Przedmioty kierunkowe do wyboru - studia II stopnia IE - grupa 2 (2*30h) (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Nauk Ekonomicznych)
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]()
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.
2021Z - Semestr zimowy 2021/22 2021L - Semestr letni 2021/22 2022Z - Semestr zimowy 2022/23 2022L - Semestr letni 2022/23 (zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne) |
Opcje | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2021Z | 2021L | 2022Z | 2022L | |||||
2400-DS1AE | brak |
![]() |
brak |
![]() |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
The lecture and exercises on econometrics are to familiarize students with advanced econometric techniques, their properties and the most important applications. The lecture concerns: models estimated on the time series and panels as well as the applications of the MLE and GMM estimators. The lecture is intended for students of the Data Science programme. The lecture uses concepts in the field of linear algebra, mathematical analysis, probability calculus, descriptive and mathematical statistics and basic econometrics. |
|
||
2400-DS1APR | brak |
![]() |
brak |
![]() |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
The aim of the course is to teach advanced programming methods in R, create complex scripts / programs, and evaluate their time complexity, as well as create own functions and packages. Firstly, the functions of the dplyr package will be presented to effectively aggregate and analyze data in subgroups, and use pipe operator %>% for a more readable code representation of several nested commands. Then the main focus will be on the automation of repetitive activities. In this context, while and for loops will be discussed, as well as the alternative R functions of the apply family. Also, elements will be introduced to conditionally execute program fragments and run code in batch mode. We will also discuss creating own functions and packages. An important part of the course will be showing tools for analyzing the code, evaluating its time effectiveness, and identifying and handling errors. The use of C ++ basics in R (Rcpp package) will also be discussed for example to replace slow R loops |
|
||
2400-DS2AV |
![]() |
brak |
![]() ![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem kursu jest przekazanie wiedzy i umiejętności o technikach zaawansowanej wizualizacji danych w R dzięki której można tworzyć wykresy adekwatne do problemu w standardzie publikacyjnym. Do realizacji tego celu wykorzystany zostanie pakiet ggplot2, którego składnia zostanie omówiona szczegółowo – od podstawowych zasad i funkcji, przez przegląd różnych geometrii (np. geom_line, geom_point, geom_bar), edycje parametrów wykresu (funkcja theme i rodzina funkcji scale_). Na koniec zostanie zaprezentowany przegląd zaawansowanych wizualizacji, włączając w to tworzenie map i rozkładów dwuwymiarowych. Podczas zajęć zostaną również omówione wybrane techniki wizualizacji interaktywnej. Ważną częścią kursu będzie zaprezentowanie efektywnych sposobów wykorzystania pakietu R do wizualizacji danych. |
|
||
2400-DS1AL | brak |
![]() |
brak |
![]() |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem kursu jest nauka podstawowych algorytmów i struktur danych. Każdy temat będzie omawiany zarówno teoretycznie jak i aplikacyjnie (w popularnych językach programowania, takich jak C++ czy Python). Ocena końcowa zależna jest od wyników uzyskanych w zadaniach programistycznych, kartkówkach i pisemnym egzaminie. |
|
||
2400-ZEWW330 | brak |
![]() |
brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem zajęć jest zapoznanie studentów z metodami statystycznymi przydatnymi w analizie danych nieustrukturyzowanych oraz metodami sztucznej inteligencji, które umożliwiają strukturyzację informacji tekstowych oraz doskonalenie analiz i metod podejmowania decyzji poprzez przeprowadzenie analizy zawartości różnorodnych dokumentów tekstowych oraz znajdywanie nieznanych zależności, wzorców i trendów pomiędzy danymi w zgromadzonych zbiorach danych. Podczas wykładu zostaną omówione poszczególne metody i przykładowe zastosowania. Zajęcia praktyczne obejmują przeprowadzanie analiz przez studentów z wykorzystaniem programu SAS Enterprise Miner oraz SAS Text Miner. UWAGA: Zajęcia są prowadzone w ramach ścieżki DMCP, po ukończeniu której studenci mogą uzyskać certyfikatu SAS |
|
||
2400-ZEWW398 | brak |
![]() |
brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem zajęć jest zapoznanie uczestników z metodami analizy danych w naukach społecznych i ich wykorzystaniem w badaniach naukowych, opracowywaniu wyników ankiet, analizie marketingowej i prognozowaniu. Jako program komputerowy jest wykorzystywany SPSS. Zostaną przedstawione metody przygotowywania statystycznych baz danych, zarządzania danymi i procedury analizy statystycznej oraz formy prezentacji wyników analiz w postaci tabel, wykresów i raportów. Zajęcia odbywaja sie laboratorium komputerowym. Uczestnicy praktycznie przeprowadzają obliczenia w programie SPSS. Zalecana jest znajomość statystyki opisowej i matematycznej na poziomie podstawowym. Zaliczenie przedmiotu polega na przygotowaniu projektu obejmujacego sformułowanie problemu badawczego, zebranie danych, opis danych, przeprowadzenie obliczeń w SPSS wraz z opisem zastosowanej metody i interpretacje otrzymanych wyników. |
|
||
2400-ZEWW264 | brak |
![]() |
brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Modele z objaśnianą zmienną dyskretną są coraz częściej wykorzystywane w badaniach empirycznych nad zjawiskami ekonomicznymi. Metodologia tworzenia modeli i interpretacja ich wyników różni się od metod klasycznych.Celem tych zajęć będzie przede wszystkim zapoznanie studentów z najważniejszymi technikami analizy wyborów dyskretnych i możliwościami pakietu ekonometrycznego STATA w tym zaskresie. Celem dodatkowym będzie nauczenie studentów poprawnej budowy modeli ekonometrycznych z dyskretną zmienna objaśnianą i interpretacji otrzymanych wyników. Zajęcia będą miały charakter ćwiczeń/konwersatorium. Każdy uczestnik zająć w pierwszej ich części pozna podstawy teoretyczne modelu i techniki estymacji. Druga część zajęć będzie przeznaczona na pracę z programem i estymację modelu. Zajęcia są przeznaczone dla studentów IV - V roku. Znajomość KMRL obowiązkowa oraz modelu logitowego i probitowego jest mile wydziana. Zaliczenie - prezentacja wybranego badania lub własnej pracy empirycznej. |
|
||
2400-DS2AF |
![]() |
brak |
![]() ![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Applied Finance course consists of a 30 hour lecture and 15 hour lab. It’s a patchwork course conducted by several lecturers and is covering different current topics in the area such as machine learning and statistical tools in algorithmic trading, path dependent option pricing, linear factor models, risk modelling in financial institutions, financial management and capital structure. The details may vary year to year depending on the professors invited to give lectures |
|
||
2400-DS1AMA |
![]() |
brak |
![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
The aim of this 45-hours lecture is to present modern macroeconomic methods and models used both by researchers and analysts to understand and predict macroeconomic phenomena. Upon completion students will be able to use acquired tools to explain and interpret the workings of the macroeconomy at an advanced level. The course is composed of three parts. The first part is devoted to static (intersectoral) general equilibrium analysis. The second part covers core growth facts and theories. The third part is devoted to analyzing and modeling business cycles phenomena. |
|
||
2400-DS1AMI |
![]() |
brak |
![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem tego kursu jest przedstawienie nowego podejścia do analizy mikroekonomicznej, opartego na metodach eksperymentalnych i obliczeniowych. |
|
||
2400-ZEWW310 |
![]() |
brak |
![]() ![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem zajęć jest zapoznanie uczestników zarządzaniem bazami danych przy wykorzystaniu języka SQL, który jest standardem wykorzystywanym w takich bazch danych jak Oracle, Sybase, Informix, Microsoft SQL. Zajęcia obejmują również poznanie hurtowni danych jako aparatu pojęciowego, technologii i techniki prowadzenia badań wykorzystywanej do analiz ekonomicznych. W ramach zajęć uczestnicy poznają intuicyjne narzędzia klasy ETL w SAS wspomagające proces uzyskiwania informacji z danych, ich wielowymiarowej analizy i prezentacji. Podstawą takich analiz jest możliwość badania zależności pomiędzy wartościami liczbowymi reprezentującymi dane, a zbiorem parametrów zwanych wymiarami. Ponadto podczas zajęć zostanie zaprezentowany przykład hurtowni danych wykorzystany do analizy rynku pracy w Polsce. UWAGA: Zajęcia są prowadzone w ramach ścieżki DMCP, po ukończeniu której studenci mogą uzyskać certyfikatu SAS |
|
||
2400-DS2BDA |
![]() |
brak |
![]() ![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Laboratorium ma na celu zapoznanie Studentów z praktyczną stroną przetwarzania dużych zbiorów danych w środowisku Apache Hadoop. Studenci dowiedzą się jak zastosować techniki analizy danych i uczenia maszynowego poznane na wcześniejszych etapach kształcenia do dużych zbiorów danych. W szczególności kurs nie będzie uczył nowych technik. Zajęcia skupią się na rzeczywistych przykładach i zrozumieniu działania używanych narzędzi. |
|
||
2400-DS1CA |
![]() |
brak |
![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
2400-ZEWW752 | brak |
![]() |
brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
The course gives both theoretical knowledge and practical skills to model a credit scorecard. During the course all necessary steps to develop a scorecard would be discussed and presented. Starting from data preparation (handling a missing data and outliers, derived variables preparation, data sampling), going through model estimation (i.e. logistic regression) and model quality assessment (discriminatory power, stability) and ending on optimal cut-off choice. During the course examples would be presented in R. |
|
||
2400-ZEWW848 |
![]() |
brak | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
2400-ZEWW837 | brak |
![]() |
brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
U pracowników niezwykle cenna jest umiejętność szybkiego wykonywania analiz i czytelnego prezentowania ich wyników (np. w formie dashboard’ów) niezależnie od zajmowanego stanowiska w firmie. Program Microsoft Excel daje duże możliwości w obszarze silnie rozwijającego się Business Intelligence w postaci odpowiednich narzędzi i dodatków, tj.: Power Query, Power Pivot, Power Map i Power View. Narzędzia te dają dużo korzyści związanych przede wszystkim z szybkością, wydajnością i interaktywnością w porównaniu do standardowych funkcjonalności arkusza kalkulacyjnego, a znajomość narzędzi BI programu Microsoft Excel staje się nieodzownym elementem wśród umiejętności pracowników zajmujących się danymi. |
|
||
2400-ZEWW846 |
![]() |
brak |
![]() ![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
- (od 2022-10-01) Przedmioty wyboru kierunkowego dla studiów licencjackich FIM
Skrócony opis
Kurs przygotowany przez Google prowadzony jest w pełni online za pośrednictwem platformy QWIKLABS. Kurs składa się z 3 obowiązkowych modułów i 4 dodatkowych modułów, których ukończenie nie jest konieczne do uzyskania zaliczenia. W każdym module dostępne są materiały wideo, interaktywne ćwiczenia oraz quiz sprawdzający wiedzę. W trakcie kursu studentów wspiera wykładowca z UW oraz dział techniczny Google. Szacowany nakład pracy potrzebny do ukończenia obowiązkowych modułów to ok. 40 godzin. Kurs przeznaczony jest dla osób, które ukończyły kurs From Data to Insights będący wprowadzeniem do narzędzi Google Cloud Platform. |
|
||
2400-ZEWW796 |
![]() |
![]() |
![]() ![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem zajęć jest wprowadzenie uczestników do programowania w języku Python, szczególnie w kontekście analizy i wizualizacji danych. W trakcie zajęć przedstawione zostaną odpowiednie narzędzia umożliwiające sprawne przygotowanie i obróbkę danych, a także metody wykorzystywane do analizy ekonomicznej. Dzięki temu każdy z uczestników będzie przygotowany do podjęcia bardziej zaawansowanych kursów programowania w przyszłości. Tempo zajęć i zakres materiału dopasowane zostaną do potrzeb uczestników. Wcześniejsza znajomość języka Python nie jest wymagana do udziału w zajęciach. |
|
||
2400-ZEWW843 | brak |
![]() |
brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem zajęć jest rozwój umiejętności w zakresie analizy oraz prezentacji danych w sposób zgodny z metodologią naukową i atrakcyjny dla biznesu. Uczestniczki i uczestnicy kursu przygotują badania oraz prezentacje odpowiadając na wybrane pytania badawcze z zakresu ekonomii. Zapoznają się również z nowymi źródłami danych (m.in. bazy big data udostępnione przez Google oraz sektor publiczny), przećwiczą korzystanie z narzędzi analitycznych w języku Python oraz zdobędą doświadczenia w prezentowaniu kompleksowych zagadnień w oparciu o dane. |
|
||
2400-ZEWW765 |
![]() |
brak | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Many people who work in a spreadsheet every day use only its very basic functions, treating it as a more extensive calculator. The course aims to teach participants how they can automate their everyday work in MS Excel by using tools such as related pivot tables, advanced features of conditional formatting and, above all, macro commands. Effective use of a spreadsheet is based on automating our work in order to save the precious time that is wasted on performing routine activities. Learning by Doing is the motto of the course. Students have to solve a new task for each class, constructed in a way that consolidates the previously acquired skills and learn new issues. Numerous examples of applications discussed in classes will facilitate their later use at work. |
|
||
2400-ZEWW404 |
![]() |
brak |
![]() ![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Ekonometria przestrzenna zajmuje się problemami zależności przestrzennej oraz zróżnicowania przestrzennego, operując na danych geo-lokalizowanych. Głównym celem zajęć jest zapoznanie studentów z metodami analizy i testowania przestrzennej zależności oraz warsztatem estymacji i interpretacji modeli przestrzennych. Studenci podczas zajęć poznają także problematykę i specyfikę badań przestrzennych i wizualizacji na mapach danych regionalnych i punktowych. Studenci pracować będą wykorzystując program R, stąd też część zajęć poświęcona będzie nauce tego programu (wcześniejsza znajomość programu nie jest wymagana). Zajęcia mają charakter warsztatowo-praktyczny. Zaliczenie odbywa się na podstawie przygotowanego projektu badawczego, samodzielnie lub w grupach i przez przygotowanie recenzji artykułu (tekst w jęz.ang wybrany przez prowadzącego). |
|
||
2400-ZEWW147 |
![]() |
![]() |
![]() ![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem zajęć jest przekazanie umiejętności umożliwiających studentom samodzielne przeprowadzanie projektów badawczych z zakresu statystyki i ekonometrii (tzn. obróbki danych, estymacji modeli oraz prezentacji i analizy wyników) przy wykorzystaniu pakietu SAS. Zajęcia są kontynuacją konwersatorium „SAD-SAS”. Przeznaczone są dla studentów I i II roku studiów II stopnia, którzy chcą rozszerzyć znajomość pakietu SAS o wybrane procedury z modułu ekonometrycznego SAS/ETS oraz dodatkowe elementy modułu statystycznego SAS/STAT |
|
||
2400-ZEWW827 | brak |
![]() |
brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Kurs przygotowany przez Google prowadzony jest w pełni online za pośrednictwem platformy Coursera. Kurs składa się z 4 modułów i kończy się z projektem zaliczeniowym. W każdym module dostępne są materiały wideo oraz quiz sprawdzający wiedzę. W trakcie kursu studentów wspiera wykładowca z UW oraz dział techniczny Google. Szacowany nakład pracy potrzebny do ukończenia kursu to ok. 40 godzin. Kurs przeznaczony jest dla osób początkujących, bez wcześniejszej znajomości narzędzi Google Cloud. Rekomendowana jest znajomość podstaw SQL. |
|
||
2400-ZEWW715 | brak |
![]() |
brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
The course will have the following content: • AML course overview and subject introduction (2h) • Terrorist financing prevention and sanctions (4h) • Money laundering and terrorists financing risk factors (8h) • Money laundering prevention in practise (10h) • AML legal framework (4h) • Final exam (2h). Top 25% students of the class rank obtain access to a fast-track recruitment process to Citi's AML department. |
|
||
2400-DS1DS |
![]() |
brak |
![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
This course provides a brief introduction to Data Science. The main goal is to shine a light on all areas related to Data Science starting from description of most popular tasks like data wrangling and exploration, task automation and predictive modeling through explanation of true meaning of “Big Data” description of most popular data science software and finishing with data science applications and reality of everyday work. |
|
||
2400-ZEWW850 |
![]() |
brak | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
2400-ZEWW750 |
![]() |
brak |
![]() ![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem zajęć jest nauczenie uczestników szybkiego i efektywnego wykorzystywania języka programowania Python na potrzeby przetwarzania i analizy danych w kontekście ekonomicznym. Studentom przedstawione zostaną najważniejsze biblioteki Pythona, które umożliwiają wykonywanie typowych zadań analityka biznesowego. |
|
||
2400-DS1ML1 | brak |
![]() |
brak |
![]() |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Kurs oferuje szeroki przegląd zastosowań metod uczenia maszynowego w kontekście uczenia nienadzorowanego dla problemów regresyjnych i klasyfikacyjnych. Obejmuje zarówno opis podstaw teoretycznych, jak i praktyczne przykłady i zastosowania poszczególnych metod. W ramach kursu omówione zostaną podstawy uczenia maszynowego, w tym mierzenie jakości predykcji, testowanie modelu, metody jego walidacji, dobór zmiennych, prostą regresję liniową i logistyczną, analizę dyskryminacyjną oraz metodę k-najbliższych sąsiadów, maszyny wektorów nośnych, regresję grzbietową (ridge) i metodę Lasso. |
|
||
2400-DS2ML2 |
![]() |
brak |
![]() ![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Kurs przedstawia bardziej zaawansowane metody uczenia maszynowego: drzewa decyzyjne oraz sieci neuronowe. Praktyczne przykłady obejmują metody oceny mocy predykcyjnej modelu na próbach treningowej, walidacyjnej oraz testowej, metod wyboru predyktorów oraz uczenia łączonego (ensembling). Omawiane są zarówno przykłady praktyczne jak i wprowadzenie teoretyczne. Praktyczne aplikacje modeli stosowane są w problemach regresji oraz klasyfikacji, metody klasyfikacji i rozpoznawania obrazów, przetwarzania i prognozowania sekwencji i szeregów czasowych, a także wdrożenia tych metod w środowisku chmurowym. |
|
||
2400-ZEWW856 | brak |
![]() |
brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem zajęć jest przedstawienie najnowszych metod machine learningu, z wykorzystaniem języka programowania Python. W celu kompletnej ilustracji zagadnienia machine learningu przybliżone zostaną wszystkie trzy typy analizy: unsupervised, supervised oraz reinforcement learning. Główny nacisk zostanie jednak położony na modele predykcyjne, zarówno klasyfikacji jak i regresji. Zajęcia będą koncentrować się na wykształceniu intuicyjnego rozumienia omawianych algorytmów, ich silnych oraz słabych stron oraz zdobycia praktycznych umiejętności ich wykorzystania. |
|
||
2400-ZEWW778 |
![]() |
brak |
![]() ![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Przedstawienie współczesnych narzędzi matematycznych i ekonometrycznych w wypracowaniu i optymalizacji strategii linii lotniczej, poszukiwaniu nowych rynków, prognozowaniu i optymalizacji siatki przewozowej, polityki taryfowej i działalności eksploatacyjnej i rozbudowie infrastruktury lotniczej |
|
||
2400-ZEWW823 | brak |
![]() |
brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Dziedziną ekonometrii długo jeszcze będącą poza zasięgiem metod uczenia maszynowego jest analiza danych panelowych. Ekonometria danych panelowych jest tematem niezwykle szerokim. Na zajęciach omówione zostaną modele panelowe dla zmiennej zależnej każdej postaci: ciągłej, ograniczonej, dyskretnej jakościowej i ilościowej (całkowitoliczbowej). Przedstawione zostaną modele panelowe uwzględniające endogeniczność i wykorzystujące metodę zmiennych instrumentalnych. Zaprezentowane zostaną również sposoby estymacji dynamicznych modeli panelowych. |
|
||
2400-ZEWW747 |
![]() |
brak |
![]() ![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
W ramach kursu omówiona (od strony teoretycznej i praktycznej) zostanie metodyka budowy karty scoringowej służących do prognozowania prawdopodobieństwa defaultu w instytucjach finansowych. W trakcie kursu omówione zostaną wszystkie niezbędne kroki potrzebne do zbudowania i oceny jakości karty scoringowej. W ramach kursu omówione zostaną sposoby przygotowania danych do modelowania (zarządzenie problemem braków danych i outlierów, inżynieria danych, sampling danych), metody estymacji (w szczególności regresja logistyczna), ocena jakości zbudowanej karty scoringowej (jakość dyskryminacyjna, stabilność itp.) oraz dobór punktu odcięcia. Wszystkie przykłady prezentowane będą w R. |
|
||
2400-DS2NEG |
![]() |
brak |
![]() ![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem przedmiotu jest przekazanie wiedzy i ćwiczenie praktycznych umiejętności związanych ze sprawną komunikacją, rozwiązywaniem konfliktów i negocjacji. Negocjacje zostaną przedstawione jako skuteczna metoda rozwiązywania konfliktów i podejmowania decyzji grupowych, wymagająca wysokiego poziomu umiejętności komunikacyjnych. Studenci będą uczyć się i ćwiczyć budowanie strategii negocjacyjnych oraz stosowanie technik prowadzenia negocjacji, w tym społeczno-ekonomicznego i kulturowego kontekstu negocjacji. W celu uzyskania efektu rozwoju kompetencji studentów związanych ze sprawnym udziałem w negocjacjach, w trakcie zajęć odbędą się warsztaty polegające na prowadzeniu gier negocjacyjnych. Ocena tych gier zespołowych oraz ocena eseju napisanego przez studentów indywidualnie będą podstawą do uzyskania zaliczenia przedmiotu. |
|
||
2400-ZEWW849 |
![]() |
brak | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
2400-ZEWW854 | brak |
![]() |
brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Zajęcia są zbliżone do kursu “Data-driven Research”. Studentów, którzy ukończyli kurs Data-driven Research, konwersatorium może służyć do przećwiczenia bardziej zaawansowanych metod badawczych (np. z zakresu text-miningu). Celem zajęć jest rozwój umiejętności z zakresu analizy oraz prezentacji danych w sposób zgodny z metodologią naukową i atrakcyjny dla biznesu. Uczestniczki i uczestnicy kursu przygotują badania oraz prezentacje odpowiadając na wybrane pytania badawcze z obszaru gospodarki cyfrowej. Zapoznają się również z nowymi źródłami danych (m.in. bazy big data udostępnione przez Google oraz sektor publiczny), przećwiczą korzystanie z narzędzi analitycznych w języku Python oraz zdobędą doświadczenia w prezentowaniu kompleksowych zagadnień w oparciu o dane. Prezentowane źródła danych mogą posłużyć inspiracji w wyborze tematu pracy magisterskiej z obszaru gospodarki cyfrowej. |
|
||
2400-ZEWW826 | brak |
![]() |
brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Bardzo przystępne i „na czasie” zajęcia dające konkretne narzędzia w zakresie marketingu internetowego ale też pozwalające na szersze spojrzenie na nowe zastosowania i zmiany jakie za sobą niesie rozwój technologii cyfrowych. |
|
||
2400-ZEWW758 | brak |
![]() |
brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem zajęć jest przedstawienie najnowszych metod machine learningu, z wykorzystaniem języka programowania Python. W celu kompletnej ilustracji zagadnienia machine learningu przybliżone zostaną wszystkie trzy typy analizy: unsupervised, supervised oraz reinforcement learning. Główny nacisk zostanie jednak położony na modele predykcyjne, zarówno klasyfikacji jak i regresji. Zajęcia będą koncentrować się na wykształceniu intuicyjnego rozumienia omawianych algorytmów, ich silnych oraz słabych stron oraz zdobycia praktycznych umiejętności ich wykorzystania. |
|
||
2400-ZEWW318 |
![]() |
brak |
![]() ![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem zajęć jest zapoznanie uczestników z probabilistycznymi i deterministycznymi metodami optymalizacji, będącymi podstawą do podejmowania decyzji w problemach badawczych i biznesowych. Zajęcia obejmują formułowanie zadań decyzyjnych, przegląd algorytmów ich rozwiązywania i interpretację otrzymywanych wyników. Uczestnicy zajęć przeprowadzają praktyczne obliczenia używając Systemu SAS (głownie modułów BASE, STAT, IML, OR). Od uczestników jest wymagana elementarna znajomość analizy matematycznej, algebry i rachunku prawdopodobieństwa oraz Systemu SAS albo innego programu statystycznego lub matematycznego. Zaliczenie polega na przygotowaniu projektu obejmującego sformułowanie problemu badawczego, zebranie danych, przeprowadzenie obliczeń za pomocą SAS wraz z opisem zastosowanej metody i interpretacją otrzymanych wyników oraz na samodzielnym wykonywaniu prac domowych. |
|
||
2400-ZEWW768 |
![]() |
brak |
![]() ![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Zajęcia mają umożliwiać rozwinięcie umiejętności tworzenia procedur, funkcji i programów do analiz statystycznych i ekonometrycznych. Kurs ma pozwalać zgłębić znajomość technik analizy i modelowania poznanych na magisterskim etapie studiów (zwłaszcza na przedmiocie Zaawansowana Ekonometria). Studenci wykorzystywać będą głównie wiedzę z przedmiotów Statystyka Matematyczna, Ekonometria oraz Zaawansowana Ekonometria. Zdobyta wiedza i umiejętności mają stanowić podstawę dla pozostałych przedmiotów ze studiów magisterskich na specjalizacji Informatyka i Ekonometria (zwłaszcza Zaawansowana Ekonometria II). |
|
||
2400-ZEWW696 |
![]() |
brak |
![]() ![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem zajęć jest zapoznanie studentów z jednym z popularnych narzędzi współczesnej mikroekonometrii, jakim jest metoda propensity score matching. Założeniem kursu jest przekazanie uczestnikom ogólnej wiedzy dotyczącej przedmiotu, a także praktycznej umiejętności wykorzystywania technik quasi-eksperymentalnej analizy kontrfaktycznej. Zajęcia będą odbywały się w formie konwersatorium. Pierwsza część kursu będzie polegała na omówieniu najważniejszych pozycji z literatury. Druga część zajęć zostanie dedykowana zagadnieniom praktycznym. Warunkiem uczestnictwa jest znajomość języka angielskiego, oraz statystyki i ekonometrii. Zajęcia są przeznaczone dla osób zainteresowanych współczesnymi metodami mikroekonometrycznymi. Zaliczenie zajęć będzie miało formę pisemną. |
|
||
2400-ZEWW779 |
![]() |
![]() |
![]() ![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem zajęć jest wprowadzenie uczestników do programowania w języku Python, szczególnie w kontekście analizy i wizualizacji danych. W trakcie zajęć przedstawione zostaną odpowiednie narzędzia umożliwiające sprawne przygotowanie i obróbkę danych, a także metody wykorzystywane do analizy ekonomicznej. Dzięki temu każdy z uczestników będzie przygotowany do podjęcia bardziej zaawansowanych kursów programowania w przyszłości. Tempo zajęć i zakres materiału dopasowane zostaną do potrzeb uczestników. Wcześniejsza znajomość języka Python nie jest wymagana do udziału w zajęciach. |
|
||
2400-ZEWW182 |
![]() |
brak |
![]() ![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem zajęć jest zapoznanie studentów z językami programowania służącymi do zarządzania baz danych – 4GL i SQL, a także prezentacja wybranych zagadnień związanych z kompleksowym podejściem do zarządzania danymi. Student dowiaduje się, że procesy przetwarzania i wizualizacji danych to elementy większego procesu przekształcania danych w informacje i wiedzę. Od procesów tych zależy sprawne funkcjonowanie instytucji finansowych i przedsiębiorstw, które gromadzą duże ilości danych. Zajęcia przeznaczone są dla osób chcących zapoznać się z metodami przekształcania, eksploracji i wizualizacji danych w SQL i 4GL. Poznanie obu języków nie wymaga znajomości metod programowania. Dodatkowym celem zajęć jest prezentacja specjalistycznych narzędzi przetwarzania danych: SAS BASE, SAS Viya, SAS Enterprise Guide, SAS Add-In oraz pokazanie możliwości systemu SAS w zakresie współpracy z narzędziami analitycznymi z użyciem technologii DDE. |
|
||
2400-DS1SQL |
![]() |
brak |
![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
The course consists of two parts: introduction to SQL (Part1) and introduction to Python (Part2). The first part of the course provides participants with a broad introduction to SQL in the following topics :data administration (to create tables, indexes) data manipulation (to add, modify, delete and retrieve data),query construction to extract useful information. In the second part , the material covers the use of data structures, data manipulation and visualization in Python. The course ends with presentation of methods for joining SQL queries and Python program. |
|
||
2400-DS1R |
![]() |
brak |
![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
The aim of the course is to introduce statistical program R-cran. The course is dedicated to master's program students of Econometrics and Informatics, Data Science programs and for all who want to learn an advanced statistical software and use it both in the business analytics and in the scientific work. The course is realised in a computer lab. Passing requirements: the final exam. |
|
||
2400-DS2RR | brak |
![]() |
brak |
![]() |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
The main objective of the course is to present the key concepts of the research reproducibility, its importance in scientific and commercial R&D processes, and to provide students with the basic practical knowledge of a few most popular in the industry modern reproducibility tools. |
|
||
2400-ZEWW855 | brak |
![]() |
brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Tematyka warsztatów koncentruje się na modelach stosowanych w bankach komercyjnych w ramach podejścia IRB (Internal Rating-Based). Sylabus warsztatów został opracowany we współpracy z ING Tech Poland. Konstrukcja sylabusu odpowiada aktualnym zapotrzebowaniem na rynku pracy. Minimum 25% najlepszych studentów zostanie zaproszonych do udziału w uproszczonym procesie rekrutacyjnym na staż w obszarze modelowania ryzyka kredytowego w ING Tech Poland |
|
||
2400-ZEWW761 | brak |
![]() |
brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
The main course objective is a presentation of most common social research methods, both of qualitative and quantitative nature. The most important expected result of instruction is getting basic skills of planning and conducting own empirical research as well as getting knowledge useful for critical assessment of other authors' researches. Those skills can be useful not only while conducting own scientific research (e.g. as a part of master thesis) but also in business practice, both in private and public sector (market research, tools for strategic management in organization, preparation and evaluation of public policies). The course covers a review of different research approaches and their applications, issues connected with preparing questionnaires, survey data analysis and a discussion of the possibility to combine quantitative and qualitative methods. The course combines elements of a seminar (dominating mode), together with e-learning. |
|
||
2400-ZEWW780 | brak |
![]() |
brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
2400-DS1ST |
![]() |
brak |
![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Laboratorium ma na celu zapoznanie Studentów z podstawami statystycznej analizy danych. W trakcie kursu Studenci zapoznają się zarówno z podstawowymi koncepcjami teoretycznymi, jak i z narzędziami pozwalającymi na samodzielną eksplorację danych. Każdy z tematów poruszanych w trakcie kursu, zilustrowany będzie za pomocą przykładów oraz zadań do samodzielnego rozwiązania przez Studentów. Uczestnictwo w kursie jest obligatoryjne dla Studentów kierunku Data Science. |
|
||
2400-ZEWW137 |
![]() |
brak |
![]() ![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Przedmiot ten zalicza się do ścieżki SAS Data Mining Certificate Program. Zajęcia przeznaczone są dla studentów 3-5 roku, którzy chcą zapoznać się z pakietem SAS pod kątem przeprowadzania statystycznej analizy danych. Celem kursu jest przekazanie umiejętności umożliwiających samodzielne wykonywanie prostych projektów badawczych z zakresu statystyki (obróbki danych, sumarycznego opisu danych, prezentacji graficznej danych, w tym danych geograficznych, weryfikacji podstawowych hipotez statystycznych i przeprowadzania bardziej złożonych analiz, w tym analizy skupień, analizy czynnikowej, analizy dyskryminacji, czy analizy korespondencji). Podczas zajęć studenci będą zapoznawać się z kolejnymi zagadnieniami, a następnie pod kierunkiem prowadzącego wykonywać przykładowe ćwiczenia. Warunkiem uczestnictwa w zajęciach jest znajomość podstaw pakietu SAS oraz znajomość podstaw statystyki. Zaliczenie odbywa się na podstawie obecności, aktywności na zajęciach i rozwiązania zadań zaliczeniowych. |
|
||
2400-DS2TMS |
![]() |
brak |
![]() ![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Metody text mining oraz eksploracja danych tekstowych stają się kluczową umiejętnością w obliczu ilości napływających danych i informacji tekstowych dotyczących biznesu, badań i Internetu. Text mining koncentruje się głównie na nieustrukturyzowanych danych zaszytych w tekście. Głównym celem text miningu jest wydobycie z przetwarzanego tekstu praktycznej wiedzy. Kurs obejmuje najistotniejsze metody eksploracji tekstu, a także ich zastosowania w badaniu wzorców i trendów w mediach społecznościowych poprzez zaprojektowanie i realizację własnych badań samodzielnie pozyskanych danych. Kurs ukazuje praktyczne użycie narzędzi wspierających różne metody przetwarzania i analizy danych tekstowych. Kurs przeznaczony jest dla studentów studiów drugiego stopnia (Ekonometria i Informatyka, Data Science). |
|
||
2400-ZEWW853 | brak |
![]() |
brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
W ramach zajęć studentki i studenci poznają podstawowe metody przetwarzania języka naturalnego oraz text-miningu. Nabyte umiejętności umożliwią im samodzielną pracę z wykorzystaniem metod data science na studiach magisterskich lub na przedmiocie „Nowe technologie i wyzwania społeczne”. |
|
||
2400-DS2UB | brak |
![]() |
brak |
![]() |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Teoria ekonomiczna i praktyka gospodarcza od lat badają funkcjonowanie przedsiębiorstw, wyjaśniając strategie ich działania w otoczeniu rynkowym oraz sposoby gromadzenia przez nich know-how, wspierającego podejmowanie decyzji biznesowych. Dlatego też zrozumienie funkcjonowania biznesu jest kluczowe dla swobodnego poruszania się w przestrzeni społeczno-gospodarczej. Kurs obejmuje omówienie najistotniejszych zagadnień biznesowych w gospodarce opartej na wiedzy, będących ściśle powiązanych z przedsiębiorstwami funkcjonującymi w zróżnicowanych, międzynarodowych, wielokulturowych środowiskach. Kurs prowadzony jest w ścisłej współpracy z przedsiębiorstwami, co pozwala na praktyczne omówienie użycia narzędzi wspierających działania biznesowe i daje wgląd w jedną z najdynamiczniej rozwijających się branż polskiej gospodarki - sektora nowoczesnych usług dla biznesu. Kurs przeznaczony jest dla studentów studiów drugiego stopnia (Data Science). |
|
||
2400-DS1UL |
![]() |
brak |
![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Uczenie nienadzorowane (unsupervised learning) jest typem uczenia maszynowego (machine learning) i zakłada brak określonego wyjścia w danych uczących. Uczenie nienadzorowane jest skoncentrowane na eksploracji struktury danych, przy czym klasyfikacja lub kategoryzacja nie są zawarte w obserwacjach. Kurs jest oparty na trzech blokach tematycznych: klastrowania (clustering), redukcji wymiarów (dimension reduction) oraz reguł asocjacyjnych (association rule learning). W ramach zajęć omówione zostaną aspekty teoretyczne i praktyczne uczenia nienadzorowanego. Przedmiot jest realizowany w formie laboratorium. Forma zaliczenia: przygotowanie projektów. Przedmiot jest dedykowany studentom studiów II stopnia (Informatyka i Ekonometria, Data Science). |
|
||
2400-DS1WSMS | brak |
![]() |
brak |
![]() |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Web scraping i social media scraping są dedykowane pobieraniu danych z sieci w zautomatyzowany sposób. Dzięki kursowi, studenci zdobędą wiedzę i umiejętności do wydobywania danych z Internetu. Podczas zajęć przedstawione zostaną kluczowe techniki web scrapingu. W szczególności, uczestnicy kursu będą potrafili dobrać adekwatne narzędzia i przygotować web/social media crawler stosownie do potrzeb. W ramach zajęć omówione zostaną przede wszystkim aspekty praktyczne web scrapingu. Przedmiot jest realizowany w formie laboratorium. Forma zaliczenia: przygotowanie projektów. Przedmiot jest dedykowany studentom studiów II stopnia (Informatyka i Ekonometria, Data Science |
|
||
2400-ZEWW840 |
![]() |
brak |
![]() ![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
W ramach zajęć studenci i studentki poznają techniki prezentowania danych w Tableau. Tableau jest programem do tworzenia interaktywnych wizualizacji, który jest szeroko wykorzystywany m.in. w Business Intelligence. Na zajęciach przedstawione zostaną zasady doboru informacji i adekwatnych wykresów w celu zrozumiałego i angażującego zaprezentowania danych i wniosków. Omówione zostaną także znaczenia kontekstu przedstawianych informacji i metody skupiania uwagi odbiorcy. Kurs ma charakter wprowadzający i ma wyposażyć w podstawowe umiejętności wizualizacji danych i data storytellingu w Tableau. |
|
||
2400-ZEWW727 | brak |
![]() |
brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem kursu jest nauczenie uczestników kursów efektywnej i ciekawej dla odbiorcy wizualizacji wyników analizy danych przy wykorzystaniu jednego z najpopularniejszych i najbardziej rozbudowanych narzędzi – bezpłatnego pakietu statystycznego R-CRAN. Dodatkową korzyścią dla uczestników będzie możliwość nauczenia się automatyzacji swojej pracy poprzez przygotowywanie powtarzalnych kodów generujących automatyczne raporty w dodatku do programu R Rmarkdown. Na kursie obowiązuje dewiza learning by doing. Na każdych zajęciach uczestnicy po wysłuchaniu wykładu zawierającego informacje teoretyczne oraz praktyczne przykłady będą mieli do wykonania praktyczne zadanie analityczne. |
|
||
2400-ZEWW825 |
![]() |
brak |
![]() ![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
- (od 2022-10-01) Przedmioty wyboru kierunkowego dla studiów licencjackich EM
- (od 2022-10-01) Przedmioty kierunkowe do wyboru- studia I stopnia EP
- (od 2022-10-01) Przedmioty kierunkowe do wyboru - studia II stopnia EM - grupa 1 (3*30h)
- (od 2022-10-01) Przedmioty kierunkowe do wyboru - studia II stopnia EP - grupa 1 (3*30h)
Skrócony opis
Zajęcia mają na celu nauczenie studentki i studentów programowania w języku Python, języku najczęściej poszukiwanym w wyszukiwarce Google. Kurs prowadzony jest od podstaw, dlatego nie jest wymagana wcześniejsza znajomość programowania ani informatyki na poziomie wyższym niż szkolny. Na początku zostaną przedstawione podstawy programowania oraz języka Python, a następnie najbardziej przydatne biblioteki oraz rozwiązania w rozwoju naukowym w zakresie ekonomii i pracy analityczki/analityka. Zadaniem zajęć jest przygotowanie teoretyczne uczestniczek i uczestników, aby mogli kontynuować poszerzanie wiedzy samodzielnie lub na przedmiocie “Zastosowania języka Python”. |
|
||
2400-ZEWW735 |
![]() |
brak |
![]() ![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Makra w VBA pozwalają automatyzować większość na co dzień wykonywanych czynności w Excelu (a także w innych programach pakietu MS Office), dzięki czemu nasza praca staje się bardziej wydajna oraz pozbawiona błędów. Kursy VBA kierują się dewizą „nie marnuj cennego czasu na rutynowe, powtarzane codziennie czynności”. Lepiej stworzyć aplikację, która będzie automatycznie importowała dane z Internetu do arkusza kalkulacyjnego, robiła raport graficzny i statystyczny, a następnie drukowała wyniki, bądź przesyłała je mailowo do Przełożonego/Klienta, niż wielokrotnie samemu wykonywać te same czynności. Możliwości języka VBA są ogromne, a ich wykorzystanie ograniczone jest tak naprawdę tylko ludzką wyobraźnią. |
|
||
2400-ZEWW841 |
![]() |
brak |
![]() ![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Czy interesujecie AI? Chcesz wiedzieć jak inteligentne algorytmy zmieniają funkcjonowanie gospodarki i społeczeństwa? Czym jest platformizacja i datafikacja? Jeśli jesteś zaintersowana/y tymi zagadnieniami to zapraszam ciebie na moje zajęcia. |
|
||
2400-ZEWW842 | brak |
![]() |
brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
W ramach zajęć studentki i studenci poznają popularne zastosowania języka Python obejmujące: bazy danych, web scraping, text mining oraz wizualizację danych. Nabyte umiejętności umożliwią im samodzielną pracę z wykorzystaniem metod data science na studiach licencjackich/magisterskich lub na przedmiocie Data-driven Research. |
|
||
2400-ZEWW236 | brak |
![]() |
brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem zajęć jest zapoznanie studentów z metodami statystycznymi i metodami sztucznej inteligencji umożliwiającymi odkrywanie nieznanych zależności (prawidłowości, wzorców, trendów) między danymi w zbiorach danych. Metody te pozwalają z danych tworzyć wiedzę. Powszechnie są określane jako Data Mining. W badaniach ekonomicznych wykorzystuje się je do prognozowania, klasyfikowania, tworzenia skupień obiektów, analiz regresji lub dyskryminacji, odkrywania asocjacji i sekwencji zdarzeń. Przykłady zastosowania to: analizy i oceny klientów bankowych, prognozy ubezpieczeniowe, prognozowanie kursów akcji i dochodowości portfela, przewidywanie bankructw firm, badania marketingowe, wykrywanie przestępstw komputerowych. Poszczególne metody zostaną omówione z przedstawieniem ich zastosowań. W części praktycznej studenci wykonają analizy za pomocą programu SAS Enterprise Miner 6.2. |
|
||
2400-ZEWW818 | brak |
![]() |
![]() ![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem zajęć jest przedstawienie procesu gromadzenia i przetwarzania danych na użytek statystyki publicznej. Omówiona zostanie rola definicji, sposobu pozyskiwania i ograniczeń gromadzonych danych. Podjęta zostanie również dyskusja wpływu wykorzystywanych danych na wyniki i wnioski z prowadzonych analiz ekonomicznych. |
|
||
2400-ZEWW835 | brak |
![]() |
![]() ![]() |
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
W kursie tym będziemy wspólnie dociekać "co się da wydusić z danych" przy pomocy w większości znanych już metod, miar, wykresów i statystyk. Jest to kurs w którym prowadzący dzielą się własnym doświadczeniem oraz metodą generowania symulacyjnych danych jako metodą badawczą. Kurs pozwala lepiej zrozumieć zawiłości oraz problemy strategii estymacji modeli ekonometrycznych. |
|
||
2400-ZEWW809 |
![]() |
brak | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
W kursie tym zostaną pokazane niuanse modelowania ekonometrycznego, które decydują o jakości i poprawności badań ilościowych. Jest to kurs w którym prowadzący dzielą się własnym doświadczeniem oraz wypracowaną przez nich prostą metodą generowania ‘sztucznych’ danych dzięki której lepiej można zrozumieć zawiłości oraz problemy modelowania ekonometrycznego. |
|
||