Data analysis with Google Cloud
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 2400-ZEWW846 |
Kod Erasmus / ISCED: |
14.3
|
Nazwa przedmiotu: | Data analysis with Google Cloud |
Jednostka: | Wydział Nauk Ekonomicznych |
Grupy: |
Anglojęzyczna oferta zajęć WNE UW Przedmioty kierunkowe dla Data Science Przedmioty kierunkowe do wyboru - studia II stopnia EM - grupa 1 (3*30h) Przedmioty kierunkowe do wyboru - studia II stopnia IE - grupa 1 (6*30h) Przedmioty ścieżki Gospodarka cyfrowa Przedmioty wyboru kierunkowego dla studiów licencjackich EM Przedmioty wyboru kierunkowego dla studiów licencjackich FIM Przedmioty wyboru kierunkowego dla studiów licencjackich IE Przedmioty wyboru kierunkowego dla studiów licencjackich MSEM |
Punkty ECTS i inne: |
3.00
|
Język prowadzenia: | angielski |
Rodzaj przedmiotu: | nieobowiązkowe |
Skrócony opis: |
Kurs przygotowany przez Google prowadzony jest w pełni online za pośrednictwem platformy QWIKLABS. Kurs składa się z 3 obowiązkowych modułów i 4 dodatkowych modułów, których ukończenie nie jest konieczne do uzyskania zaliczenia. W każdym module dostępne są materiały wideo, interaktywne ćwiczenia oraz quiz sprawdzający wiedzę. W trakcie kursu studentów wspiera wykładowca z UW oraz dział techniczny Google. Szacowany nakład pracy potrzebny do ukończenia obowiązkowych modułów to ok. 40 godzin. Kurs przeznaczony jest dla osób, które ukończyły kurs From Data to Insights będący wprowadzeniem do narzędzi Google Cloud Platform. |
Pełny opis: |
Moduły obowiązkowe: · Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud · Insights from Data with BigQuery · Create ML Models with BigQuery ML Moduły nieobowiązkowe, dla chętnych: · Explore Machine Learning Models with Explainable AI · Engineer Data in Google Cloud · Automate Interactions with Contact Center AI · Integrate with Machine Learning APIs |
Efekty uczenia się: |
Studenci zdobywają podstawowe umiejętności z zakresu: - obsługi narzędzi takich jak: BigQuery, Cloud Speech AI, Cloud Natural Language API, AI Platform, - tworzenia modeli ML służących do klasyfikacji i predykcji. |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-01-28 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Kurs internetowy, 40 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Mariusz Malinowski | |
Prowadzący grup: | Mariusz Malinowski | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Kurs internetowy - Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych.