Przedmioty kierunkowe dla Data Science (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Nauk Ekonomicznych)
|
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
- nie jesteś zalogowany 
- aktualnie nie możesz się rejestrować 
- możesz się zarejestrować 
- możesz się wyrejestrować (lub wycofać prośbę) 
- złożyłeś prośbę o zarejestrowanie (i nie możesz jej już wycofać) 
- jesteś pomyślnie zarejestrowany (i nie możesz się wyrejestrować)
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.
2024Z - Semestr zimowy 2024/25 2024L - Semestr letni 2024/25 2025Z - Semestr zimowy 2025/26 2025L - Semestr letni 2025/26 (zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne) |
Opcje | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2024Z | 2024L | 2025Z | 2025L | |||||
| 2400-ZEWW947 | brak |
 
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2024/25
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
| 2400-ZEWW911 | brak | brak | brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
| 2400-ZEWW829 | brak | brak | brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Metody bajesowskie są coraz częściej stosowane we wszystkich dziedzinach ekonomii. Dotyczy to zarówno samej teorii ekonomii jak i ekonomii stosowanej (nie tylko ekonometrii). Metody uczenia maszynowego również z powodzeniem stosują koncepcję bajesowską. Kurs będzie składał się z 2-ch modułów. W pierwszej części zajęć dokonamy wprowadzenia do koncepcji bajesowskiej. Pokażemy na przykładzie zwykłej regresji liniowej jak przebiega typowe (analityczne) wnioskowanie bajesowskie. Omówimy również metody Markov Chain Monte Carlo (MCMC), które są powszechnie stosowane w bajesowskim modelowaniu szeregów czasowych. W drugim bloku zajęć będziemy stosować formułę Bayesa w celu estymacji modeli, które należą do kanonu nowoczesnej ekonometrii szeregów czasowych. Będziemy rozważać zarówno jednowymiarowe jak i wielowymiarowe modele. |
|
||
| 2400-ZEWW1029 | brak | brak | brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem zajęć jest przedstawienie fundamentów ekonomii behawioralnej: ograniczona racjonalność, laboratoryjne eksperymenty ekonomiczne, modele uczenia się, oraz modele z heterogenicznymi aktorami. Przedmiot omówi empiryczne i teoretyczne aplikacje tych narzędzi w kontekście mikro-, makroekonomii oraz rynków finansowych, a także ich relacje z paradygmatem doskonałej racjonalności i skutki dla polityki gospodarczej. |
|
||
| 2400-ZEWW906 |
|
brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2024/25
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
| 2400-ZEWW919 | brak | brak | brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
| 2400-ZEWW995 | brak | brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
1. Czy bezpieczeństwo jest możliwe? Zarządzanie ryzykiem w erze informacyjnej 2. Praktykowanie cyberbezpieczeństwa w realistycznych scenariuszach 3. Strategia rządowa w zakresie cyberbezpieczeństwa 4. Cyberbezpieczeństwo nie jest problemem technicznym: istotne studia przypadków w zarządzaniu cyberbezpieczeństwem |
|
||
| 2400-ZEWW1025 | brak | brak | brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
| 2400-ZEWW949 | brak |
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2024/25
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
| 2400-ZEWW669 |
|
brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2024/25
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
The course aims to familiarize participants with the creation, modification and management of databases using SQL language, which is the standard used in databases such as Oracle, Sybase, Informix, Microsoft SQL Server, Access, etc. Students will become acquainted with the theoretical and the practical issues of database creation, maintenance and management. Special attention will be paid to the SQL queries in databases such as MS SQL Server. CAUTION: This course is is equivalent to course: BAZY DANYCH – ZASTOSOWANIA JĘZYKA SQL. |
|
||
| 2400-ZEWW988 | brak | brak | brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem kursu jest wprowadzenie do podstawowych technik przetwarzania obrazów cyfrowych, niezbędnych w systemach komputerowego widzenia. Program obejmuje operacje wstępnego przetwarzania (konwersja do odcieni szarości, normalizacja, filtrowanie, wyostrzanie, augmentacja), przekształcenia geometryczne (skalowanie, obrót, homografia), operacje morfologiczne na obrazach binarnych, wykrywanie krawędzi (Sobel, Canny) oraz klasyczne metody ekstrakcji cech (Harris, SIFT, ORB). Dodatkowo omówione zostaną techniki segmentacji obrazów (Otsu, algorytm Watershed, U-Net). Ponadto kursanci zostaną zapoznani z przekształceniami w dziedzinie częstotliwości (FFT, DCT, falki) i ich zastosowaniami w analizie oraz filtrowaniu obrazów. Kurs łączy teorię z praktyką z wykorzystaniem narzędzi programistycznych. |
|
||
| 2400-ZEWW989 | brak | brak | brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Kurs ma za zadanie wprowadzić studentów w zaawansowane techniki analizy obrazu. Obejmuje on kolejno: przetwarzanie wstępne (normalizacja, redukcja szumów, augmentacja), klasyfikację obrazów (HOG, SIFT, CNN, transfer learning), detekcję obiektów (YOLO, SSD, Faster R-CNN) oraz rozpoznawanie twarzy (FaceNet, DeepFace) i analizę ruchu (optyczny przepływ, tracking). Omówione zostaną zarówno klasyczne metody, jak i te bazujące na uczeniu głębokim, ściślej rzecz ujmując konwolucyjnych sieciach neuronowych. W trakcie kursu poruszone zostaną również zagadnienia z zakresu ewaluacji modeli, interpretowalności uzyskanych wyników. Zajęcia teoretyczne uzupełnione będą ćwiczeniami z użyciem nowoczesnych bibliotek języka programistycznego Python. |
|
||
| 2400-ZEWW974 | brak | brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
| 2400-ZEWW996 | brak | brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Przedmiot wprowadza studentów w zagadnienia bezpieczeństwa informacyjnego, ukazując ograniczenia poznawcze człowieka i wyzwania związane z nadprodukcją danych, błędami pamięci oraz zjawiskiem dezinformacji. Omawia narzędzia analizy informacji, rolę języka i kultury w kształtowaniu percepcji oraz wpływ błędów poznawczych na proces decyzyjny. Szczególne miejsce zajmuje zastosowanie sztucznej inteligencji i dużych modeli językowych w badaniu dynamiki politycznej i gospodarczej, a także zagadnienia kryptowalut, cyberwojny i wojny informacyjnej. Studenci uczą się krytycznie oceniać źródła, rozpoznawać manipulacje medialne, analizować wycieki danych i wykorzystywać narzędzia cyfrowe w pracy badawczej. Kurs ma charakter interdyscyplinarny, a jego celem jest przygotowanie studentów do świadomego i bezpiecznego funkcjonowania w świecie zdominowanym przez informację. |
|
||
| 2400-ZEWW967 | brak | brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
| 2400-ZEWW973 | brak | brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Kurs ma na celu uporządkowany i pogłębiony przegląd algorytmów oraz architektur neuronowych wykorzystywanych do przetwarzania i ekstrakcji informacji z danych tekstowych. Na wstępie przedstawione zostaną podstawowe techniki wstępnego przetwarzania tekstu. Następnie uczestnicy kursu zostaną wprowadzeni w podstawy uczenia głębokiego. Kolejna część kursu poświęcona będzie reprezentacji semantycznej słów z wykorzystaniem modelu Word2Vec, obejmującego architektury CBOW i Skip-gram. Następnie omówione zostaną rozszerzenia i alternatywy dla Word2Vec, takie jak FastText i GloVe. W dalszej kolejności studenci zapoznają się z rekurencyjnymi sieciami neuronowymi i ich rozwinięciami. Ostatnia część kursu poświęcona będzie architekturze transformerów. Studenci poznają mechanizm self-attention, kodowanie pozycyjne oraz strukturę modeli takich jak BERT, GPT i T5. |
|
||
| 2400-ZEWW936 | brak |
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2024/25
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Analiza wzorców punktowych (point patterns) i liniowych (line patterns) to rozwijająca się gałąź badań przestrzennych, która coraz częściej znajduje zastosowanie w badaniach ekonomicznych. Celem zajęć jest przedstawienie studentom metod analizy i modelowania wzorców punktowych i liniowych. Na zajęciach wykorzystywany będzie program R; wcześniejsza znajomość nie jest wymagana, ale będzie mile widziana. Mile widziane jest również uczestniczenie w kursie prof. K. Kopczewskiej 'Ekonometria przestrzenna w R' w sem. zimowym, ale nie jest obowiązkowe, ponieważ początek kursu będzie wprowadzał studentów do światu danych przestrzennych. Zajęcia mają charakter praktyczny, zaliczenie odbywa się na podstawie recenzji artykułu (w j. ang., wybrany przez prowadzącego) oraz projektu w grupach 2-osobowych |
|
||
| 2400-ZEWW905 | brak |
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2024/25
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
| 2400-ZEWW929 |
|
brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2024/25
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
| 2400-ZEWW961 | brak | brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
| 2400-ZEWW780 | brak |
|
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2024/25
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
| 2400-ZEWW982 | brak | brak | brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
| 2400-ZEWW1012 | brak | brak | brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Sport z punktu widzenia teorii ekonomicznej jest dziedziną życia leżącą na styku różnych pól działalności człowieka. Dla większości społeczeństwa uprawianie spotru jest formą rekreacji i sposobu aktywnego spędzania wolnego czasu, dla innych działalność sportowa lub związana ze sportem jest podstawowym źródłem utrzymania. Imprezy sportowe o charakterze masowym są wykorzystywane przez przedsiebiorstwa lub instytucje w celach marketingowych i promocyjnych. Celem tych zajęć będzie zapoznanie uczestników z ekonomiczną stroną działalnosci sportowej. Zostana zaprezentowane praktyczne aspekty działalności klubów sportowych w Polsce, w Europie i USA, z jednej strony, z drugiej zostaną przedstawione teoretyczne ramy podstawowej analizy ekonomicznej działalnosci sportowej. Często podczas zajęć będę przywoływane wyniki badań empirycznych z zakresu analizowanych działów ekonomii sportu. |
|
||
| 2400-ZEWW878 |
|
brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2024/25
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Brief description of the course (max 1.000 characters) The course aims to provide a comprehensive review of topic modelling algorithms, i.e. a set of machine learning tools destined for automatised grouping of texts with respect to thematic motifs present in those. The introductory part of the course shall involve discussion on all steps that need to be performed before modelling, specifically web scraping techniques and textual data preprocessing practices. Next, topic modelling algorithms are planned to be introduced, from the very basic approaches, through the most popular Latent Dirichlet Allocation (LDA), to a state-of-the-art BERTopic algorithm. Furthermore, ways to combine topic modelling with time series analysis and markov chains are planned to be covered in the course. |
|
||
| 2400-ZEWW948 | brak |
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2024/25
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
