Przedmioty wyboru kierunkowego dla studiów licencjackich MSEM (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Nauk Ekonomicznych)

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

Celem tego kursu jest zapoznanie studentów z zastosowaniami AI, umożliwienie im zrozumienia, wykorzystania i krytycznej oceny jego zastosowań. Zaczynając od eksploracji podstaw AI (w tym dyskusji o strukturze i szkoleniu Wielkich Modeli Językowych - LLM) oraz znaczeniu kreatywności, kurs przechodzi do praktycznej komunikacji z AI poprzez skuteczne prompty. Studenci uczą się praktycznych zastosowań AI, generując tekst, grafikę i inne media. Zajęcia z modułu krytycznego myślenia rozwijają umiejętności rozpoznawania, oceniania i ulepszania wyników AI, biorąc pod uwagę potencjalne halucynacje AI. Przedmiotem dyskusji będą również etyczne i prawne kwestie dotyczące Sztucznej Inteligencji, podkreślając odpowiedzialne korzystanie z AI w środowiskach akademickich i zawodowych

• Konwersatorium - 30 godzin

Celem zajęć jest zapoznanie studentów z metodami statystycznymi przydatnymi w analizie danych nieustrukturyzowanych oraz metodami sztucznej inteligencji, które umożliwiają strukturyzację informacji tekstowych oraz doskonalenie analiz i metod podejmowania decyzji poprzez przeprowadzenie analizy zawartości różnorodnych dokumentów tekstowych oraz znajdywanie nieznanych zależności, wzorców i trendów pomiędzy danymi w zgromadzonych zbiorach danych. Podczas wykładu zostaną omówione poszczególne metody i przykładowe zastosowania. Zajęcia praktyczne obejmują przeprowadzanie analiz przez studentów z wykorzystaniem programu SAS Enterprise Miner oraz SAS Text Miner.

UWAGA: Zajęcia są prowadzone w ramach ścieżki DMCP, po ukończeniu której studenci mogą uzyskać certyfikatu SAS

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

Modele z objaśnianą zmienną dyskretną są coraz częściej wykorzystywane w badaniach empirycznych nad zjawiskami ekonomicznymi. Metodologia tworzenia modeli i interpretacja ich wyników różni się od metod klasycznych.Celem tych zajęć będzie przede wszystkim zapoznanie studentów z najważniejszymi technikami analizy wyborów dyskretnych i możliwościami pakietu ekonometrycznego STATA w tym zaskresie. Celem dodatkowym będzie nauczenie studentów poprawnej budowy modeli ekonometrycznych z dyskretną zmienna objaśnianą i interpretacji otrzymanych wyników. Zajęcia będą miały charakter ćwiczeń/konwersatorium. Każdy uczestnik zająć w pierwszej ich części pozna podstawy teoretyczne modelu i techniki estymacji. Druga część zajęć będzie przeznaczona na pracę z programem i estymację modelu. Zajęcia są przeznaczone dla studentów IV - V roku. Znajomość KMRL obowiązkowa oraz modelu logitowego i probitowego jest mile wydziana. Zaliczenie - prezentacja wybranego badania lub własnej pracy empirycznej.

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

Celem przedmiotu jest analiza polityk fiskalnych w wybranych krajach europejskich. W efekcie student powinien rozpoznawać różnice w polityce fiskalnej i określać podstawowe wyznaczniki działań rządu. Student powinien potrafić wybrać odpowiednią politykę fiskalną, w odpowiedzi na zmiany zachodzące w gospodarce i połączyć ten wybór z podstawami teoretycznymi. Student powinien być świadomy znaczenia polityki fiskalnej w realizacji wybranych celów makroekonomicznych.

• Konwersatorium - 60 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

Jest to druga część kursu nt. programowania w VBA i tworzenia profesjonalnych aplikacji. Studenci poznają zaawansowane techniki programistyczne, które wykorzystają w celu pisania własnych dodatków niedostępnych w arkuszu kalkulacyjnym oraz tworzenia profesjonalnych aplikacji

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

Metody bajesowskie są coraz częściej stosowane we wszystkich dziedzinach ekonomii. Dotyczy to zarówno samej teorii ekonomii jak i ekonomii stosowanej (nie tylko ekonometrii). Metody uczenia maszynowego również z powodzeniem stosują koncepcję bajesowską. Kurs będzie składał się z 2-ch modułów. W pierwszej części zajęć dokonamy wprowadzenia do koncepcji bajesowskiej. Pokażemy na przykładzie zwykłej regresji liniowej jak przebiega typowe (analityczne) wnioskowanie bajesowskie. Omówimy również metody Markov Chain Monte Carlo (MCMC), które są powszechnie stosowane w bajesowskim modelowaniu szeregów czasowych. W drugim bloku zajęć będziemy stosować formułę Bayesa w celu estymacji modeli, które należą do kanonu nowoczesnej ekonometrii szeregów czasowych. Będziemy rozważać zarówno jednowymiarowe jak i wielowymiarowe modele.

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

Celem zajęć jest zapoznanie uczestników zarządzaniem bazami danych przy wykorzystaniu języka SQL, który jest standardem wykorzystywanym w takich bazch danych jak Oracle, Sybase, Informix, Microsoft SQL. Zajęcia obejmują również poznanie hurtowni danych jako aparatu pojęciowego, technologii i techniki prowadzenia badań wykorzystywanej do analiz ekonomicznych. W ramach zajęć uczestnicy poznają intuicyjne narzędzia klasy ETL w SAS wspomagające proces uzyskiwania informacji z danych, ich wielowymiarowej analizy i prezentacji. Podstawą takich analiz jest możliwość badania zależności pomiędzy wartościami liczbowymi reprezentującymi dane, a zbiorem parametrów zwanych wymiarami. Ponadto podczas zajęć zostanie zaprezentowany przykład hurtowni danych wykorzystany do analizy rynku pracy w Polsce.

UWAGA: Zajęcia są prowadzone w ramach ścieżki DMCP, po ukończeniu której studenci mogą uzyskać certyfikatu SAS

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

Celem przedmiotu jest zapoznanie słuchaczy z teorią i praktyką procesu budżetowania w przedsiębiorstwie, w tym jego z tradycyjnymi i nowoczesnymi koncepcjami oraz wykształcenie u słuchaczy poczucia znaczenia procesu budżetowania dla zarządzania przedsiębiorstwem. Podczas zajęć studenci dowiedzą się jakie są cele i funkcje budżetowania w przedsiębiorstwie, jakie są różne metody tworzenia budżetu, nauczą się go sporządzać oraz poznają zasady kontroli budżetowej, w tym nauczą się przeprowadzać analizę odchyleń od wartości budżetowanych. Przedmiot jest przedmiotem wolnego wyboru przeznaczonym dla studentów wszystkich kierunków i lat studiów, jest również przedmiotem obowiązkowym dla studentów chcących uzyskać zaliczenie modułu F5 (Performance Management) ACCA. Zaliczenie przedmiotu odbywa się w formie pisemnej i jest złożone z testu jednokrotnego wyboru i zadań. Na ocenę końcową wpływa również praca (także w grupach) podczas zajęć.

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

Skrócony opis przedmiotu

( max 1 tyś znaków) Celem kursu jest przedstawienie narzędzi do kontroli procesów ekonomicznych niezbędnych do zarządzania przedsiębiorstwem (ale mających również zastosowanie w administracji publicznej). W trakcie kursu studenci zapoznają się ze sposobami raportowania informacji finansowych i niefinansowych, w krótkim i długim okresie, tworzenia własnych zestawów wskaźników oraz obiektywnej oceny menedżerów lub jednostek decyzyjnych. Zajęcia koncentrują się na praktycznych aspektach controllingu i wymagają rozwiązywania zadań przy wsparciu komputera, a także przygotowywania indywidualnych projektów w ramach zespołu.

Formy zaliczenia są następujące: egzamin końcowy oraz prezentacja projektów końcowych.

• Konwersatorium - 30 godzin

Konwersatorium przeznaczone jest dla studentów studiów licencjackich i magisterskich zainteresowanych zagadnieniami z obszaru ekonomii edukacji, w tym uwarunkowaniami decyzji edukacyjnych oraz wpływem kształcenia się na sytuację jednostki na rynku pracy.

Celem konwersatorium jest zapoznanie studentów z teorią oraz wynikami badań empirycznych, które dotyczą efektów inwestowania w kompetencje, w tym ich wpływu na aktywność zawodową, rozwój kariery zawodowej, awans płacowy.

• Kurs internetowy - 40 godzin

• Kurs internetowy - 40 godzin

Kurs przygotowany przez Google prowadzony jest w pełni online za pośrednictwem platformy QWIKLABS. Kurs składa się z 3 obowiązkowych modułów i 4 dodatkowych modułów, których ukończenie nie jest konieczne do uzyskania zaliczenia. W każdym module dostępne są materiały wideo, interaktywne ćwiczenia oraz quiz sprawdzający wiedzę. W trakcie kursu studentów wspiera wykładowca z UW oraz dział techniczny Google. Szacowany nakład pracy potrzebny do ukończenia obowiązkowych modułów to ok. 40 godzin. Kurs przeznaczony jest dla osób, które ukończyły kurs From Data to Insights będący wprowadzeniem do narzędzi Google Cloud Platform.

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

The course aims to familiarize participants with the creation, modification and management of databases using SQL language, which is the standard used in databases such as Oracle, Sybase, Informix, Microsoft SQL Server, Access, etc. Students will become acquainted with the theoretical and the practical issues of database creation, maintenance and management. Special attention will be paid to the SQL queries in databases such as MS SQL Server.

CAUTION: This course is is equivalent to course: BAZY DANYCH – ZASTOSOWANIA JĘZYKA SQL.