświęcona będzie zjawisku dywersyfikacji powstającego w rezultacie agregacji ryzyk w portfel ubezpieczyciela. Przedmiot może stanowić pomoc w przygotowaniu studenta do państwowych egzaminów aktuarialnych. Zajęcia można kontynuować w ramach przedmiotu „Metody aktuarialne w ubezpieczeniach majątkowych II” w semestrze letnim. |
|
||
| 2400-ZEWW909 | brak |
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2024/25
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Na zajęciach omawiać będziemy najnowsze zagadnienia modelowania aktuarialnego będące w centrum współczesnej teorii ubezpieczeń majątkowych. Skupimy się na trzech zagadnieniach. Zaczniemy od teorii ruiny będącej klasycznym podejściem rozważanym w ubezpieczeniach. Następnie przejdziemy do metod bayesowskich oraz teorii wiarogodności (credibility theory). Omówimy między innymi model Bühlmanna—Strauba liczenia składki metodą teorii wiarogodności. Na końcu będziemy omawiać zagadnienia związane z symulacjami stochastycznymi Monte Carlo oraz ich zastosowaniem w naukach aktuarialnych, w szczególności w zagadnieniach symulacji procesu ryzyka i wyznaczaniu jego charakterystyk. |
|
||
| 2400-ZEWW895 | brak |
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2024/25
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Uzupełnienie wiedzy teoretycznej z zakresu matematyki ubezpieczeń życiowych oraz przedstawienie praktycznych aspektów modelowania przepływów w ubezpieczeniach na życie. Omówienie szkodowości wielorakich, modeli wielostanowych, ubezpieczeń grupowych i planów emerytalnych. Estymacja modeli demograficznych. Dynamiczne tablice trwania życia. Modele przepływów pieniężnych. Analiza zyskowności produktu ubezpieczeniowego. Przedmiot może stanowić pomoc w przygotowaniu studenta do państwowych egzaminów aktuarialnych. |
|
||
| 2400-ZEWW823 | brak | brak | brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Dziedziną ekonometrii długo jeszcze będącą poza zasięgiem metod uczenia maszynowego jest analiza danych panelowych. Ekonometria danych panelowych jest tematem niezwykle szerokim. Na zajęciach omówione zostaną modele panelowe dla zmiennej zależnej każdej postaci: ciągłej, ograniczonej, dyskretnej jakościowej i ilościowej (całkowitoliczbowej). Przedstawione zostaną modele panelowe uwzględniające endogeniczność i wykorzystujące metodę zmiennych instrumentalnych. Zaprezentowane zostaną również sposoby estymacji dynamicznych modeli panelowych. |
|
||
- nie jesteś zalogowany
- aktualnie nie możesz się rejestrować
- możesz się zarejestrować
- możesz się wyrejestrować (lub wycofać prośbę)
- złożyłeś prośbę o zarejestrowanie (i nie możesz jej już wycofać)
- jesteś pomyślnie zarejestrowany (i nie możesz się wyrejestrować) 