Przedmioty kierunkowe do wyboru - studia II stopnia IE - grupa 1 (6*30h) (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Nauk Ekonomicznych)

Semestr zimowy 2023/24

• Konwersatorium - 30 godzin

Celem zajęć jest zapoznanie uczestników z tworzeniem, modyfikacją i zarządzaniem bazami danych, przy wykorzystaniu języka SQL, który jest standardem wykorzystywanym w takich bazach danych jak Oracle, Sybase, Informix, Microsoft SQL Server, Access itp. Konwersatorium będzie polegało na zapoznaniu uczestników z zagadnieniami baz danych i hurtowni danych oraz na praktycznej nauce tworzenia, obsługi oraz zarządzania bazami danych.

Część teoretyczna zajęć będzie bardzo skrócona. Nacisk zostanie nałożony na naukę języka SQL. Zajęcia będą prowadzone w oprogramowaniu MS SQL SERVER

Semestr zimowy 2023/24

• Konwersatorium - 30 godzin

Semestr zimowy 2024/25

• Konwersatorium - 30 godzin

Zapoznanie studentów z metodami i procesami zarządzania ryzykiem w zakładzie ubezpieczeń. Omówienie podejść do identyfikacji i klasyfikacji czynników ryzyka w działalności zakładów ubezpieczeń. Metody kwantyfikacji i kalibracji ryzyk. Strategie ograniczania ryzyka. Zapoznanie studentów z wymaganiami systemu Wypłacalność II.

Przedmiot może stanowić pomoc w przygotowaniu studenta do państwowych egzaminów aktuarialnych.

Semestr zimowy 2023/24

• Konwersatorium - 30 godzin

Zajęcia mają na celu nauczenie studentki i studentów programowania w języku Python, języku najczęściej poszukiwanym w wyszukiwarce Google. Kurs prowadzony jest od podstaw, dlatego nie jest wymagana wcześniejsza znajomość programowania ani informatyki na poziomie wyższym niż szkolny. Na początku zostaną przedstawione podstawy programowania oraz języka Python, a następnie najbardziej przydatne biblioteki oraz rozwiązania w rozwoju naukowym w zakresie ekonomii i pracy analityczki/analityka.

Zadaniem zajęć jest przygotowanie teoretyczne uczestniczek i uczestników, aby mogli kontynuować poszerzanie wiedzy samodzielnie lub na przedmiocie “Zastosowania języka Python”.

Semestr zimowy 2023/24

• Laboratorium - 30 godzin

Semestr zimowy 2024/25

• Konwersatorium - 30 godzin

Uczenie nienadzorowane (unsupervised learning) jest typem uczenia maszynowego (machine learning) i zakłada brak określonego wyjścia w danych uczących. Uczenie nienadzorowane jest skoncentrowane na eksploracji struktury danych, przy czym klasyfikacja lub kategoryzacja nie są zawarte w obserwacjach. Kurs jest oparty na trzech blokach tematycznych: klastrowania (clustering), redukcji wymiarów (dimension reduction) oraz reguł asocjacyjnych (association rule learning). W ramach zajęć omówione zostaną aspekty teoretyczne i praktyczne uczenia nienadzorowanego. Przedmiot jest realizowany w formie laboratorium. Forma zaliczenia: przygotowanie projektów. Przedmiot jest dedykowany studentom studiów II stopnia (Informatyka i Ekonometria, Data Science).

Semestr zimowy 2023/24

• Konwersatorium - 30 godzin

The course aims providing a comprehensive review of topic modelling i.e. a set of machine learning methods for grouping texts. Firstly, it involves discussing introductory steps that need to be performed before the modelling phase i.e. collecting textual data and processing it. Next, basic topic modelling algorithms are planned to be discussed. In particular, most popular algorithm – Latent Dirichlet Allocation (LDA) will be presented. Also, more specific and advanced topic modelling algorithms are planned to be introduced. Furthermore, most common problems with performing a topic modelling analysis shall be discussed. At the end of the course, case studies will be discussed.

Semestr zimowy 2023/24

• Konwersatorium - 30 godzin

Przedmiot ten zalicza się do ścieżki SAS Data Mining Certificate Program. Zajęcia przeznaczone są dla studentów 3-5 roku, którzy chcą zapoznać się z pakietem SAS pod kątem przeprowadzania statystycznej analizy danych. Celem kursu jest przekazanie umiejętności umożliwiających samodzielne wykonywanie prostych projektów badawczych z zakresu statystyki (obróbki danych, sumarycznego opisu danych, prezentacji graficznej danych, w tym danych geograficznych, weryfikacji podstawowych hipotez statystycznych i przeprowadzania bardziej złożonych analiz, w tym analizy skupień, analizy czynnikowej, analizy dyskryminacji, czy analizy korespondencji). Podczas zajęć studenci będą zapoznawać się z kolejnymi zagadnieniami, a następnie pod kierunkiem prowadzącego wykonywać przykładowe ćwiczenia. Warunkiem uczestnictwa w zajęciach jest znajomość podstaw pakietu SAS oraz znajomość podstaw statystyki. Zaliczenie odbywa się na podstawie obecności, aktywności na zajęciach i rozwiązania zadań zaliczeniowych.

Semestr zimowy 2023/24

• Konwersatorium - 30 godzin

Tematyka warsztatów koncentruje się na modelach stosowanych w bankach komercyjnych.

Sylabus warsztatów został opracowany we współpracy z bankiem Citi. Konstrukcja sylabusu odpowiada aktualnym zapotrzebowaniem na rynku pracy.

Minimum 25% najlepszych studentów zostanie zaproszonych do udziału w uproszczonym procesie rekrutacyjnym na staż w banku Citi.

Semestr zimowy 2023/24

• Laboratorium - 30 godzin

Semestr zimowy 2024/25

• Konwersatorium - 30 godzin

The aim of the course is to introduce the statistical program R-CRAN. The course is dedicated to master's program students of Econometrics and Informatics, Data Science programs and for all who want to learn advanced statistical software and use it both in business analytics and in scientific work. The course is realized in a computer lab. Passing requirements: the final exam.

Semestr zimowy 2023/24

• Laboratorium - 30 godzin

Semestr zimowy 2024/25

• Laboratorium - 30 godzin

The course consists of two parts: introduction to SQL (Part1) and introduction to Python (Part2).

The first part of the course provides participants with a broad introduction to SQL in the following topics :data administration (to create tables, indexes) data manipulation (to add, modify, delete and retrieve data),query construction to extract useful information.

In the second part , the material covers the use of

data structures, data manipulation and visualization in Python. The course ends with presentation of methods for joining SQL queries and Python program.

Semestr zimowy 2023/24

• Konwersatorium - 30 godzin

Niniejszy kurs skierowany jest do wszystkich, którzy chcą w praktyczny sposób nauczyć się pisania zapytań w SQL – studentów, analityków danych, przyszłych inżynierów danych oraz osób, które w swojej codziennej pracy korzystają z baz danych oraz języka SQL. Kurs obejmuje zakres od podstawowych zagadnień, takich jak struktura zapytania po zaawansowane elementy takie jak zapytania skorelowane czy funkcje okienkowe i rekurencyjne.

Kurs oparty został na darmowej, relacyjnej bazie danych SQLite, zaś za program do zarządzania bazami danych posłużył DBeaver. Za bazę danych do nauki posłuży fikcyjna baza danych firmy handlującej samochodami.

Semestr letni 2023/24

• Konwersatorium - 30 godzin

Przedstawienie współczesnych narzędzi matematycznych i ekonometrycznych w wypracowaniu i optymalizacji strategii linii lotniczej, poszukiwaniu nowych rynków, prognozowaniu i optymalizacji siatki przewozowej, polityki taryfowej i działalności eksploatacyjnej i rozbudowie infrastruktury lotniczej

Semestr zimowy 2023/24

• Laboratorium - 30 godzin

Semestr zimowy 2024/25

• Laboratorium - 30 godzin

Kurs przedstawia bardziej zaawansowane metody uczenia maszynowego: drzewa decyzyjne oraz sieci neuronowe. Praktyczne przykłady obejmują metody oceny mocy predykcyjnej modelu na próbach treningowej, walidacyjnej oraz testowej, metod wyboru predyktorów oraz uczenia łączonego (ensembling). Omawiane są zarówno przykłady praktyczne jak i wprowadzenie teoretyczne. Praktyczne aplikacje modeli stosowane są w problemach regresji oraz klasyfikacji, metody klasyfikacji i rozpoznawania obrazów, przetwarzania i prognozowania sekwencji i szeregów czasowych, a także wdrożenia tych metod w środowisku chmurowym.

Semestr zimowy 2023/24

• Wykład - 15 godzin

Semestr zimowy 2024/25

• Wykład - 15 godzin

This course provides a brief introduction to Data Science. The main goal is to shine a light on all areas related to Data Science starting from description of most popular tasks like data wrangling and exploration, task automation and predictive modeling through explanation of true meaning of “Big Data” description of most popular data science software and finishing with data science applications and reality of everyday work.

Semestr zimowy 2023/24

• Konwersatorium - 30 godzin

Szkolenie Efektywna praca w programie MS Excel skierowane jest do osób pracujących w Excelu i chcących:

- usystematyzować wiedzę Excelową oraz dowiedzieć się jak sprawniej wykonywać swoją codzienną pracę;

- poznać efektywniejsze metody pracy (skróty klawiaturowe, narzędzia, funkcje, metody);

- zapoznać się z nowymi funkcjami oraz narzędziami Excela 365 i przekonać się jakie dają one możliwości;

- pogłębić swoją wiedzę z zakresu analizy i wizualizacji danych;

- nauczyć się tworzenia interaktywnych dashboardów;

- potrafić zautomatyzować tworzone w Excelu analizy.

Kurs skierowany jest do osób, których dotyczy choć jeden z powyższych punktów. Jego program został dostosowany do najnowszych trendów na rynku i oczekiwań pracodawców z uwzględnieniem nowości z Excela 365.

Semestr zimowy 2023/24

• Konwersatorium - 30 godzin

The course aims to familiarize participants with the creation, modification and management of databases using SQL language, which is the standard used in databases such as Oracle, Sybase, Informix, Microsoft SQL Server, Access, etc. Students will become acquainted with the theoretical and the practical issues of database creation, maintenance and management. Special attention will be paid to the SQL queries in databases such as MS SQL Server.

CAUTION: This course is is equivalent to course: BAZY DANYCH – ZASTOSOWANIA JĘZYKA SQL.